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		<title>2019-10 on akky@サイボウズラボ・ブログ</title>
		<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/archives/2019-10/</link>
		<description>Recent content in 2019-10 on akky@サイボウズラボ・ブログ</description>
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				<title>ロボトランプ - トランプ大統領本人が言ったかのようなスピーチ文を自動生成するbot</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/robotrump-generates-fake-trump-speech/</link>
				<pubDate>Fri, 25 Oct 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
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				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://lawsuit.org/robotrump-an-ai-trump/&#34;&gt;RoboTrump&lt;/a&gt;は、トランプ大統領のスピーチ文そっくりの文章を生成するAIツールということです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://lawsuit.org/robotrump-an-ai-trump/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/robotrump-generates-fake-trump-speech/robotrump-game-title_hu_a4f261104aed1ff2.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/robotrump-generates-fake-trump-speech/robotrump-game-title_hu_9bdbb33a517f9e99.webp 641w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/robotrump-generates-fake-trump-speech/robotrump-game-title.png&#34; width=&#34;641&#34; height=&#34;617&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;RoboTrump が生成した10種類の異なる政治カテゴリについてのフェイクスピーチと大統領本人の本物のスピーチを混ぜ、1000人の人にそれぞれが本物かフェイクか判定してもらったところ、正しく当てられた率は40%だったということ。ランダムに答えても50%は当たるはずなので、RoboTrump は本物以上にトランプ大統領らしいスピーチを生成した、と言えるかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;サイト上でこのテストを自ら試すことができます… が、全然わかりません。どれも本物っぽく見えてしまう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://lawsuit.org/robotrump-an-ai-trump/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/robotrump-generates-fake-trump-speech/robotrump_hu_4773b4d32760e48c.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/robotrump-generates-fake-trump-speech/robotrump_hu_39446f28a62b4ddf.webp 706w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/robotrump-generates-fake-trump-speech/robotrump.png&#34; width=&#34;706&#34; height=&#34;562&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;テストの後に回答者の属性ごとの傾向が分析されていますが、保守派、トランプ支持者、通学期間が短い人、若者、ほど、そうでない人よりも本物・フェイクの両方のトランプ・スピーチを本物だと考えたということです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://news.ycombinator.com/item?id=21327712&#34;&gt;Hacker News&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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			<item>
				<title>Beetl - 犬のフン拾いロボット</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/beetl-scoops-dogs-poop/</link>
				<pubDate>Thu, 24 Oct 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/beetl-scoops-dogs-poop/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://beetl.co/&#34;&gt;Beetl&lt;/a&gt;は、ルンバのようなお掃除ロボットの屋外版ですが、アメリカの家によくある裏庭から犬のフンを拾い上げることに特化しています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;こちらが実際のフンを片付けているところの動画&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/2BNcjTnvmtE?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;「アメリカの3500万世帯が裏庭を持ち犬を飼っています」&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;そんなに!?&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;「犬のフンを拾って回りたい人などいません。そこですべての飼い主のためにコンピューターの目を搭載したロボットを開発しました」&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;犬のフン拾い専用とは、いくらなんでも特化しすぎじゃないかと思いましたが、アメリカにそこまで需要があるんじゃしょうがないですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.youtube.com/watch?v=W-r5u1RYgOk&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/beetl-scoops-dogs-poop/beetl-search-and-destroy_hu_454f3b50e523a94e.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/beetl-scoops-dogs-poop/beetl-search-and-destroy_hu_589bf877f7cf8640.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/beetl-scoops-dogs-poop/beetl-search-and-destroy_hu_376827fd1c51934b.webp 965w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/beetl-scoops-dogs-poop/beetl-search-and-destroy.png&#34; width=&#34;965&#34; height=&#34;400&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.youtube.com/watch?v=W-r5u1RYgOk&#34;&gt;コンピューターの目をイメージした動画&lt;/a&gt;ですが、「サーチ&amp;amp;デストロイ」とは穏やかじゃありませんね。たぶん実際には「デストロイ」はしてないと思われます。Beetl が集めてきたフンを捨てるのは持ち主でしょう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://geekologie.com/2019/10/finally-an-autonomous-backyard-robot-for.php&#34;&gt;Geekologie&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>オートコンプリート世界地図 - 「日本は」「死にかけてる」?</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/</link>
				<pubDate>Thu, 24 Oct 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://bl.ocks.org/mapsmania/raw/2a2906f2fda684005df24a82e53abe8f/&#34;&gt;Autocomplete&lt;/a&gt; は、グーグル検索の自動補完を使って世界各国を表した、少しヤバいオンライン地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/autocomplete-world-map-europe.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/autocomplete-world-map-europe_hu_f7b17f9a35f4d847.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/autocomplete-world-map-europe_hu_2470ca9c2c09c236.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/autocomplete-world-map-europe_hu_7c5fa4a599e68949.webp 800w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/autocomplete-world-map-europe.png&#34; width=&#34;800&#34; height=&#34;686&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;グーグルの検索ボックスで&amp;quot;Japan is &amp;ldquo;(日本は)と入れると、「あなたはこれを検索したいんじゃないですか?」と続く一文がいくつか出てきますよね。この地図は、ここで提案された文章が、多くの人が持つその国のイメージなのだろう、と仮定し、国の特徴として地図に書き入れているのです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/google-autocomplete-japan-is.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/google-autocomplete-japan-is_hu_f2e38af8a70dbe24.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/google-autocomplete-japan-is_hu_fb4b6c72f00a5bb4.webp 711w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/google-autocomplete-japan-is.png&#34; width=&#34;711&#34; height=&#34;281&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;検索のサジェストはグーグルの利用者がよく探すフレーズを出しているため、本当にその国を表す言葉が出るとは限りません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/north-korea-is-best-korea.jpg&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/north-korea-is-best-korea_hu_51f469ee242df68c.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/north-korea-is-best-korea_hu_b2f8fa60b7792cc4.webp 730w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/north-korea-is-best-korea.jpg&#34; width=&#34;730&#34; height=&#34;537&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;[北朝鮮は最高の朝鮮] これ、自国を地上の楽園的に宣伝すること過剰な独裁国に対する皮肉として有名なネットミームだそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.nasa.gov/image-feature/recent-measurements-of-pluto-and-charon-obtained-by-new-horizons&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/nh-pluto-charon-earth-size_hu_60d9edafcc34ad29.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/nh-pluto-charon-earth-size_hu_609b979ea9e1c43e.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/nh-pluto-charon-earth-size_hu_ae764fe46f8512b0.webp 1041w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/auto-complete-world-map/nh-pluto-charon-earth-size.jpg&#34; width=&#34;1041&#34; height=&#34;1041&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;image credit: NASA&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「ロシアは冥王星より大きい(Russia is bigger than pluto)」 これもネットミームだったそうですが、2015年の探査機ホライズンの調査で偽であるとわかったそうです(= 表面積比較で、冥王星の方が少し大きい)。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「日本は死にかけている(Japan is Dying)」 検索のサジェストにここまで言われてしまうとは… 検索サジェストの内容は利用者によっても変わりますが、自分の環境でも上位にこの Dying は出てきました。日本といえば衰退の代名詞みたいに思われているんでしょうか&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「デンマークは刑務所」「スコットランドは本当は国じゃない」「ミャンマーはインドにある(違います)」「ニジェールはナイジェリア(違います)」など、コンピューターが統計の結果出した、という言い訳を添えないと危険なものもいろいろ出ていますね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2019/07/denmark-is-prison.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Counter - 英語でいくつまで数えると何時間(あるいは何十年)かかるか</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-long-your-number-counting-take/</link>
				<pubDate>Wed, 23 Oct 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-long-your-number-counting-take/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://counter.brn.sh/&#34;&gt;Counter&lt;/a&gt; は、数を(英語で)数える際に実際に何秒(/何時間/何年)かかるかを教えてくれるwebサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「100」と入れると、「約3分」と出てきます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-long-your-number-counting-take/brncounter.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-long-your-number-counting-take/brncounter_hu_e10ad31d41953ecb.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-long-your-number-counting-take/brncounter_hu_a19ca9676f4773dc.webp 574w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-long-your-number-counting-take/brncounter.png&#34; width=&#34;574&#34; height=&#34;577&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;これは、英語で one, two, three,&amp;hellip; と hundred まで数えると、だいたい3分かかるよ、という意味です。お風呂で100まで数えると3分、ということ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;1万まで数えると14時間、100万まで数えると3か月。実際に数えるのなんて無理だろう、という大きな数列も、かかる時間を推定してくれる優れものです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-long-your-number-counting-take/brncounter-huge-number.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-long-your-number-counting-take/brncounter-huge-number_hu_47503996a7b78afa.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-long-your-number-counting-take/brncounter-huge-number_hu_4971b6260d53568c.webp 539w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-long-your-number-counting-take/brncounter-huge-number.png&#34; width=&#34;539&#34; height=&#34;270&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://thoughts.brunobernardino.com/putting-numbers-in-perspective/&#34;&gt;数える時間をどうやって推定したかはこちらのブログに&lt;/a&gt;書かれています。大きな数は発音するのに何秒もかかるので、ちゃんと&lt;a href=&#34;http://www.blog.republicofmath.com/how-long-does-it-take-to-count-to-one-trillion/&#34;&gt;それを加味した計算&lt;/a&gt;となっています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;このマイクロサイトの開発は&lt;a href=&#34;https://nextjs.org/&#34;&gt;Next.js&lt;/a&gt;、&lt;a href=&#34;https://www.typescriptlang.org/&#34;&gt;TypeScript&lt;/a&gt;、&lt;a href=&#34;https://zeit.co&#34;&gt;Now&lt;/a&gt;を使って行われたそう。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Rotary Dial - ダイヤル電話のダイヤルをウェブ上に再現するライブラリ</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/rotary-dial-library/</link>
				<pubDate>Fri, 18 Oct 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/rotary-dial-library/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/rotary-dial-library/rotary-dial.gif&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/rotary-dial-library/rotary-dial.gif&#34; width=&#34;450&#34; height=&#34;494&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;使いどころがわかりませんが、一定年齢以上の人だけ使い方がわかる、ダイヤル電話式の入力インタフェースをサイトに設置できるライブラリが&lt;a href=&#34;https://github.com/victorqribeiro/dial&#34;&gt;victorqribeiro/dial&lt;/a&gt;です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://victorqribeiro.github.io/dial/index.html&#34;&gt;デモサイト&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://victorqribeiro.github.io/dial/index.html&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/rotary-dial-library/rotary-dial-screenshot_hu_e3c092a3b1fd355.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/rotary-dial-library/rotary-dial-screenshot_hu_291dd60fce62feb.webp 550w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/rotary-dial-library/rotary-dial-screenshot.png&#34; width=&#34;550&#34; height=&#34;760&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;このダイヤルUIの使い方ですが、「黒の丸いところをクリックし、右側の三角のところまでドラッグすると丸が赤色に変わります。そこで手を離すと、その数字がテキストフォームに入力されます。」ということ。こりゃわからんわ!&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/1OADXNGnJok?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;via Hacker News&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>twelve70 - 服や靴とその色を選んだら、コーディネートを提案してくれるサービス</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/</link>
				<pubDate>Fri, 18 Oct 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.twelve70.com/&#34;&gt;twelve70&lt;/a&gt; は、シャツや靴など一つの種類と色を選ぶと、それに合わせた他のシャツ・帽子・靴・パンツ等のコーディネートを推薦してくれるというwebサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-choice.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-choice_hu_244e444ae46223a8.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-choice_hu_4a189957b9c9c6a0.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-choice_hu_7011243f6990ff52.webp 832w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-choice.png&#34; width=&#34;832&#34; height=&#34;888&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;基準となる今持っている何かを&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-choice-2.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-choice-2_hu_1f92c93841c4747f.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-choice-2_hu_d0643c6d9869c4f8.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-choice-2_hu_feaaf76cbe4998e1.webp 771w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-choice-2.png&#34; width=&#34;771&#34; height=&#34;767&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;選んで、さらにその色を&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-colour-choice.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-colour-choice_hu_36db21efd4cd437.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-colour-choice_hu_9e562c9cc5415e06.webp 733w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-colour-choice.png&#34; width=&#34;733&#34; height=&#34;529&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;選ぶと、たとえばワイン色のパーカーに対して合わせる持ち物のセットが、&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-suggestions.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-suggestions_hu_cb0f40ce3ec59960.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-suggestions_hu_5fc1eda77a745fc7.webp 744w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/twelve70-suggests-no-brainer-fashion/twelve70-suggestions.png&#34; width=&#34;744&#34; height=&#34;657&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;この場合だと5セットでてきました。なんでも持ってるわけではないので、ぴったり同じ格好はできませんが、指示されたような色合いやデザインのものを組み合わせて着ると、特に色の組み合わせに関してそれなりのコーディネートになるということです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;今見ている一つのアイテムだけを入力にするというのは、簡単でいいですね。無難ならそれでいい、という人にとっては、これでも十分助けになるのではないでしょうか。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://www.reddit.com/r/webdev/comments/d7ailg/showoff_saturday_i_always_asked_my_brother_for/&#34;&gt;reddit&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>クイズ - アメリカの市、いくつ知ってる?</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/us-city-names-guiz/</link>
				<pubDate>Fri, 11 Oct 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/us-city-names-guiz/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://iafisher.com/projects/cities/&#34;&gt;How many US city can you name? (アメリカの市、いくつ知ってる?)&lt;/a&gt;は、アメリカの都市の名前を当てるブラウザゲームです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;フォームに都市名を入れて当たると、その都市が人口比に合わせた大きさの円で表示されます。当てた都市の総人口も下に表示してくれます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/us-city-names-guiz/how-many-us-city-can-you-name.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/us-city-names-guiz/how-many-us-city-can-you-name_hu_5fb8740e8a0f4561.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/us-city-names-guiz/how-many-us-city-can-you-name_hu_bf715af91bca9135.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/us-city-names-guiz/how-many-us-city-can-you-name_hu_d4d78db6f26f68a0.webp 1072w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/us-city-names-guiz/how-many-us-city-can-you-name.png&#34; width=&#34;1072&#34; height=&#34;753&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;住んでたことあるのにこんなものか? と言われそうですが全然出てこない… アンカレッジとかニュージャージーとか、カタカナでは書けても綴りが全然出てこないものも多かったです…&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;間違えたペナルティもないし、綴りが惜しいとかのヒントもくれないので、クイズゲームとしては飽きるのが早いかも。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://iafisher.com/projects/cities/bC__sBSVMcHqUQHCxNOINo1ULT8YC3AR6mOKq1yYb8w&#34;&gt;URLに自分の答えた都市のリストが積まれるようになっている&lt;/a&gt;ので、ブックマークすればいつでも続きを楽しむことができます。サーバ側にユーザー登録も状態を積む必要もないので、これはいいアイデア&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/M7JVlpm0eRs?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/_E2CNZIlVIg?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;via Hacker News&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Sh**t! I Smoke - 大気汚染をタバコの本数で表すスマートフォンアプリ</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/shoot-i-smoke-shows-pollution-level/</link>
				<pubDate>Mon, 07 Oct 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/shoot-i-smoke-shows-pollution-level/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://shootismoke.github.io/&#34;&gt;Sh**t! I Smoke&lt;/a&gt;(*そったれ! 吸ってたわ自分)は、現在地の大気汚染度をタバコの本数で示す、というスマートフォンアプリ(iOS/Android)です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://shootismoke.github.io/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/shoot-i-smoke-shows-pollution-level/shoot-i-smoke-site-screenshot_hu_6baedc6e7547baa3.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/shoot-i-smoke-shows-pollution-level/shoot-i-smoke-site-screenshot_hu_e0ede909da1e0e19.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/shoot-i-smoke-shows-pollution-level/shoot-i-smoke-site-screenshot_hu_60e77e3e46f7a065.webp 961w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/shoot-i-smoke-shows-pollution-level/shoot-i-smoke-site-screenshot.png&#34; width=&#34;961&#34; height=&#34;463&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Android版を動かしてみました。today だと0本だったので、weekly にしたところ、一週間あたりタバコ1本分相当の煙を吸っているのだそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/shoot-i-smoke-shows-pollution-level/shoot-i-smoke-nihombashi-tokyo.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/shoot-i-smoke-shows-pollution-level/shoot-i-smoke-nihombashi-tokyo_hu_ebe7568c595df933.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/shoot-i-smoke-shows-pollution-level/shoot-i-smoke-nihombashi-tokyo_hu_c5e6707ba4ad5cb2.webp 720w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/shoot-i-smoke-shows-pollution-level/shoot-i-smoke-nihombashi-tokyo.png&#34; width=&#34;720&#34; height=&#34;1440&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;大気汚染とタバコの健康被害の強度比較については、&lt;a href=&#34;http://berkeleyearth.org/air-pollution-and-cigarette-equivalence/&#34;&gt;こちらの記事をベースとした計算式&lt;/a&gt;を使っているということです。「おおざっぱに言うと、一日一本の喫煙はPM2.5 の22μg/m3 に相当する」としています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;タバコと大気汚染のどちらに対する警鐘なのか? 両方でしょうね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;世界の各地点における大気汚染の度合いについては、&lt;a href=&#34;http://aqicn.org/city/japan/shinjuku-ku-/kuni-shinjuku/jp/&#34;&gt;aqicn.org&lt;/a&gt;のAPIを使っています。日本のほとんどの地域で良好な数字が出ているので、今はそれほど心配することはないのかもしれませんが。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://github.com/amaurymartiny/shoot-i-smoke&#34;&gt;ソースコードがGPL 3.0 で公開&lt;/a&gt;されていて、&lt;a href=&#34;https://expo.io/&#34;&gt;Expo&lt;/a&gt; + &lt;a href=&#34;https://facebook.github.io/react-native/&#34;&gt;ReactNative&lt;/a&gt; ベースで作られているようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;大気汚染APIなど利用しているAPIの使い方も含め、ビルド手順も書いてありました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://news.ycombinator.com/item?id=21175021&#34;&gt;Hacker News&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>[動画] よくあるプログラミング・チュートリアル動画</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/typical-programming-tutorial-video/</link>
				<pubDate>Fri, 04 Oct 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/typical-programming-tutorial-video/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.youtube.com/watch?v=MAlSjtxy5ak&#34;&gt;Every programming tutorial&lt;/a&gt; は、YouTube上にあまたある、残念なプログラミングチュートリアルを再現したパロディ動画です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/MAlSjtxy5ak?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;たった28秒の動画で、17秒あたりにすごい進捗がありますが…&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;喋り方とか構成とか、ちゃんとしたチュートリアル動画を作るのって結構たいへんですよね。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>AdBlock Radio - 機械学習&#43;ユーザー投稿でラジオ番組の広告やトークを飛ばす</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/adblock-radio-skips-contents/</link>
				<pubDate>Fri, 04 Oct 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/adblock-radio-skips-contents/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.adblockradio.com/en/&#34;&gt;AdBlock Radio&lt;/a&gt; は、名前の通り、ラジオ広告をブロックするためのサービス/ツールです。音声データから、ラジオ番組のトーク、音楽、そして広告を判別させ、広告やトークの部分を除外することができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;広告抜きpodcastラジオ再生ツール-buffer&#34;&gt;広告抜きpodcastラジオ再生ツール buffer&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;AdBlock Radio を使った&lt;a href=&#34;https://github.com/adblockradio/buffer&#34;&gt;webアプリ buffer&lt;/a&gt; の Docker 版を手元で&lt;a href=&#34;https://gist.github.com/akky/fd5b4cd1c933f7127fcf0a648b2d7ae3&#34;&gt;動かして&lt;/a&gt;みました。起動して localhost をブラウザで開くと、カタログから podcast ラジオ局を最大4局まで選ぶ画面になります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;4局について、「音楽を飛ばす」「トークを飛ばす」のチェックを入れて開始ボタンを押すと、サーバアプリケーションが podcast データをバッファしていきます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/adblock-radio-skips-contents/adblock-radio-runs-locally.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/adblock-radio-skips-contents/adblock-radio-runs-locally_hu_abce345c46e13aed.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/adblock-radio-skips-contents/adblock-radio-runs-locally_hu_cde0c00515c6d5d1.webp 658w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/adblock-radio-skips-contents/adblock-radio-runs-locally.png&#34; width=&#34;658&#34; height=&#34;776&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;バッファされたラジオ音源は上のように色分けされていきますが、青が音楽、緑がトーク、赤が広告と思われる箇所となります。トークや広告を聴かない設定にしておくと、緑や赤に再生が差し掛かったところで、次の青まで再生が飛ばされ、音楽が終わっても次の音楽がすぐに続きます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;とは言っても判定も完全ではなく、ところどころに灰色の「何かわからなかった」部分がまだらに入ったりもします。CM の一部が音楽として再生されたり、ラップなど言葉が多い音楽ではトーク(緑)や不明(灰)の細かい帯のようになったりしました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;最初、なんで4局選ばせるのかな、と思ったのですが、CMやトーク部分を飛ばしてずっと聴いていると、その局の再生が最新に追いついてしまうから、次の局、次の局へと切り替わっていく作りなんですね。4局分のデータを使って、音楽だけを途切れずに流し続ける仕組みということになります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ラジオ局の情報は&lt;a href=&#34;http://www.radio-browser.info/gui/#!/&#34;&gt;Community Radio Station Board&lt;/a&gt;から取得したものをベースにしているようです。このサイトにはコミュニティFM局を中心に日本のラジオ局も多数載っていますが、Adblock Radio のリストには日本の局は含まれていないようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;トークやCMの判定はスペイン語など英語以外のラジオ局でもそれなりに動いているのを確認したので、おそらく登録して試せばそこそこ動くのでしょうね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;影響&#34;&gt;影響&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;ラジオ局は広告料もテレビやネットに比べて安いそうですし、こんなadblockツールを使う人が増えたら広告料への影響が大きいでしょうね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;個人的には、ラジオにCMが入るのは昔からなので慣れているというか、ウェブ広告やYouTube の広告などに比べるとそれほど気になりません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ウェブ広告はポップアップや全画面広告、動画広告などいろいろなヤンチャが過ぎたために、広告ブロックツールを使う人を増やしてしまった歴史がありますが、ラジオ局が無くなってしまうような影響が出るのであれば、この Adblock Radio のようなツールは少しやりすぎなのではないかなあ、とも思います。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;まあ、それとは別に、放送内容を自動でカテゴライズして切り出すというアイデアは面白く、何か他にもいい応用があるかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://news.ycombinator.com/item?id=21057684&#34;&gt;Hacker News&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>子音だけ取り出された英単語から、元の単語を推測するための復元ツールサービス</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-to-find-missing-vowels/</link>
				<pubDate>Thu, 03 Oct 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-to-find-missing-vowels/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.dcode.fr/missing-vowels&#34;&gt;Missing Vowels&lt;/a&gt; は、オンラインで使える英単語推測のためのツールです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;英単語から子音だけを取り出す、というのは、パスワードの作り方などで見かけることがある手法。たとえば、&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;詳しく → kuwasiku → &lt;strong&gt;kwsk&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;これは英単語じゃないか。こういうものです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;He can not read this. → H cn nt rd ths.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;この手法のことを &lt;a href=&#34;https://en.wikipedia.org/wiki/Disemvoweling&#34;&gt;disemvoweling&lt;/a&gt; と呼ぶみたいです。英語版Wikipedia によれば、SMSなど文字数が決まっているところで入りきらない文章を打つために使われるケースが今の主流のようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;母音が抜かれた文章、とても読みづらいし英語に慣れていないほど復元は大変そうです。子音の組からそれになりそうな英単語を検索するのは辞書データから機械的にできそうだ、と思って探してみたら復元を補助してくれるツールとしてこのサイトが見つかりました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&amp;ldquo;THS&amp;rdquo; をフォームに入れ、英語の一般的な単語からだけ探させると、左側に「母音を抜いたらTHSになる単語」のリストが返ってきます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-to-find-missing-vowels/missing-vowels.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-to-find-missing-vowels/missing-vowels_hu_f7450d06a89ff22d.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-to-find-missing-vowels/missing-vowels_hu_155faa9e50b6309e.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-to-find-missing-vowels/missing-vowels_hu_72aab05d93fe1086.webp 810w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/10/how-to-find-missing-vowels/missing-vowels.png&#34; width=&#34;810&#34; height=&#34;523&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;文章をそのまま復元してくれるともっと楽なんですけどね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;滅多にこれを使いたいシチュエーションになることはないかもしれませんが、ツールがあって検索すれば使えるということは覚えておくといいかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;このサービス、ドメインも.fr ですが、英語以外にフランス語にも対応しているようです。&lt;/p&gt;</description>
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