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		<title>地図 on akky@サイボウズラボ・ブログ</title>
		<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/tags/%E5%9C%B0%E5%9B%B3/</link>
		<description>Recent content in 地図 on akky@サイボウズラボ・ブログ</description>
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				<title>隕石衝突シミュレーターで、地球上の任意の場所に隕石を落とす</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/12/meteorfall-simulator/</link>
				<pubDate>Tue, 06 Dec 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/12/meteorfall-simulator/</guid>
				<description>&lt;p&gt;Neal.fun の&lt;a href=&#34;https://neal.fun/asteroid-launcher/&#34;&gt;Asteroid Launcher(小惑星発射)&lt;/a&gt;は、ブラウザ上で遊べる隕石落としシミュレーター。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;地図で選んだ好きな場所に、好きなタイプの隕石を落とすことができます。落とす時に選べるパラメーターは&lt;/p&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;材質 (鉄、石、炭素、彗星、金)&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;直径&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;速度&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;進入角度&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;p&gt;新国立競技場に直径1kmの彗星を秒速50km、45度の入射角で落としてみました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/12/meteorfall-simulator/asteroid-simulator-tokyo_hu_f6da7743c7684a24.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/12/meteorfall-simulator/asteroid-simulator-tokyo_hu_4f6979afc9c947b4.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/12/meteorfall-simulator/asteroid-simulator-tokyo_hu_e6978bbc6041c5b4.webp 1017w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/12/meteorfall-simulator/asteroid-simulator-tokyo.jpg&#34; width=&#34;1017&#34; height=&#34;762&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;東京に隕石落としてみた&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;できたクレーターのサイズは直径13km。クレーター内で蒸発した人口とかクレーターの深さとか、穏やかじゃない推定結果が表示されます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;この表示、下にどんどん続いていて、衝突後の火球の影響、衝撃波の到達距離と肺や耳をやられてしまう人口、爆風でつぶれる家屋や木々、起こる地震とそのマグニチュードなど、様々な影響が示されます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;デフォルトの地図の位置がニューヨーク周辺で、日本に持ってくるのにスクロールするしかなかったので、どこまでまじめに被害者数などの推定をしてるのかなと思い、同じ威力の隕石を奥多摩にも一発落としてみたのですが、人の被害は4941人とはるかに少なくなったので、人口データもまじめに取っていて落とす場所の周辺の人口密度を見ているようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;こんなのが落ちてきたらどうしようもないなと思いますが、せめて落ちてくることが逃げる時間があるぐらい前に予測できるといいな、と。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://news.ycombinator.com/item?id=33870612&#34;&gt;Hacker News&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>地図で嘘をつく - 事実をプロットしても色や形で印象は変わる</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/10/how-to-lie-with-maps/</link>
				<pubDate>Fri, 14 Oct 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/10/how-to-lie-with-maps/</guid>
				<description>&lt;p&gt;ニコラス・ランバートさん(Nicolas Lambert)の公開したインタラクティブな地図 &lt;a href=&#34;https://observablehq.com/@neocartocnrs/how-to-lie-with-maps&#34;&gt;How to Lie with Maps (地図で嘘をつく)&lt;/a&gt;は、9月29日にフランス各地165都市で行われたデモに参加した人数をフランスの地図上に描く、というだけのことが、地図作者の意向次第でどのようにも変わりうるということを示してくれます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://observablehq.com/@neocartocnrs/how-to-lie-with-maps&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/10/how-to-lie-with-maps/how-to-lie-with-maps-by-neocarto-moderate_hu_a024f588d9882ff9.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/10/how-to-lie-with-maps/how-to-lie-with-maps-by-neocarto-moderate_hu_de6f478f14c8bc9b.webp 583w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/10/how-to-lie-with-maps/how-to-lie-with-maps-by-neocarto-moderate.png&#34; width=&#34;583&#34; height=&#34;633&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;How to lie with maps moderate expression by @neocartocnrs (MIT license)&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;これはスライダーを中間ぐらいにした表示。タイトルもスライダーに連動して変わり、この時は「フランス全土で2万5000人が」となります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;[&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/10/how-to-lie-with-maps/how-to-lie-with-maps-by-neocarto-failure_hu_a0284884083306be.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/10/how-to-lie-with-maps/how-to-lie-with-maps-by-neocarto-failure_hu_1cf8c240bc96ef2f.webp 575w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/10/how-to-lie-with-maps/how-to-lie-with-maps-by-neocarto-failure.png&#34; width=&#34;575&#34; height=&#34;627&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;](How to lie with maps moderate expression by @neocartocnrs (MIT license)&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;) How to lie with maps reticent by @neocartocnrs (MIT license)&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;スライダーを絞ると、同じ場所・同じ人数がより小さな円でプロットされ、地域や参加人数の描かれる色も熱量を感じないものになります。タイトルは「大失敗」&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;サイト上で&lt;a href=&#34;https://observablehq.com/@neocartocnrs/how-to-lie-with-maps&#34;&gt;実際にスライダーを動かして&lt;/a&gt;、5種類のタイトルと連動した「同じ」地図を見比べてみてください。地図で事実を書くだけでも、受け止め方をまったく変えられることができるのだなというのを実感することができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://googlemapsmania.blogspot.com/2022/10/how-to-lie-with-maps.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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			<item>
				<title>Notable people - 有名人を出身地で世界地図にマップしたwebサービス</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/where-notable-people-were-born-map/</link>
				<pubDate>Sun, 31 Jul 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/where-notable-people-were-born-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://tjukanovt.github.io/notable-people&#34;&gt;Notable people&lt;/a&gt;(著名な人々)は、Wikipedia や Wikipedia に載っている有名人を&lt;a href=&#34;https://www.nature.com/articles/s41597-022-01369-4&#34;&gt;整理した巨大なデータベース&lt;/a&gt;の情報から、有名人の名前と出生地を地図の上に表示させるというwebサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/where-notable-people-were-born-map/notable-people-top.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/where-notable-people-were-born-map/notable-people-top_hu_8764142ad31c2e09.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/where-notable-people-were-born-map/notable-people-top_hu_3875c430c5c6b027.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/where-notable-people-were-born-map/notable-people-top_hu_b06acf06112ef711.webp 813w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/where-notable-people-were-born-map/notable-people-top.png&#34; width=&#34;813&#34; height=&#34;837&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;大きな範囲では超有名人の名前しか表示されませんが、拡大していくといろいろな有名人の名前が出てきます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote class=&#34;twitter-tweet&#34;&gt;&lt;p lang=&#34;ja&#34; dir=&#34;ltr&#34;&gt;名古屋周辺の(英語版Wikipedia的)有名人 &lt;a href=&#34;https://t.co/qzO162OcFl&#34;&gt;https://t.co/qzO162OcFl&lt;/a&gt; &lt;a href=&#34;https://t.co/AIOK7bitnE&#34;&gt;pic.twitter.com/AIOK7bitnE&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&amp;mdash; Akky (@akky) &lt;a href=&#34;https://x.com/akky/status/1553719464130015232?ref_src=twsrc%5Etfw&#34;&gt;July 31, 2022&lt;/a&gt;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;script async src=&#34;https://platform.x.com/widgets.js&#34; charset=&#34;utf-8&#34;&gt;&lt;/script&gt;&#xA;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;この三人は海外でも結構有名かもしれませんね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;文化 / 発見と科学 / 指導者 / スポーツとゲーム 、で選択するとそのカテゴリーの人名だけを絞り込んで表示させることもできます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;地図上で名前をクリックしていくと、Wikidata のページに飛ぶのでその &amp;ldquo;place of birth&amp;rdquo; の項目から実際にプロットされた地名がわかります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Wikipedia の出生地情報は市町村レベルが多いようで、どうも同じ地名で一番有名な人しか表示されないようです。藤子不二雄A先生は表示されるのにF先生が出ないのはなんでだ、と思ったら、滝田洋二郎監督の方が notably rank (有名ランク)が高いためそちらが表示されているようです。データの説明には「異なるジャンルの有名人をランクで単純比較するべきではない」とあるので、市町村などの単位でどの有名人が出るかはその有名人のカテゴリーなどにも影響されてそうです。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Felt - 地図を作製・共有するためのWebサービス</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/felt-map-authoring-service/</link>
				<pubDate>Thu, 28 Jul 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/felt-map-authoring-service/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://felt.com/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/felt-map-authoring-service/Felt_Brand_1_hu_598f54e4fa5be519.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/felt-map-authoring-service/Felt_Brand_1_hu_4ae6f61c3487ac52.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/felt-map-authoring-service/Felt_Brand_1_hu_fd96be8971ba13be.webp 2000w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/felt-map-authoring-service/Felt_Brand_1.png&#34; width=&#34;2000&#34; height=&#34;1240&#34; alt=&#34;from Felt Media Kit&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Feltブランドロゴ&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://felt.com/&#34;&gt;Felt&lt;/a&gt; は、ブラウザ上でオリジナルの地図を作成することができるサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;線を引いたり、マーカーを置いたり、画像や動画を地図上に貼り付けたりという編集機能がブラウザで提供されています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;作成した地図はURLで共有したり、自分のサイトに埋め込んで表示したりできます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;!-- Legacy embedded HTML preserved:&#xA;&lt;iframe width=&#34;640&#34; height=&#34;450&#34; frameborder=&#34;0&#34; title=&#34;Felt Map&#34; src=&#34;https://felt.com/embed/map/Untitled-Map-HgiHKaE9BTY9Bzv2r0chOlPC?lat=35.67711067566769&amp;amp;lon=139.7612117783982&amp;amp;zoom=14.91&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;--&gt;&#xA;&lt;p&gt;上は以前から考えていた地図ネタ。地下鉄に乗らなくても地下鉄の通路を歩いて長距離行けるところがあるのでは? と思って作った「ぼくの考えた傘の要らない最長地下道ルート」。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;隣の駅まで地下道でつながっている駅が結構あるので、地下鉄に乗らずに何駅分も歩けそうだな、と思ってたのを地図に描いてみました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://felt.com/map/The-Longest-Walk-Subway-of-Tokyo-Metro-HgiHKaE9BTY9Bzv2r0chOlPC&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/felt-map-authoring-service/felt-authoring-my-map_hu_eb6d11d413326743.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/felt-map-authoring-service/felt-authoring-my-map_hu_9b9bf41463fdc6b6.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/felt-map-authoring-service/felt-authoring-my-map_hu_994ce2620e7a0deb.webp 859w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/felt-map-authoring-service/felt-authoring-my-map.png&#34; width=&#34;859&#34; height=&#34;871&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Feltで地図を作成している様子&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;なお、Felt社が全部作ってるわけではなく、地図は&lt;a href=&#34;https://www.mapbox.com/&#34;&gt;Mapbox&lt;/a&gt;と&lt;a href=&#34;https://www.openstreetmap.org/&#34;&gt;OpenStreetMap&lt;/a&gt;を利用して作られているようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Feltが提供するレイヤーという形で、道路・鉄道・航路・自転車道、州境や自治体・選挙区・学区・郵便区・タイムゾーン、洪水・森林・山火事、学校・公園・発電所・国立公園、など様々なデータをプロットした地図が提供されており、これらを簡単に重ね合わせて使うことができるようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/felt-map-authoring-service/felt-layer-screenshot-from-media-kit_hu_c1645d7e242e559a.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/felt-map-authoring-service/felt-layer-screenshot-from-media-kit_hu_ae4b03396ace7de0.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/felt-map-authoring-service/felt-layer-screenshot-from-media-kit_hu_cc7d331fdeca66a5.webp 2000w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/felt-map-authoring-service/felt-layer-screenshot-from-media-kit.png&#34; width=&#34;2000&#34; height=&#34;1215&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;レイヤー選択画面 from Felt Media Kit&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「地震」と「火山」のレイヤーを使って日本で地震が起こりやすいことを説明する地図、を作った人もいるようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;!-- Legacy embedded HTML preserved:&#xA;&lt;iframe width=&#34;640&#34; height=&#34;450&#34; frameborder=&#34;0&#34; title=&#34;Felt Map&#34; src=&#34;https://felt.com/embed/map/Japans-Volcanoes-Earthquakes-Explained-G7dQ9BMqER9CWe9BZIBYo66hC?lat=31.693525&amp;amp;lon=-226.191849&amp;amp;zoom=4.186&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;--&gt;&#xA;&lt;p&gt;現在は個人での利用が無料、将来的にはチーム向けの有料プランを準備しているということ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://news.ycombinator.com/item?id=31982959&#34;&gt;Hacker News&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>ニューヨーク市のネズミ地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/new-york-rat-map/</link>
				<pubDate>Fri, 15 Jul 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/new-york-rat-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;ニューヨーク市保健局の&lt;a href=&#34;https://a816-dohbesp.nyc.gov/IndicatorPublic/Rats/&#34;&gt;Rat Map&lt;/a&gt;は、ネズミの発生有無をプロットした地図サービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://a816-dohbesp.nyc.gov/IndicatorPublic/Rats/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/new-york-rat-map/new-york-city-rat-map_hu_bd3de94a427ce956.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/new-york-rat-map/new-york-city-rat-map_hu_e0bce281f08e8fa7.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/new-york-rat-map/new-york-city-rat-map_hu_d4e67c1e5bab44d3.webp 1173w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/new-york-rat-map/new-york-city-rat-map.png&#34; width=&#34;1173&#34; height=&#34;745&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ニューヨーク市ネズミ地図のトップ&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ピンク色の箇所は直近の検査でネズミが出た建物です。クリックすると詳細が出ます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://a816-dohbesp.nyc.gov/IndicatorPublic/Rats/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/new-york-rat-map/new-york-city-rat-map-details_hu_c888a5995e4efb60.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/new-york-rat-map/new-york-city-rat-map-details_hu_6b25386f5a0671ef.webp 579w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/07/new-york-rat-map/new-york-city-rat-map-details.png&#34; width=&#34;579&#34; height=&#34;579&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ネズミが出た建物の詳細、検査日や対応などがわかる&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;建物名や住所、一定期間内の検査回数、いつ検査が入ったか、その時にネズミが出たか。さらに詳細をクリックすると、過去10年間以上の訪問記録に、「出た」「罠を掛けた」「合格」の検査結果も出ます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;これって個人の戸建てでも出るのかな、だったらなんか嫌だなと思ったのですが、マンハッタン島とかの中心部はどのビルやアパートも検査されているけれど、郊外に行くと半年以内の検査無し、という薄灰色の建物も多いですね。さすがに個人宅のネズミ有無をネット公開する仕組みとかではないか。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本でもハザードマップとかは公開されていて調べられますが、ネズミの発生はここまでわかりやすい形では公開してないですよね。日本とニューヨークのネズミの量が同じか違うか知りませんが、公開することで大騒ぎになりそう。&lt;/p&gt;</description>
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				<title>イギリス国政調査の人口で遊ぶブラウザゲーム</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/uk-census-population-map-game/</link>
				<pubDate>Wed, 29 Jun 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/uk-census-population-map-game/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/populationandmigration/populationestimates/articles/playthecensus2021populationmapgame/2022-06-28&#34;&gt;Census 2021 population map game&lt;/a&gt;(2021年国勢調査人口地図ゲーム)は、イギリス政府のサイトで公開された、地域の人口を当てるブラウザゲームです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ゲームでは、イングランドとウェールズの地図上にて開始地点と目的地が与えられて、開始地点から隣のエリアを攻略し、進んでいってゴールを目指します。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;隣のエリアに進むには、現在のエリアの人口に対してターゲットのエリアの人口が「多い or 少ない」を当てる必要があります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;!-- Legacy embedded HTML preserved:&#xA;&lt;iframe height=&#34;600px&#34; width=&#34;100%&#34; src=&#34;https://www.ons.gov.uk/visualisations/censusmapgame/&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;--&gt;&#xA;&lt;p&gt;出発地と目的地は日替わりで毎日違うお題が出るようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/populationandmigration/populationestimates/articles/playthecensus2021populationmapgame/2022-06-28&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/uk-census-population-map-game/akky-played-CensusMapGame_hu_9e73a778a8c748b.webp 328w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/uk-census-population-map-game/akky-played-CensusMapGame.png&#34; width=&#34;328&#34; height=&#34;410&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;遊んでみた結果&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;イングランドの地名を見て、そこの人口が周辺より多いかどうか、を当てるのは外国人にはかなり難しいのではと思いますが、イギリス人ならある程度推測できるのかもしれません。たまに観光ガイドやサッカーで見聞きしたような名前が出てきたりしますが、だからといって人口が多いとは限らないですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;毎日のお題の他に、好きな地点間やランダム地点間で遊べるレギュラーモードや、一手ごとに制限時間の課される時間制限モードも用意されています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;また、最近のブラウザゲームといえばこれ、の Wordle風の結果共有テキストもコピーできます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote class=&#34;twitter-tweet&#34;&gt;&lt;p lang=&#34;en&#34; dir=&#34;ltr&#34;&gt;&lt;a href=&#34;https://x.com/hashtag/CensusMapGame?src=hash&amp;amp;ref_src=twsrc%5Etfw&#34;&gt;#CensusMapGame&lt;/a&gt; | Regular&lt;br&gt;Sevenoaks to Wychavon | Total population&lt;br&gt;🟩🟥🟩🟥🟥🟩🟥🟩🟩🟩🟥🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟥🟩🟥🟩🟥🟥🟩🟥🟩🟩🟩🟥🟩🟩🟩🟥&lt;br&gt;Lost in 33 turns (shortest route 13) | 63% correct&lt;a href=&#34;https://t.co/miBCjzxFnd&#34;&gt;https://t.co/miBCjzxFnd&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&amp;mdash; Akky (@akky) &lt;a href=&#34;https://x.com/akky/status/1542011939315781633?ref_src=twsrc%5Etfw&#34;&gt;June 29, 2022&lt;/a&gt;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;script async src=&#34;https://platform.x.com/widgets.js&#34; charset=&#34;utf-8&#34;&gt;&lt;/script&gt;&#xA;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;地方の人口や国勢調査に興味を持ってくれる人が増えるのであれば、簡単なゲームを広めるというのも広報の一手段としてありなんでしょうね。日本版があったら面白いかも。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://googlemapsmania.blogspot.com/2022/06/game-of-populations.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>Small World - ツイッターの友人の居場所を世界地図にマップ</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/small-world-maps-your-followees-on-world-map/</link>
				<pubDate>Fri, 10 Jun 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/small-world-maps-your-followees-on-world-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://smallworld.kiwi/&#34;&gt;Small World&lt;/a&gt;は、Twitter でフォローしている人たちの居場所を世界地図上に書き込んでくれるwebサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote class=&#34;twitter-tweet&#34;&gt;&lt;p lang=&#34;en&#34; dir=&#34;ltr&#34;&gt;I built a little tool – it&amp;#39;s called Small World, and it helps you make new friends and stay in touch with old ones: &lt;a href=&#34;https://t.co/DuPoDA1GQx&#34;&gt;https://t.co/DuPoDA1GQx&lt;/a&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;it&amp;#39;s like a Marauder&amp;#39;s Map, but for the people you follow on Twitter &lt;a href=&#34;https://t.co/EIW3enaWdt&#34;&gt;pic.twitter.com/EIW3enaWdt&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&amp;mdash; Devon ☀️ (@devonzuegel) &lt;a href=&#34;https://x.com/devonzuegel/status/1534595292485623808?ref_src=twsrc%5Etfw&#34;&gt;June 8, 2022&lt;/a&gt;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;script async src=&#34;https://platform.x.com/widgets.js&#34; charset=&#34;utf-8&#34;&gt;&lt;/script&gt;&#xA;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;サービスを利用するには、twitter 上で Small World アプリへの権限を与える必要があります。けっこうありますね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/small-world-maps-your-followees-on-world-map/small-world-twitter-permissions_hu_c90d9ea8e1076ec3.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/small-world-maps-your-followees-on-world-map/small-world-twitter-permissions_hu_98ba42d5d4bd2e8d.webp 578w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/small-world-maps-your-followees-on-world-map/small-world-twitter-permissions.png&#34; width=&#34;578&#34; height=&#34;409&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Small World の要求する twitter の権限&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;フォローしているアカウントの一覧は見せないことにはサービスが成り立たないでしょう。プロフィール・メールアドレスの提供はまあいいとして、フォローしている人のprotectedなツイートを読めるようにしてしまうのは、クローズド中心でツイッターを使ってる人は心配があるかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;権限を与えてサービスにログインすると、フォローしているユーザーの公開している位置情報を基に、世界地図上にプロットしてくれます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/small-world-maps-your-followees-on-world-map/small-world-my-followees-in-singapore.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/small-world-maps-your-followees-on-world-map/small-world-my-followees-in-singapore_hu_3c060b6251763e00.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/small-world-maps-your-followees-on-world-map/small-world-my-followees-in-singapore_hu_24e648f6b27c34e7.webp 680w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/small-world-maps-your-followees-on-world-map/small-world-my-followees-in-singapore.png&#34; width=&#34;680&#34; height=&#34;434&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>Worldle - 世界の国名を当てる Wordle インスパイア・クイズ</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/worldle-inspired-world-coutnry-quiz/</link>
				<pubDate>Fri, 03 Jun 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/worldle-inspired-world-coutnry-quiz/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://worldle.teuteuf.fr/&#34;&gt;Worldle&lt;/a&gt;は、また別の世界+Wordl風ブラウザゲームです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://worldle.teuteuf.fr/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/worldle-inspired-world-coutnry-quiz/worldle-top_hu_3dffe400ac7e5341.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/worldle-inspired-world-coutnry-quiz/worldle-top_hu_5e8d52f4aecf487b.webp 528w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/worldle-inspired-world-coutnry-quiz/worldle-top.png&#34; width=&#34;528&#34; height=&#34;775&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Worldle トップページ&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;毎日変わるお題は世界のどこかの国の形。その形だと思う国の名前を英語で入力して答えます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;6回まで回答の権利があり、6回のうちに当てる必要がある、と言うのは本家と同じです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://worldle.teuteuf.fr/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/worldle-inspired-world-coutnry-quiz/worldle-hints_hu_685528d9498f9d1d.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/worldle-inspired-world-coutnry-quiz/worldle-hints_hu_20ce2899ce069af3.webp 559w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/worldle-inspired-world-coutnry-quiz/worldle-hints.png&#34; width=&#34;559&#34; height=&#34;341&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Worldle - 外れた時のヒント&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;正しい国ではない場合、正しい答えの国への距離、その方角が表示されます。距離と方角をあわせた回答の近さみたいな数字をパーセントでも示してくれます。この数字は正答にたどり着けば100%になります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;その日の経過と結果は、本家 Wordle でもおなじみの絵文字を使った記録として、twitter などの SNS に貼り付けやすい形で提供されます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote class=&#34;twitter-tweet&#34;&gt;&lt;p lang=&#34;und&#34; dir=&#34;ltr&#34;&gt;&lt;a href=&#34;https://x.com/hashtag/Worldle?src=hash&amp;amp;ref_src=twsrc%5Etfw&#34;&gt;#Worldle&lt;/a&gt; #21 5/6&lt;br&gt;🟩🟩🟨⬜⬜&lt;br&gt;🟩🟨⬜⬜⬜&lt;br&gt;🟩🟩🟩⬜⬜&lt;br&gt;🟩🟩🟨⬜⬜&lt;br&gt;🟩🟩🟩🟩🟩&lt;a href=&#34;https://t.co/WfVxKgABxW&#34;&gt;https://t.co/WfVxKgABxW&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&amp;mdash; Akky (@akky) &lt;a href=&#34;https://x.com/akky/status/1491958327147786241?ref_src=twsrc%5Etfw&#34;&gt;February 11, 2022&lt;/a&gt;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;script async src=&#34;https://platform.x.com/widgets.js&#34; charset=&#34;utf-8&#34;&gt;&lt;/script&gt;&#xA;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;国名を英語で入れるのは難易度高いとは思いますが、何文字かタイプすると部分一致する国名のリストを返してくれるので、とんでもない物識りとかでなくても一応参加はできます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://worldle.teuteuf.fr/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/worldle-inspired-world-coutnry-quiz/worldle-country-name-suggested_hu_4eff22d0396a40d5.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/worldle-inspired-world-coutnry-quiz/worldle-country-name-suggested_hu_98002405b59f1e67.webp 540w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/worldle-inspired-world-coutnry-quiz/worldle-country-name-suggested.png&#34; width=&#34;540&#34; height=&#34;280&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;国名のスペルを入れるとサジェストが出る&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;とはいっても、日本語の国名から綴りが思い浮かばないものとか、カ行といってもCなのかKなのかQなのかわからない、みたいな時は国名を探すのにも苦労はします。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;そもそも知らない国は、場所が特定できても答えられない。カリブ海の島々の国とかアフリカの小国とか。なので、参考にしたであろう Worldle に比べるとやはり、遊ぶ人を選びすぎだなあという気のするゲームです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;小学校の社会科で都道府県を覚えさせられるので、都道府県で同様のクイズを作ると役立つターゲットもいるかもしれないですね。&lt;/p&gt;</description>
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				<title>Map of Reddit - レディット掲示板の勢力を可視化したインタラクティブ地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/05/map-of-reddit-shows-how-vast-reddit-is/</link>
				<pubDate>Fri, 13 May 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/05/map-of-reddit-shows-how-vast-reddit-is/</guid>
				<description>&lt;p&gt;英語圏中心の巨大無料掲示板サービス Reddit の分野ごと(subreddit)を、ジャンルやカテゴリの類似、人気などを表すように一枚の地図にまとめたのが &lt;a href=&#34;https://anvaka.github.io/map-of-reddit/&#34;&gt;Map of Reddit&lt;/a&gt; です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;都市と国か、あるいは星と星系か。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://anvaka.github.io/map-of-reddit/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/05/map-of-reddit-shows-how-vast-reddit-is/map-of-reddit_hu_a95bcdea46c3ca09.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/05/map-of-reddit-shows-how-vast-reddit-is/map-of-reddit_hu_34472e27f2b42bb.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/05/map-of-reddit-shows-how-vast-reddit-is/map-of-reddit_hu_b46afe6448c470c2.webp 995w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/05/map-of-reddit-shows-how-vast-reddit-is/map-of-reddit.png&#34; width=&#34;995&#34; height=&#34;902&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;拡大して都市(星?)をクリックすると、そのサブ掲示板の説明や新着書き込みが左側に表示されます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/05/map-of-reddit-shows-how-vast-reddit-is/map-of-reddit-deno.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/05/map-of-reddit-shows-how-vast-reddit-is/map-of-reddit-deno_hu_957c8f411337959.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/05/map-of-reddit-shows-how-vast-reddit-is/map-of-reddit-deno_hu_db9ee7a038bae290.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/05/map-of-reddit-shows-how-vast-reddit-is/map-of-reddit-deno_hu_168a17a72a973ad3.webp 992w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/05/map-of-reddit-shows-how-vast-reddit-is/map-of-reddit-deno.png&#34; width=&#34;992&#34; height=&#34;900&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;近しい他のサブ掲示板との関係性なども辿れるため、気づいていなかった有用な掲示板の発見につながるかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;左上には検索ボックスもあり、英単語から関連するサブ掲示板を見つけることもできます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;地図全体の下の方には離れて別の大陸がありますね。こちらは国名も出てないしなんだろうと思ってクリックしたら、18歳以上かを尋ねられました。18歳未満禁止の subreddits はこちらの大陸にまとめられているようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;大きめの都市(星?)でメンバー数が数百万から数千万。無数にある小さなドットにも数百人とかの参加者がいて、それぞれの議論が行われている。普段検索から迷い込んでも一つの掲示板の一つのスレッドでしかありませんが、こうやって全体像を見せられるとその大きさ、幅広さがわかりますね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://github.com/anvaka/map-of-reddit&#34;&gt;JavaScript/Vue.js 製のソースコードも公開&lt;/a&gt;されています。&lt;a href=&#34;https://www.reddit.com/r/MofR/&#34;&gt;このwebサービス用のサブ掲示板 MofR&lt;/a&gt; もあり、カテゴリ分類の間違いや機能追加の要望などを受け付けているようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://news.ycombinator.com/item?id=31357314&#34;&gt;Hacker News&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
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				<title>SoundPrint - お店などの騒音レベルを共有する口コミサービス</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/</link>
				<pubDate>Fri, 18 Mar 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.soundprint.co/&#34;&gt;SoundPrint&lt;/a&gt;は、静かな場所を共有するための食べログのようなレビューサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;サービスは&lt;a href=&#34;https://play.google.com/store/apps/details?id=com.soundprint&#34;&gt;Android版&lt;/a&gt;と&lt;a href=&#34;https://apps.apple.com/app/soundprint-the-decibel-meter-to-find-a-quiet-place/id971189322&#34;&gt;iOS版&lt;/a&gt;のスマートフォンアプリの形で提供されています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;アプリは最初に「デシベルとは何か?」の説明から始まります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-1.jpg&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-1_hu_ee8c77e9721dbae3.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-1_hu_1ee7a2117dee9e82.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-1_hu_a1e05014698417d1.webp 1080w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-1.jpg&#34; width=&#34;1080&#34; height=&#34;2160&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;アプリで今いる場所の騒音を測定し、それを登録、共有することができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-2.jpg&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-2_hu_976570419735034b.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-2_hu_c60f1f37d27e61fb.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-2_hu_a1069a0b854276da.webp 1080w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-2.jpg&#34; width=&#34;1080&#34; height=&#34;2160&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;東京でも騒音レベルが登録されている店がいくつもあるようです。お店のデータは Foursquare のものを参照しているようで、アプリ内から騒音度以外の基本的な(APIで取れる)お店の情報などを得たいときは Foursquare に飛ぶようになっています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-3.jpg&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-3_hu_fb4f0f58b3046276.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-3_hu_e6c1f3ee91025a71.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-3_hu_6095dfcd6b8bdb28.webp 1080w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/soundprint-share-quiet-places/soundprint-screenshot-3.jpg&#34; width=&#34;1080&#34; height=&#34;2160&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;東京だとそれなりに登録データがあるように見えますが、実際のお店の数からすれば、やはり日本でのユーザーは全然いないといってもいいレビュー数ではあります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/5je86sosxCA?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;こういうアプリが出るからには、静かなお店を探したい、静かなところで食事したい、という需要はあるのかもしれません。総合的なレビューサイトが騒音についての情報も投稿できるようになるようにする手もあるでしょうけれど。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;お店がうるさいかどうかは、その時いた他の客に影響されるところもあるかとは思いますが、もし多くの人が使うようになれば、その時の混み具合とか特定のお客の影響とかに左右されないデータベースになれるかもしれないですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;スマートフォンの普及で、周囲の音やノイズレベルを簡単に誰でも取得できるようになりました。その点は10年前とは道具立てが違うわけで、マイクを活用した新サービスや既存サービスへの新機能を考えてみるのはありかもしれないと思います。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://accessible.substack.com/p/soundprint-telling-those-of-us-with&#34;&gt;Accessible&lt;/a&gt; via &lt;a href=&#34;https://news.ycombinator.com/item?id=30172033&#34;&gt;Hacker News&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>地図表示ライブラリ Leaflet がウクライナ支援を呼びかけ</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/leaflet-author-calls-for-help-ukraine/</link>
				<pubDate>Wed, 09 Mar 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/leaflet-author-calls-for-help-ukraine/</guid>
				<description>&lt;p&gt;OpenStreetMap を使ってウェブサイトに地図を表示できる JavaScript ライブラリ &lt;a href=&#34;https://leafletjs.com/&#34;&gt;Leaflet&lt;/a&gt; のトップページがいつもと違う掲示になっています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/leaflet-author-calls-for-help-ukraine/leaflet-top-page.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/leaflet-author-calls-for-help-ukraine/leaflet-top-page_hu_1df7742d50391229.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/leaflet-author-calls-for-help-ukraine/leaflet-top-page_hu_d9dd955839163a0.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/leaflet-author-calls-for-help-ukraine/leaflet-top-page_hu_d9a8aa38f3fc6501.webp 807w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/leaflet-author-calls-for-help-ukraine/leaflet-top-page.png&#34; width=&#34;807&#34; height=&#34;818&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;通常の&lt;a href=&#34;https://leafletjs.com/SlavaUkraini/&#34;&gt;ドキュメントやダウンロード、プラグイン情報などはこちらに退避&lt;/a&gt;され、トップページ全面にてウクライナ支援に関する作者/メンテナー一同の意見表示が行われています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Leaflet の作者はウクライナ・キエフ市民の&lt;a href=&#34;https://agafonkin.com/&#34;&gt;ウラジミル・アガフォンキン&lt;/a&gt;さん(Vladimir Agafonkin) &lt;a href=&#34;https://twitter.com/mourner&#34;&gt;@mourner&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ロシア軍の爆弾が降り注いでいるため、家族と共にキエフは脱出したところだそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;このページに署名している「Leaflet メインテナー一同」は、Leaflet ユーザーに対する、各国の政治家への働きかけや平和を求める活動への参加、&lt;a href=&#34;https://savelife.in.ua/en/donate/&#34;&gt;Safelife.in.ua&lt;/a&gt; や&lt;a href=&#34;https://redcross.org.ua/en/&#34;&gt;ウクライナ赤十字への寄付&lt;/a&gt;の呼びかけなどを書いた上で、&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;「人道に関する訴えがあなたに効かないのであれば、あなたの利己主義に働きかけましょう。ウクライナ市民の将来は Leaflet の将来でもあります。」&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;If an appeal to humanity doesn’t work for you, I’ll appeal to your egoism: the future of Ukrainian citizens is the future of Leaflet.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;言いたくてこんなことを書いてるわけではないでしょう。戦争で家を追われた作者の悲痛な気持ちが伝わってきます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;GitHub 上の&lt;a href=&#34;https://github.com/Leaflet/Leaflet&#34;&gt;ソースコードのReadmeも同様に書き換わっています&lt;/a&gt;。&lt;a href=&#34;https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2203/02/news187.html&#34;&gt;GitHub はロシアからのアクセスを遮断しないことを表明&lt;/a&gt;しました。これも賛否あるかもしれませんが、ロシア国内のLeafletユーザーがこの主張を目にするだろうことを考えると、遮断で見えないよりも情報量はありますね。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>ヨーロッパの姓地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/surname-map-europe/</link>
				<pubDate>Fri, 04 Mar 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/surname-map-europe/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.surnamemap.eu/&#34;&gt;Surname Map&lt;/a&gt;(姓の地図)は、ヨーロッパ各国での苗字を検索すると、その分布を地図に表示してくれるというwebサイトです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.surnamemap.eu/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/surname-map-europe/suename-map-in-europe-top_hu_9ee7762089d94c19.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/surname-map-europe/suename-map-in-europe-top_hu_85b6a69fc23da8f4.webp 745w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/surname-map-europe/suename-map-in-europe-top.png&#34; width=&#34;745&#34; height=&#34;715&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;地図は国別になっています。おそらくデータが入手できた国を順番に実装しているのでしょう。イギリス、スペイン、ルーマニア、ポーランド、オランダ、イタリア、アイルランド、ドイツ、フランス、デンマーク、ベルギーが今のところ提供されています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.mappadeicognomi.it/en/index.php?sur=Ferrari&amp;amp;s=Search&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/surname-map-europe/surname-map-ferrari-in-italy_hu_23ffb4447fa2e742.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/surname-map-europe/surname-map-ferrari-in-italy_hu_c5e4df070aeec75e.webp 712w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/surname-map-europe/surname-map-ferrari-in-italy.png&#34; width=&#34;712&#34; height=&#34;822&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;イギリスで言うところの「スミスさん」、日本で言う「鍛冶さん」であるイタリアの「フェラーリさん」の分布がこれ。スポーツカーの名前という印象が強い名前ですが、「トヨタさん」「スズキさん」のような良くある姓なんですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.nomdefamille.eu/en/index.php?sur=macron&amp;amp;s=Search&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/surname-map-europe/surname-map-macron-in-france_hu_99c4e8ecb3b53be3.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/surname-map-europe/surname-map-macron-in-france_hu_867d707031c9da32.webp 710w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/03/surname-map-europe/surname-map-macron-in-france.png&#34; width=&#34;710&#34; height=&#34;699&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;フランスにおける「マクロン姓」の分布。北部に多少多いように見えますが、どれも1-5人と一、ニ家族単位ぐらいしかいないようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Hacker News でも指摘されていましたが、この手の分布地図は人口分布の地図とだいたい同じになってしまうこともありがちです。特に人数が多い姓については、どこの地域にもそれなりにいるでしょうから人口の偏りと似たような結果しか出ないこともあるでしょう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;外国人の姓を聞いてもその名前がよくある名前なのか珍名なのかはなかなかわかりづらいと思います。その国の人なら名前を聞いて国の中でもどのあたりの出身の可能性が高いかまでわかることもあるでしょう。こういう検索サービスを使うと名前だけわかる外国人の情報を少し増やせるかもしれないですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://news.ycombinator.com/item?id=30539693&#34;&gt;Hacker News&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>mappuzzle.xyz - 世界地図や日本地図のジグゾーパズル</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/</link>
				<pubDate>Wed, 16 Feb 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://mappuzzle.xyz/&#34;&gt;MapPuzzle.xyz&lt;/a&gt; は、国や州、都道府県などをパーツのように白地図の正しい場所に置くことを競うブラウザゲームです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/mappuzzle.xyz_.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/mappuzzle.xyz__hu_feecee77553dfb16.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/mappuzzle.xyz__hu_a08f20d3c77255f7.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/mappuzzle.xyz__hu_f038dfd28f53ae20.webp 1404w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/mappuzzle.xyz_.png&#34; width=&#34;1404&#34; height=&#34;767&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;アルファベット順にならんだ国のピースを、好きなものから正しい場所へドロップして解いていきます。190個以上ありますからね、かなり難しい。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/mappuzzle.xyz_.choices.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/mappuzzle.xyz_.choices_hu_fce5a8c1ea215471.webp 325w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/mappuzzle.xyz_.choices.png&#34; width=&#34;325&#34; height=&#34;542&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;これらの国で、行政区分をピースとしたパズルができます。&lt;a href=&#34;http://mappuzzle.xyz/?map=japan_prefectures&#34;&gt;日本の都道府県版はこちら&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/mappuzzle.xyz_.japan_.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/mappuzzle.xyz_.japan__hu_5e4bafa4d2cda3c0.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/mappuzzle.xyz_.japan__hu_eb3d17346ebb9b7.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/mappuzzle.xyz_.japan__hu_352bf530fc83d24e.webp 1404w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/02/mappuzzle-xyz/mappuzzle.xyz_.japan_.png&#34; width=&#34;1404&#34; height=&#34;758&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://googlemapsmania.blogspot.com/2022/02/the-interactive-map-jigsaw-puzzle.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Direct Train Connections - ヨーロッパの「直通」列車を調べられる地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/</link>
				<pubDate>Wed, 12 Jan 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://direkt.bahn.guru/&#34;&gt;🇪🇺 Zug-Direktverbindungen&lt;/a&gt;(Direct Train Connections) は、ヨーロッパにある駅を指定すると、その駅から直通電車で行ける駅を全部地図上に表示してくれるwebサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://direkt.bahn.guru/?origin=8000261&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/direct-train-munich_hu_1c1941d6f9f675fe.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/direct-train-munich_hu_1683f103f3d5a6ac.webp 757w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/direct-train-munich.png&#34; width=&#34;757&#34; height=&#34;751&#34; alt=&#34;direct train from Munich&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ミュンヘン駅を基点に表示してみた地図。ドイツ国内の各所への直通列車があるようです。オーストリアやイタリア北部へも多数。ハンガリーやクロアチア、オランダなどへ行く列車もあるようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;終着駅は所要時間に応じた色でプロットされていて、10時間以上かかる列車も。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://direkt.bahn.guru/?origin=8300046&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/direct-train-milan-central_hu_d577bba4953f7c80.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/direct-train-milan-central_hu_2936a7666a948da9.webp 742w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/direct-train-milan-central.png&#34; width=&#34;742&#34; height=&#34;752&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;こちらはミラノ中央駅からのプロット。イタリア国内とは言えシチリア島のシラクサまで20時間弱の列車が表示されたので、「橋なんてあったっけ?」と思って検索したら、&lt;a href=&#34;http://jougokei.web.fc2.com/italia/sgiovanni/sgiovanni.html&#34;&gt;メッシーナ海峡では切り離した車両をフェリーに積んで先へ進む&lt;/a&gt;列車があるんですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;陸で国境がつながっているヨーロッパらしい結果かと思いましたが、いろいろと見てみると国境を越える列車はそこまで多くなく、国によっては首都からのほとんどの列車が国内止まりなところもありました。&lt;a href=&#34;https://direkt.bahn.guru/?origin=7100064&#34;&gt;国境近くの駅から&lt;/a&gt;は&lt;a href=&#34;https://direkt.bahn.guru/?origin=7122308&#34;&gt;国境をまたぐ列車も&lt;/a&gt;当然あろうとは思いますが。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://direkt.bahn.guru/?origin=7100049&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/direct-train-madrid_hu_4f060ffe171e1192.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/direct-train-madrid_hu_c23056d8faacec62.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/direct-train-madrid_hu_b6e5a308bee40f62.webp 882w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/direct-train-madrid.png&#34; width=&#34;882&#34; height=&#34;748&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;スペインの首都マドリッドからは、すべて国内行き。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://direkt.bahn.guru/?origin=2100003&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/direct-train-minsk_hu_1ee3d8551baa1ab2.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/direct-train-minsk_hu_c42db2de9a5fbd8e.webp 566w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/01/european-direct-train-connections/direct-train-minsk.png&#34; width=&#34;566&#34; height=&#34;754&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ベラルーシの首都ミンスクからの地図。ほとんどの隣国には直通列車の終点はありませんが、ロシア国内向けには北極圏のムンマルスク行きや黒海沿岸のアドレル行きなど超長距離列車が。どちらも40時間越えの乗車時間です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ヨーロッパの駅は一つの都市に方面ごとに別の駅があることが多く、駅単位で表示させても「その都市から直通で行ける駅のすべて」が一度に表示されないこともあるのは注意が必要です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;国境線や鉄道路線図だけではわからない都市と都市との結びつきや、隣国との関係性なども遊んでいると浮き上がってくるような気がして、面白いサービスだなと思いました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ソースコードは&lt;a href=&#34;https://github.com/juliuste/direkt.bahn.guru&#34;&gt;GitHubで公開されて&lt;/a&gt;います。データは&lt;a href=&#34;https://www.bahn.de/&#34;&gt;ドイツ鉄道&lt;/a&gt;のAPI経由で取得しているそうですが、ヨーロッパ中のすべての鉄道データを、特に小さな鉄道会社のデータまでは&lt;a href=&#34;https://gist.github.com/juliuste/f9776a6b7925bc6cc2d52225dd83336e&#34;&gt;網羅してるとは言い切れない&lt;/a&gt;そうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://googlemapsmania.blogspot.com/2022/01/the-direct-train-map.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>[冬至・夏至] あなたの近所のストーンヘンジ的道路がわかる地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/12/solstice-streets-map/</link>
				<pubDate>Mon, 20 Dec 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/12/solstice-streets-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://sztanko.github.io/solsticestreets/&#34;&gt;Solstice Streets (冬至・夏至の通り)&lt;/a&gt; は、夏至や冬至の日に太陽が昇ったり沈んだりする方角に向いた道路を見つけるための、特殊な地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;イギリスの古代遺跡ストーンヘンジでは、夏至の日や冬至の日にたくさんの人が集まるお祭りがあるそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/12/solstice-streets-map/640px-StonehengeSunrise1980s_hu_62847518a7a253c1.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/12/solstice-streets-map/640px-StonehengeSunrise1980s_hu_42912f52491c0eac.webp 640w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/12/solstice-streets-map/640px-StonehengeSunrise1980s.jpg&#34; width=&#34;640&#34; height=&#34;449&#34; alt=&#34;Stonehenge Sunrise&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Mark Grant - Creative Commons Attribution 2.5 Generic&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;これは一年のうち夏至の日にだけ、ストーンヘンジの北東から中心部にかけて日の出の光が差し込む様子を見るためのお祭りということ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/Fx-KrvuiafE?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;ストーンヘンジ以外のスコットランドやアイルランドの古代遺跡にも、方角に関して同様の配置が見られるそう。昔の人たちが、昼の長さの変化が逆転する冬至や夏至の日とその時の太陽の方角に何らかの特別な意味を見出していた証拠かもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Solstice Streets の作者 &lt;a href=&#34;https://github.com/sztanko&#34;&gt;Demeter Sztanko さん&lt;/a&gt;は、その方角という痕跡を、道路にもあるのではという仮説のもと作成した地図になります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;世界の主要都市について、Open Street Maps を使って、冬至と夏至に日の出・日没が見られる方角を向いた道路を表示させることができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://sztanko.github.io/solsticestreets/cities/tokyo__japan/&#34;&gt;東京版の地図がこちら&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;夏至の日の出・冬至の日の入りとなる方角を向いている道路は赤い線、冬至の日の出・夏至の日の入りとなる方角を向いています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://sztanko.github.io/solsticestreets/cities/tokyo__japan/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/12/solstice-streets-map/solstice-streets-winter-sunrise-omotesando-street_hu_353bd93c5f2c682a.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/12/solstice-streets-map/solstice-streets-winter-sunrise-omotesando-street_hu_ca875a56791b58cd.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/12/solstice-streets-map/solstice-streets-winter-sunrise-omotesando-street_hu_d04e529306e85a42.webp 1015w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/12/solstice-streets-map/solstice-streets-winter-sunrise-omotesando-street.png&#34; width=&#34;1015&#34; height=&#34;699&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;画面左側の分布チャートを見る限りでは、東京の道路は東西や南北に走るものが他より多く、ストーンヘンジ的な方向の道路は特に多くは無いようです。オレンジ色に引かれた道路の中に明治神宮の表参道があったので、Google Earth で冬至の日の日の出が本当にこの方向で出てくるのかを確認してみました。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
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				<title>Commute Time Map - 一定時間内にたどり着ける範囲を示せる地図サービス</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/</link>
				<pubDate>Thu, 07 Oct 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-london.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-london_hu_5c86a70e08bf4fb6.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-london_hu_12cda109a0864cc1.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-london_hu_4d856802fd77a9ed.webp 1044w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-london.png&#34; width=&#34;1044&#34; height=&#34;858&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://commutetimemap.com/map?places=51.509792%253B-0.134429%253B0%253B1200%253B%25234143f4&amp;amp;places=51.455932%253B-0.118275%253B1%253B600%253B%2523fc0000&#34;&gt;「ピカデリーサーカスから電車で20分」と「ブリクストンから車で10分」の2つを指定&lt;/a&gt;した地図。すべての条件が成り立つ領域だけを表示させたりすることもできます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;いわゆる「等時間地図(isochrone map)」と呼ばれるタイプの地図で、地図上の地点間の所要時間を大量に集めないと描けないものです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;徒歩で指定した時は、時間内で行ける範囲は円形に近い形となります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://commutetimemap.com/map?places=35.681492%253B139.766951%253B0%253B1800%253B%25234143f4&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-tokyo-station_hu_6f847534c0c60740.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-tokyo-station_hu_a73172e6d50f6eea.webp 680w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-tokyo-station.png&#34; width=&#34;680&#34; height=&#34;452&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「東京駅から電車で30分」、絶対にこれは違いますね。電車利用は線路沿い、自動車は高速道路沿いにそって大きく伸びそうなものですが、時間を伸ばしても思ったほど距離が伸びてないような気もします。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://commutetimemap.com/map?places=51.507322%253B-0.127647%253B0%253B1800%253B%25234143f4&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-london_hu_5c86a70e08bf4fb6.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-london_hu_12cda109a0864cc1.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-london_hu_4d856802fd77a9ed.webp 1044w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-london.png&#34; width=&#34;1044&#34; height=&#34;858&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「ロンドン中心部から電車で30分」だともう少しそれっぽい範囲が出てくるので、このサービスが使っている&lt;a href=&#34;https://www.geoapify.com/isoline-api/&#34;&gt;Isoline API&lt;/a&gt;が日本の電車に未対応なのでしょう。残念。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ある一か所から一定時間内でどこまでいけるかだけでなく、複数地点からの到達を条件にできることで、どんな使い方が考えられるでしょうか?&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://commutetimemap.com/map?places=35.688673%253B139.721375%253B3%253B900%253B%25234143f4&amp;amp;places=35.690555%253B139.740171%253B3%253B900%253B%2523fc0000&amp;amp;places=35.664632%253B139.731095%253B2%253B900%253B%2523f441cd&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-tokyo_hu_1cb10d79ab511f23.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-tokyo_hu_6c6589ea3b7c351a.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-tokyo_hu_1bfbb959e5620a38.webp 1032w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/10/commute-time-map-isochrone-map/commute-time-map-tokyo.png&#34; width=&#34;1032&#34; height=&#34;726&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;別々の会社で働く3人の友人が、徒歩・徒歩・自転車でランチを食べに集まるとして、全員が同じぐらいの時間がたどり着けるのはどこか、みたいなのを可視化することができるかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;また、同棲カップルがお互いの職場からの時間ができるだけ短くなるところをみつける、みたいなのに使えるかもしれませんね。通勤時間が同じになる場所をみつけて、そこで賃貸物件を探す、とか。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;電車での速い移動がもっと正確にでるようになれば、日常的に使える便利サービスになるような気がします。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
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				<title>OKグーグル、東京からベトナムまで徒歩で行きたい - 出てきたルートは?</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/09/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk/</link>
				<pubDate>Thu, 16 Sep 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/09/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk/</guid>
				<description>&lt;p&gt;Googleマップで「東京→ハノイ」を検索すると、飛行機で6時間ぐらいと出るのですが、&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/09/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-plane.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/09/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-plane_hu_51ffa41d2b80f7fb.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/09/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-plane_hu_9086682ee90bc365.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/09/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-plane_hu_fb32b88afa0f491e.webp 1129w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/09/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-plane.png&#34; width=&#34;1129&#34; height=&#34;794&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;移動方法を徒歩にすると、こんなルートが出てきます&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/09/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/09/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk_hu_6a80f7a940d9a3f.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/09/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk_hu_17905bcd544ad555.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/09/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk_hu_8ff295dc69b3d6c0.webp 1134w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/09/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk/google-maps-tokyo-to-hanoi-by-walk.png&#34; width=&#34;1134&#34; height=&#34;809&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;キレイに中国を避けてますね。距離にして1万6000km、3163時間は眠らずに歩き続けたとしても4か月以上。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;八戸～苫小牧、宗谷海峡、間宮海峡はフェリーを使うようなので完全徒歩とは言えませんが。元ネタではウラジオストクからハノイになっていて、こちらはすべて徒歩ルートです。最近なにかとニュースになるアフガニスタンのカブール周辺も通りますし、簡単な道程とは言えません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「Googleマップが中国に対応していないから?」 と、「北京→上海」を入れてみると、ちゃんと結果が表示されます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;reddit の議論では、&lt;a href=&#34;https://en.wikipedia.org/wiki/Restrictions_on_geographic_data_in_China&#34;&gt;中国の地図情報データの安全保障上の規制&lt;/a&gt;でデータ利用が制限されているからではということでした。特に国境周辺の地図情報は得られなかったり、利用するとまずいことになったりするんでしょうかね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「新型コロナウイルスで入出国が禁止されているからでは?」という意見もありましたが、COVID-19以前からGoogleマップでの中国国境の扱いはこんな感じだったと反論がありました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://www.reddit.com/r/MapPorn/comments/pop15d/shortest_route_to_walk_from_hanoi_to_vladivostok/&#34;&gt;reddit&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>3D地図をマンガ調に変換表示する Manga Map サービス</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/</link>
				<pubDate>Wed, 18 Aug 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://steveattewell.com/manga-map/&#34;&gt;Manga map&lt;/a&gt; は、OpenStreetMap のデータから MapBox でマンガ調(カートゥーン調?)に変化させた地形を表示するwebサービスです。&lt;a href=&#34;https://steveattewell.com/&#34;&gt;スティーブ・アトウェル氏 (Steve Attewell)&lt;/a&gt;の作品。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-rainbow-bridge.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-rainbow-bridge_hu_963d00abe5ecdfd1.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-rainbow-bridge_hu_ed02ae4a5b40d980.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-rainbow-bridge_hu_1683e7bb7d96b293.webp 1222w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-rainbow-bridge.png&#34; width=&#34;1222&#34; height=&#34;812&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;これはレインボーブリッジ。面を塗る色数を減らしたり、境界線を強調したりするトゥーン・レンダリングの技法で、独特の見え方に変換されます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ビルのデータは含まれていて高さを含めて出てきますが、土地の高低や直方体以外の建物については形が面白くなってしまうことも。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-national-stadium.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-national-stadium_hu_fd9c96b0d715aa31.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-national-stadium_hu_1084a4d25bad982.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-national-stadium_hu_58a08b0ec233df7.webp 1223w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-national-stadium.png&#34; width=&#34;1223&#34; height=&#34;822&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;検索から地名や観光ポイントの名前を入れることで、世界のいろいろな場所をマンガ調にできます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-key-west.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-key-west_hu_601a87f5b9e8cc7d.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-key-west_hu_b92047f40942a170.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-key-west_hu_46b50b33385bb6d2.webp 1202w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-key-west.png&#34; width=&#34;1202&#34; height=&#34;795&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-mount-fuji.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-mount-fuji_hu_217dee2481d456d8.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-mount-fuji_hu_a493aee1832d1e7.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-mount-fuji_hu_1c67f2e1826a7211.webp 1351w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/manga-map/manga-map-mount-fuji.png&#34; width=&#34;1351&#34; height=&#34;808&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2021/08/the-manga-map.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>世界各国の一番多い「生まれ月」を表示した世界地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/the-most-common-birth-month-around-the-world/</link>
				<pubDate>Fri, 13 Aug 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/the-most-common-birth-month-around-the-world/</guid>
				<description>&lt;p&gt;日本の月別の出生数で一番多いのは、年度によっても違いますが7-9月だそうです、これは出産に40週間かかることと、クリスマスや年末年始近辺に子供を作る人が多いことの組み合わせなんでしょうね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;しかし、何月生まれの人が一番多いかというのは国によって違っているそうです。&lt;a href=&#34;http://data.un.org/Data.aspx?d=POP&amp;amp;f=tableCode%3A55#POP&#34;&gt;国連が国別・月別の出生数のデータを公開&lt;/a&gt;していて、最長で50年ぐらい前からのデータを入手することができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://vividmaps.com/wp-content/uploads/2021/04/Most-Common-Birth-Months.jpg&#34;&gt;The Most Common Birth Months (もっとも一般的な出産月)&lt;/a&gt;は、&lt;a href=&#34;https://vividmaps.com/most-common-birth-months/&#34;&gt;Vivid Maps&lt;/a&gt; の手になる、各国で一番出生数が多い月はいつかで世界地図を塗り分けた地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/the-most-common-birth-month-around-the-world/Most-Common-Birth-Months.jpg&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/the-most-common-birth-month-around-the-world/Most-Common-Birth-Months_hu_764527355d8353a8.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/the-most-common-birth-month-around-the-world/Most-Common-Birth-Months_hu_21b2a71d3798a310.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/the-most-common-birth-month-around-the-world/Most-Common-Birth-Months_hu_578c6c4c259281f0.webp 1600w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/the-most-common-birth-month-around-the-world/Most-Common-Birth-Months.jpg&#34; width=&#34;1600&#34; height=&#34;1131&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本の色がいきなり間違ってる(5月になってるが、データを見ると5月がトップの年度はない)のですが、緯度による傾向が見て取れます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;北半球の高緯度から南極近くまで、緯度ごとに国と出生数をプロットしたヒートマップを見ると、北半球ではほとんどの国は7-9月がトップの国がほとんどだが、赤道近くの熱帯に降りていくと10-12月が増え、南半球では3-5月が多くなっています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://vividmaps.com/most-common-birth-months/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/the-most-common-birth-month-around-the-world/Birth-Months_hu_68ad6e1d85f40bde.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/the-most-common-birth-month-around-the-world/Birth-Months_hu_571b2ff1602cd0b2.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/the-most-common-birth-month-around-the-world/Birth-Months_hu_21e8a34bab99ce83.webp 1200w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/08/the-most-common-birth-month-around-the-world/Birth-Months.jpg&#34; width=&#34;1200&#34; height=&#34;2512&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;地図で特に興味深いのは韓国で、ここだけ他のどの国とも違い1月が最も人数が多いのですが、&lt;a href=&#34;https://www.reddit.com/r/MapPorn/comments/p1u5m0/the_most_common_birth_months/h8g7gpm/?context=3&#34;&gt;Reddit のコメント&lt;/a&gt; によるとこれは両親が子供が12月生まれになるのを忌避し、(計画的に妊娠しているのか、出産を遅らせているのか、届出を遅らせているのかまではわかりませんが)1月生まれにずらしたがるからだそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;なぜ1月が良いかというと、数え年がまだまだ使われているからということ。数え年だと、もしも12月31日に生まれたら翌1月1日の時点で2歳になるわけですが、これを避けるために1月生まれを望んでいるらしいです。&lt;a href=&#34;https://www.cambridge.org/core/journals/journal-of-demographic-economics/article/abs/age-culture-schoolentry-cutoff-and-the-choices-of-birth-month-and-schoolentry-timing-in-south-korea/86815B0FC9119F2AFD550B801BAE934C&#34;&gt;ある研究では&lt;/a&gt;、同じ数え年の子が同じ学年になるため、脳や体の成長が遅れたまま学校が始まることを避けて1月にしたがるのが原因の一つではということでした。&lt;/p&gt;</description>
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			<item>
				<title>15-minute city 地図 - 徒歩/自転車で15分以内に必要な施設があるか調べられる地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/07/15-minute-city-map/</link>
				<pubDate>Fri, 09 Jul 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/07/15-minute-city-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://app.developer.here.com/15-min-city-map/&#34;&gt;The 15-min city&lt;/a&gt; は、15分の徒歩や自転車で生活に必要な施設にアクセスできるかを調べられるアメリカのサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;15-minute city(15分都市)というコンセプトは、もともと&lt;a href=&#34;https://forbesjapan.com/articles/detail/37376&#34;&gt;パリ市長が提唱した街づくり案&lt;/a&gt;で、自動車等を使わずに&lt;a href=&#34;https://note.com/rikayan/n/nbde0c8c1c80e&#34;&gt;人力で行ける範囲に職場、学校、商店、公園など暮らしていくために必要な機能を整備していこう&lt;/a&gt;というもの。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/a2daA5btju8?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;日本でも&lt;a href=&#34;https://www.nikkei.com/article/DGXKZO53864580W9A221C1EA2000/&#34;&gt;コンパクトシティ&lt;/a&gt;政策を推奨したりしていますね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;このサービスでは、住所や郵便番号を入れることで、ある地点がこの15分シティの条件をどれだけ満たしているか、15分間でたどり着ける範囲と&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/07/15-minute-city-map/15-minute-city-walnut-creek.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/07/15-minute-city-map/15-minute-city-walnut-creek_hu_b59d12c8ff3992b4.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/07/15-minute-city-map/15-minute-city-walnut-creek_hu_79c9705527e398e3.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/07/15-minute-city-map/15-minute-city-walnut-creek_hu_88d03b4a729af711.webp 1028w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/07/15-minute-city-map/15-minute-city-walnut-creek.png&#34; width=&#34;1028&#34; height=&#34;855&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;その範囲内での商店、学校、文化施設等が表示されます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/07/15-minute-city-map/15-minute-city-walnut-creek-2.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/07/15-minute-city-map/15-minute-city-walnut-creek-2_hu_9cd232ef4929bfaf.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/07/15-minute-city-map/15-minute-city-walnut-creek-2_hu_2604dc55d5c3e677.webp 636w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/07/15-minute-city-map/15-minute-city-walnut-creek-2.png&#34; width=&#34;636&#34; height=&#34;764&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;アメリカは車社会といいますし、郊外で検索すれば移動手段を車にしないと何にもアクセスできなかったりもします。それでも都市部であれば15分の徒歩圏で結構にいろいろなものが揃うのがわかります。徒歩で移動できるけれど、それでも実際には道路中心、歩いて行けても車で行く、というのが実態に近いとは思いますが。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://www.fastcompany.com/90563920/this-map-tells-you-if-you-live-in-a-15-minute-city&#34;&gt;Fast Company&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
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				<title>River Runner - アメリカ合衆国のどこかに垂らした水がどの川を通って海に到達するか見せてくれる地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/05/river-runner-shows-you-river-routes-in-usa/</link>
				<pubDate>Mon, 17 May 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/05/river-runner-shows-you-river-routes-in-usa/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://river-runner.samlearner.com/&#34;&gt;River Runner&lt;/a&gt; は、&lt;a href=&#34;https://waterdata.usgs.gov/blog/nldi-intro/&#34;&gt;アメリカ合衆国を流れる河川の地形情報&lt;/a&gt;を使い、地図上の任意の地点に落とした雨がどこを通るかを見せてくれるインタラクティブ地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;地図上を適当にクリックします。ユタ州の適当な山岳部をクリックすると、アリゾナ、ネバダ州を通ってメキシコとの国境に至る川のルートと、それぞれの名称や距離が地図上に表示されます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/05/river-runner-shows-you-river-routes-in-usa/river-runner-grand-canyon-map.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/05/river-runner-shows-you-river-routes-in-usa/river-runner-grand-canyon-map_hu_10bc7deb9f8fad4b.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/05/river-runner-shows-you-river-routes-in-usa/river-runner-grand-canyon-map_hu_9e122f8cd02e8675.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/05/river-runner-shows-you-river-routes-in-usa/river-runner-grand-canyon-map_hu_b34b2d0e65aa270e.webp 845w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/05/river-runner-shows-you-river-routes-in-usa/river-runner-grand-canyon-map.png&#34; width=&#34;845&#34; height=&#34;620&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;そして画面は3Dに変わり、落下地点から海(やカナダ・メキシコ国境)まで川を下っていく様子を見せてくれます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/05/river-runner-shows-you-river-routes-in-usa/river-runner-grand-canyon.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/05/river-runner-shows-you-river-routes-in-usa/river-runner-grand-canyon_hu_539f921801970bff.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/05/river-runner-shows-you-river-routes-in-usa/river-runner-grand-canyon_hu_e41388a2bc0b289c.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/05/river-runner-shows-you-river-routes-in-usa/river-runner-grand-canyon_hu_8e44224fba8d9f20.webp 857w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/05/river-runner-shows-you-river-routes-in-usa/river-runner-grand-canyon.png&#34; width=&#34;857&#34; height=&#34;631&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;北西部に水を落とすと、最後は10州ほどを通ってミシシッピ川からメキシコ湾にルートが引かれました。これぐらいになると川下りの表示も数分以上かかります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://github.com/sdl60660/river-runner/&#34;&gt;ソースコードはGitHubで公開&lt;/a&gt;されています。アメリカの河川データは&lt;a href=&#34;https://www.usgs.gov/core-science-systems/ngp/national-hydrography/nhdplus-high-resolution&#34;&gt;政府のサイトでオープンデータとして公開されている&lt;/a&gt;ためにこのような地図が作れるのですね。&lt;a href=&#34;https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/index.html&#34;&gt;国土交通省のデータ&lt;/a&gt;を使うと同じような地図が作れるのでしょうか。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2021/05/running-rivers-to-sea.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Wheelmap.org - 車椅子アクセスのウィキペディア</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/</link>
				<pubDate>Wed, 14 Apr 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://wheelmap.org/&#34;&gt;Wheelmap&lt;/a&gt; は、車椅子で入れる場所かどうかを地図上に表示してくれるwebサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/wheelmap-org-restaurants-in-nihombashi.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/wheelmap-org-restaurants-in-nihombashi_hu_2488ac3f8fb71b21.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/wheelmap-org-restaurants-in-nihombashi_hu_f04415f59230b8f4.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/wheelmap-org-restaurants-in-nihombashi_hu_fbc7b9a8e9ca3912.webp 987w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/wheelmap-org-restaurants-in-nihombashi.png&#34; width=&#34;987&#34; height=&#34;715&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;場所の種類や、アクセシビリティの対応度合いを選ぶことで、絞り込んで表示することができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/wheelmap-org-search-filters.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/wheelmap-org-search-filters_hu_c072e725734fb1c6.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/wheelmap-org-search-filters_hu_a261ff730d0aa7ac.webp 553w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/wheelmap-org-search-filters.png&#34; width=&#34;553&#34; height=&#34;700&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;スターバックスやタリーズなどいくつかのチェーン店の情報はかなり入力されているので、企業が持っているデータを企業自身やチェーン店のファンがまとめて登録しているのかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;情報がないところには、車椅子でのアクセスが可能かどうか、トイレへのアクセスはあるか、場所の画像などを投稿し、地図の改善に貢献することができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/wheelmap-org-review-window.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/wheelmap-org-review-window_hu_5ec373c8642f0731.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/wheelmap-org-review-window_hu_709993c40a7b3e08.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/wheelmap-org-review-window_hu_493207973e95dc59.webp 920w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/04/wheelmap-org-wikipedia-for-accessibility/wheelmap-org-review-window.png&#34; width=&#34;920&#34; height=&#34;768&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;投稿されたデータは OpenStreetMap のデータの一部として蓄積され、ODbLライセンスの元で自由に利用できます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://play.google.com/store/apps/details?id=org.wheelmap.android.online&amp;amp;hl=en&#34;&gt;Androidアプリ&lt;/a&gt;と&lt;a href=&#34;https://apps.apple.com/app/wheelmap/id399239476&#34;&gt;iOSアプリ&lt;/a&gt;も存在します。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;車椅子対応の有無については、Googleマップでもたまにユーザーに訊ねてきますし、情報を拡充しているようですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ユーザー投稿の正しさの保証とか、登録する情報の判断に関して揉めたりとか、Wikipedia でも起こっているような問題は起こりうるのでしょうけれど、多くの人の手で正確な状況が共有されることで、車椅子やベビーカーでの移動の計画が立てやすくなるのだろうと思います。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Ever Given Ever Ywhere - スエズ運河で座礁したタンカーを知ってる場所に置いてみるサービス</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/ever-given-ever-ywhere/</link>
				<pubDate>Tue, 30 Mar 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/ever-given-ever-ywhere/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://evergiven-everywhere.glitch.me/&#34;&gt;Ever Given Ever Ywhere&lt;/a&gt; は、スエズ運河で座礁したエバーギブン号を、世界の好きな場所に置いてみることができるという時事ネタサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;サイトを開くと、世界地図にエバーギブン号が表示されています。地図を好きな場所に変更し、&amp;ldquo;Boat is to scale&amp;quot;ボタンを押して原寸大にすると、あのタンカーが実際にどれぐらい大きいのかを実感することができます。たとえば、これはレインボーブリッジのたもとで座礁したエバーギブン号。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/ever-given-ever-ywhere/ever-given-ever-ywhere-on-rainbow-bridge.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/ever-given-ever-ywhere/ever-given-ever-ywhere-on-rainbow-bridge_hu_a9f27bf427a1525d.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/ever-given-ever-ywhere/ever-given-ever-ywhere-on-rainbow-bridge_hu_dcca7c55aba24cfe.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/ever-given-ever-ywhere/ever-given-ever-ywhere-on-rainbow-bridge_hu_f5b34a30e831a80e.webp 927w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/ever-given-ever-ywhere/ever-given-ever-ywhere-on-rainbow-bridge.png&#34; width=&#34;927&#34; height=&#34;784&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;新国立競技場に突っ込んだエバーギブン号&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/ever-given-ever-ywhere/evergiven-on-new-olympic-stadium.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/ever-given-ever-ywhere/evergiven-on-new-olympic-stadium_hu_e556d020992cc811.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/ever-given-ever-ywhere/evergiven-on-new-olympic-stadium_hu_d47d0734d040dd27.webp 766w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/ever-given-ever-ywhere/evergiven-on-new-olympic-stadium.png&#34; width=&#34;766&#34; height=&#34;455&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;エバーギブン号の座礁状態はようやく解消され、数日後にはスエズ運河の交通も復旧するようですね。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>TheLibraryMap - 10万冊の本を類似度によって並べた地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/the-library-map/</link>
				<pubDate>Fri, 05 Mar 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/the-library-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://thelibrarymap.com/&#34;&gt;TheLibraryMap&lt;/a&gt; は、10万冊以上の本を関連度や類似度を基に配置した地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/the-library-map/the-library-map-screenshot.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/the-library-map/the-library-map-screenshot_hu_e96497d6bc33b0f0.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/the-library-map/the-library-map-screenshot_hu_add81f7179b2dd06.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/the-library-map/the-library-map-screenshot_hu_9e3bcf310ccf7309.webp 1012w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/the-library-map/the-library-map-screenshot.png&#34; width=&#34;1012&#34; height=&#34;852&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「この地図は、現在の文学の深海をガイドする目的で作られました。百万冊の本が書かれている時、読むか読まないか、だけでなく何を読むか、が問題となります」&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;本一冊が円で表されますが、円の大きさはその本に対するレビューの数、それぞれの本は似ている本の近くに置かれ、色はその本が属するトピックを表しているということです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/the-library-map/the-library-map-the-brave-new-world.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/the-library-map/the-library-map-the-brave-new-world_hu_7dc2456332f42e9c.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/the-library-map/the-library-map-the-brave-new-world_hu_a2cb6f846f1360a4.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/the-library-map/the-library-map-the-brave-new-world_hu_3cd5277aa7901f9c.webp 941w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/03/the-library-map/the-library-map-the-brave-new-world.png&#34; width=&#34;941&#34; height=&#34;729&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ユーザー登録して自分の書籍リストをCSVアップロードすることもできるようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2021/01/the-interactive-map-of-world-fiction.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Desirable Streets - 人々が好む歩行ルートを示す地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/02/desirable-streets/</link>
				<pubDate>Fri, 26 Feb 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/02/desirable-streets/</guid>
				<description>&lt;p&gt;MIT の &lt;a href=&#34;http://senseable.mit.edu/&#34;&gt;Senseable 都市研究所&lt;/a&gt; がボストン市の歩行者データを使って作った地図が、この Desirable Streets 。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;a 地点から b 地点まで歩いた12万件の歩行者のデータから、一方が他方よりも10%以上距離は長いのに選ばれたルート、を抜き出したデータを地図にまとめたものだそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;つまり、目的地まで遠いにも関わらず選ばれた道路 = 望ましい通り(Desirable Streets)というわけ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/02/desirable-streets/desirability-map-paths.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/02/desirable-streets/desirability-map-paths_hu_175216fea986e5c7.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/02/desirable-streets/desirability-map-paths_hu_31ad349ca93f5788.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/02/desirable-streets/desirability-map-paths_hu_5593547132ed8172.webp 850w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/02/desirable-streets/desirability-map-paths.png&#34; width=&#34;850&#34; height=&#34;624&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;目的地に行くために取れるルートが多数ある中で、他の人たちがあえて多く選んでいる道がわかるため、旅行者とか新たに引っ越ししてきた人でも、最初からどこを歩くと良さそうかというのがわかる。いい情報だと思います。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;歩行者のデータから得られた、みんなが好んで通る道を分析すると、「公園に近い」「店やオフィスが多い」「歩道や歩道に置かれた設備が良い」道が選ばれていることがわかったとのこと。当たり前といえば当たり前ですが、その当たり前が大量データの分析で裏付けられたと言えます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/02/desirable-streets/desirability-map.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/02/desirable-streets/desirability-map_hu_d5d480565f7581ae.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/02/desirable-streets/desirability-map_hu_72442eeda16567d2.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/02/desirable-streets/desirability-map_hu_6fbcf429c80bfdc.webp 1139w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/02/desirable-streets/desirability-map.png&#34; width=&#34;1139&#34; height=&#34;828&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;地図には、desirable とそうでない道の二つのルートを並べて、実際の景色を見ながら移動を体感できるという箇所もあります。黒い線で示されたところをクリックすると再生されます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;これはあくまで研究結果なのでボストンの市街地のみのものですが、自分の住んでいる街でも作られるならぜひ見てみたいなと思いますね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2021/02/bostons-favorite-streets.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>指でさせる地図 The Shadow on the Map</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/the-shadow-on-the-map/</link>
				<pubDate>Wed, 27 Jan 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/the-shadow-on-the-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;マウスカーソルではなく、「ここ!」という感じで影の形の手が現れるという地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/the-shadow-on-the-map/finger-pointing-map.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/the-shadow-on-the-map/finger-pointing-map_hu_228cd8479379832a.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/the-shadow-on-the-map/finger-pointing-map_hu_df36b0df029afbea.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/the-shadow-on-the-map/finger-pointing-map_hu_9b36398fd7c28f2e.webp 1108w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/the-shadow-on-the-map/finger-pointing-map.png&#34; width=&#34;1108&#34; height=&#34;757&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;OpenStreetMap を使い、影を表示しているだけの単機能のサービスですが、地図の特定の場所を指で差している感じがよく表れています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/the-shadow-on-the-map/hand-sliding-map.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/the-shadow-on-the-map/hand-sliding-map_hu_856442a9b8daa19b.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/the-shadow-on-the-map/hand-sliding-map_hu_3d4b3017bc6c5e3b.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/the-shadow-on-the-map/hand-sliding-map_hu_1750b42bf3edfd96.webp 786w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/the-shadow-on-the-map/hand-sliding-map.png&#34; width=&#34;786&#34; height=&#34;647&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ドラッグで地図をスクロールしてる時は、ちゃんと掴む、というか紙を押さえてずらすような形の腕に変わっています。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>BrightPath - 明るい道を案内してくれる地図サービス</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/brightpath-gives-you-safe-walking-path/</link>
				<pubDate>Fri, 22 Jan 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/brightpath-gives-you-safe-walking-path/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://brightpath-fe.web.app/&#34;&gt;BrightPath&lt;/a&gt; は、明るくて安全な歩行用の道を提案してくれるwebサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://brightpath-fe.web.app/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/brightpath-gives-you-safe-walking-path/brightpath_hu_6f129ede29cd7d61.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/brightpath-gives-you-safe-walking-path/brightpath_hu_7626247e3554089a.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/brightpath-gives-you-safe-walking-path/brightpath_hu_65da4adf8ee5feaf.webp 983w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/brightpath-gives-you-safe-walking-path/brightpath.png&#34; width=&#34;983&#34; height=&#34;780&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;使い方はとても簡単。地図上で開始(Start)と終了(End)の2点を順番にクリックするだけ。最短距離ではなく、明るい道を示してくれるそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「Google Mapsは時々、危険なルートを提案してくることがある」、特に、その街に観光や引っ越しで来たばかりの人ほど、ネットの地図の案内に依存してしまい、危険なエリアに迷い込んでしまう恐れがある、という問題意識から開発されたということ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;明るい道のデータはどこから&#34;&gt;明るい道、のデータはどこから&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;イギリス政府のデータ公開サイトで&lt;a href=&#34;https://data.gov.uk/search?q=Street&amp;#43;Lights&#34;&gt;&amp;ldquo;Street Lights&amp;quot;で検索すると、都市や街ごとに800件以上のオープンデータ&lt;/a&gt;が出てきました。BrightPath はこの中からロンドンのデータを持ってきて使っているのでしょう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://data.gov.uk/dataset/e4ee05dc-7c15-4470-b46d-c9b4cd071dc4/camden-street-lighting&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/brightpath-gives-you-safe-walking-path/london-city-lights-csv_hu_545142d5a8511a61.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/brightpath-gives-you-safe-walking-path/london-city-lights-csv_hu_efaa70e0deb2bccf.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/brightpath-gives-you-safe-walking-path/london-city-lights-csv_hu_94d26c57398f3d46.webp 1475w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/brightpath-gives-you-safe-walking-path/london-city-lights-csv.png&#34; width=&#34;1475&#34; height=&#34;730&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;日本では&#34;&gt;日本では&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://github.com/mfbx9da4/brightpath-backend&#34;&gt;GitHub でソースコードも公開されている&lt;/a&gt;ので、地図と街路灯のデータがあれば東京版とかも作れそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;明るい場所を教えてくれる、というサービス、2014年にオープンデータ利用のコンテストがあって明石工業高等専門学校が&lt;a href=&#34;https://www.akashi.ac.jp/electrical/archives/586&#34;&gt;NGY Night Street Advisorというサービスを作り、受賞している&lt;/a&gt;ようなのですが、サービスとしては継続運営はしてないようで、見つかりませんでした。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;この時は名古屋市から提供を受けた10万灯の街路灯データを使ったそうですが、このデータもこのコンテスト用に一部に公開されたもののよう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;こういったデータを継続的に公開していると、ロンドンのように続くサービスも出てくると思うのですけど。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;[追記] 名古屋ではなく静岡市を扱った&lt;a href=&#34;http://siz-nightstreetadvisor.herokuapp.com/&#34;&gt;SIZ Night Street Advisor&lt;/a&gt;というサイトは動いてました。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>スローTV地図 - 世界中のスローテレビ動画をまとめた地図サイト</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/slow-tv-map/</link>
				<pubDate>Wed, 20 Jan 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/slow-tv-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;Slow TV Map は、いわゆる&lt;a href=&#34;https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B9%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%86%E3%83%AC%E3%83%93&#34;&gt;スローテレビ&lt;/a&gt;動画をその撮影地点ごとに世界地図上で表示した、スローテレビのガイド的なサイトです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://tv.nrk.no/serie/nasjonal-vedkveld/2013/DVNR30003713/avspiller&#34;&gt;薪を燃やす暖炉の映像&lt;/a&gt;や、長距離を走る鉄道や自動車からの景色など「ありふれた」日常動画を流すのがスローテレビだということ。時間が長めで、何か劇的なことが起こったりはしない動画ともいえるでしょうか。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/slow-tv-map/slow-tv-map-norway.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/slow-tv-map/slow-tv-map-norway_hu_dd966ab6fca247f7.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/slow-tv-map/slow-tv-map-norway_hu_7e06f0997a5a7691.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/slow-tv-map/slow-tv-map-norway_hu_56c4cbf1aa40a02e.webp 1071w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2021/01/slow-tv-map/slow-tv-map-norway.png&#34; width=&#34;1071&#34; height=&#34;808&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;モロッコを走るオートバイの動画とか&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/GQmLlaSWg-g?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;バングラデッシュを走る列車の動画(6時間)とか&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/jMTTNpZWiKw?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;カリブ海のクルーズ船の後ろにできる航跡(5.5時間)とか&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/RsmQmaxyc8I?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;ボーっと見ていられる、遠くへ旅行しないと見られないような景色を探すことができます。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>ベルリンの壁 - 同じ場所で壁有りと壁無しを並べた写真集</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/</link>
				<pubDate>Wed, 11 Nov 2020 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/</guid>
				<description>&lt;p&gt;ベルリン・モルゲンポストの&lt;a href=&#34;https://interaktiv.morgenpost.de/berliner-mauer-damals-heute/&#34;&gt;壁のあるベルリンとないベルリン&lt;/a&gt;、のページが面白かった。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ウェブサイトでよく見る、2つの写真を同じ場所に重ね合わせ、スライダーで見栄えを切り替えるという手法を使い、自分の手で切り替えながら見ることができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-1-1981.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-1-1981_hu_36c4fd4417b1c107.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-1-1981_hu_22a4d874a2585739.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-1-1981_hu_35a8689e73e232ba.webp 948w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-1-1981.png&#34; width=&#34;948&#34; height=&#34;627&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;2019年の写真をスライドすると、&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-1-2019.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-1-2019_hu_b90f56b78a091eaa.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-1-2019_hu_46e6eebba557938f.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-1-2019_hu_da3a5986d2bee290.webp 944w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-1-2019.png&#34; width=&#34;944&#34; height=&#34;625&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;同じ場所を1981に撮影した写真が出てきます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;1989年11月9日にベルリンの壁は開放されたのですが、それ以前と昨年2019年の同じ場所の写真を並べています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;1981年というのは東側への旅行が制限つきながら緩和された年のようです。ベルリンの2つの時代の地図もスライダーで切り替えられるのですが、1981年版の地図では東ドイツ側にそもそも航空写真がなく、黒くなっていたりもしますね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-map.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-map_hu_b36c076a15ce07f0.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-map_hu_edd586f5f1440d86.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-map_hu_b2fe5d44353c79c4.webp 1002w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-map.png&#34; width=&#34;1002&#34; height=&#34;647&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;この地図上の数字のついた各地点で、両方の時代の写真を見ることができます。壁崩壊時の西ベルリン市長が、ブランデンブルク門の前で昔と同じポーズを取る写真なんかもあります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-and-ex-mayor.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-and-ex-mayor_hu_ecf099736b255608.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-and-ex-mayor_hu_b277b8acfaca83a0.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-and-ex-mayor_hu_6dd855dac52a4f69.webp 945w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/berline-wall-past-and-now/berline-wall-and-ex-mayor.png&#34; width=&#34;945&#34; height=&#34;631&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2020/11/before-after-berlin-wall.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>先住民族地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/</link>
				<pubDate>Fri, 06 Nov 2020 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://native-land.ca/&#34;&gt;Native-Land.ca&lt;/a&gt;は、先住民族の住んでいた領域を表示するというインタラクティブな地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/native-land-map-oceania.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/native-land-map-oceania_hu_15434c50476b8f51.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/native-land-map-oceania_hu_bfcca1ef000ccb55.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/native-land-map-oceania_hu_544dcdf3480d4700.webp 888w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/native-land-map-oceania.png&#34; width=&#34;888&#34; height=&#34;616&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;植民地主義の歴史や先住民の知識、開拓者と先住民の関係、などに関する対話を醸成するためのプロジェクトとして、今住んでいるところに昔どのような先住民族が住んでいたのかを知ることができる地図を作成し、今も情報を集め続けているということです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/native-land-map-north-america.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/native-land-map-north-america_hu_3ac059b79a1c520.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/native-land-map-north-america_hu_8bdd62ed813e2d73.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/native-land-map-north-america_hu_6d4e9b235e549e5b.webp 1215w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/native-land-map-north-america.png&#34; width=&#34;1215&#34; height=&#34;721&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;民族や言語を選択すると、それらの解説ページに飛び、さらに先住民族の公式サイト等があれば、リンクも紹介されています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/native-land-map-san-francisco.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/native-land-map-san-francisco_hu_7f4bbfeb5574b39a.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/native-land-map-san-francisco_hu_bda1ea1e81bedaae.webp 630w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/11/native-land-map/native-land-map-san-francisco.png&#34; width=&#34;630&#34; height=&#34;620&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;南北アメリカやオセアニアのデータは多いですが、ヨーロッパやアジアにはほとんどデータがありません。日本にも。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;サイトの更新情報を見ると、集まってきた情報を追加し続けているようです。&lt;a href=&#34;https://native-land.ca/resources/api-docs/&#34;&gt;API&lt;/a&gt;もあります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://www.boredpanda.com/indigenous-map-america-native-land/&#34;&gt;Bored Panda&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>戦後の国境変化を見られるインタラクティブ世界地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/world-borders-map/</link>
				<pubDate>Thu, 17 Sep 2020 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/world-borders-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://geohacker.in/international-border-history/&#34;&gt;国境の歴史(History of International Borders)&lt;/a&gt;は、1946年から後に新しくできた国境(アフリカ諸国や旧ソ連)や消えた国境(東西ドイツ)を暦年で表示できるインタラクティブな地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/world-borders-map/history-of-international-borders-screenshot.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/world-borders-map/history-of-international-borders-screenshot_hu_eb510b640f469461.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/world-borders-map/history-of-international-borders-screenshot_hu_a79ae11788901258.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/world-borders-map/history-of-international-borders-screenshot_hu_9eeaeef4196a9ec0.webp 925w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/world-borders-map/history-of-international-borders-screenshot.png&#34; width=&#34;925&#34; height=&#34;685&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;左上のスライダーを動かすことで、その年の国境がどうであったかが変化します。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;国名や地域の境は独立する前から地図に描かれているため(例えばスロバキアが最初からある)、当時の地図というわけでもないのは物足りないですが。年代に応じて当時の国名が当時の領域で描画されると、より正確で探検が楽しい教材になると思います。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;show lifetime of polygons にチェックを入れると、国境に変化があってからの歴史が短い国・地域が赤く表示されるため、変化が追いやすくなります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2020/09/the-worlds-shifting-borders.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>欧米のラウンドアバウト率をオープンデータから求める</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/roundabout-data-mapping-in-west/</link>
				<pubDate>Fri, 04 Sep 2020 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/roundabout-data-mapping-in-west/</guid>
				<description>&lt;p&gt;ラウンドアバウト、信号を使わずに縦横の交通を通すための仕組み、&lt;a href=&#34;https://www.asahi.com/articles/ASMCH62XJMCHUTIL04H.html&#34;&gt;日本でも2014年から地方中心に導入されて&lt;/a&gt;何度もニュースになっているようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;僕はイギリスの田舎にいた時に会社が借り上げた車で通勤していたため、交差点のほとんどがラウンドアバウトな街で運転していた経験があります。最初は慣れずに怖いと思ったこともありましたが、慣れてくると信号待ちが無くて楽だなという感想を持ってます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;データで仕事をしている、というエリンさん(Erin)が&lt;a href=&#34;https://erdavis.com/2020/07/06/how-common-are-roundabouts-plus-a-bunch-of-other-maps/&#34;&gt;ブログで公開した&lt;/a&gt;のは、そんなイギリスのラウンドアバントの全てを地図にプロットするという個人プロジェクト。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.openstreetmap.org/&#34;&gt;OpenStreetMap&lt;/a&gt; のデータを使ったということですが、このデータ、ラウンドアバウトについてのデータは存在するものの、普通の交差点のデータは含まれていないそうです。そこで、道路データと別の道路データが同じ地点で交わっているところを交差点として抽出する作業を行ってまず交差点の位置を得る必要があったと。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/roundabout-data-mapping-in-west/roads2.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/roundabout-data-mapping-in-west/roads2_hu_e56933e49884504f.webp 269w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/roundabout-data-mapping-in-west/roads2.png&#34; width=&#34;269&#34; height=&#34;260&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ヨーロッパ(対象がイギリス外にも広がってます)の交差点を抽出するのに、ラップトップPCで2週間掛かったということ。また、アメリカの交差点については、米国勢調査の別のデータ&lt;a href=&#34;https://www.census.gov/geographies/mapping-files/time-series/geo/tiger-line-file.html&#34;&gt;TIGER/Line Shapefiles&lt;/a&gt;から同様の処理を行ったと。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ヨーロッパから9か国と米国のデータを処理して、&lt;a href=&#34;https://erdaviscom.files.wordpress.com/2020/07/perintersection.png?w=723&#34;&gt;ラウンドアバウトと交差点の比を求め、また地図上にラウンドアバウトをプロットした地図&lt;/a&gt;ができています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/roundabout-data-mapping-in-west/roundabout-mapping-in-europe.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/roundabout-data-mapping-in-west/roundabout-mapping-in-europe_hu_5915c977218e3049.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/roundabout-data-mapping-in-west/roundabout-mapping-in-europe_hu_732f70a44fcf0260.webp 702w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/09/roundabout-data-mapping-in-west/roundabout-mapping-in-europe.png&#34; width=&#34;702&#34; height=&#34;554&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;僅差ですが、フランスが交差点81か所につきラウンドアバウト1か所で、これらの国の中でもっともラウンドアバウト比率が多い、ということです。スペインやイギリスも多い。また、アメリカは636対1と、ヨーロッパに比べてとてもラウンドアバウトが少ないことがわかります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;前記のように求めた交差点は、住宅街の中、家と家を結ぶ小路の分岐もすべて当てはまりそうなので、街と街をつなぐ街道で見ればもっとラウンドアバウトは多いのではないかな、とも自分の少ない運転経験からは思ったりもします。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;エリンさんはまた、人口に対するラウンドアバウトの数、という計算も行っており、これで計算したラウンドアバウト率の高い街の上位25位のほとんどはヨーロッパなのですが、1位はアメリカ インディアナ州のカーメル市となったということです。このカーメル市、&lt;a href=&#34;https://www.carmel.in.gov/department-services/engineering/roundabouts&#34;&gt;1990年代から信号交差点をどんどんラウンドアバウトに置き換え続け、今では125か所以上のラウンドアバウトを持つ米国一ラウンドアバウトの多い場所&lt;/a&gt;となっているそう。事故も激減してるそうですが、これができるのは交通量がそこまで多くないというのもあるんでしょうね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ブログ記事を見ていると、欧州と米国で入手できるデータが異なったり、データを使える形に揃えることが大変だったよう。他の国々についてもわかればもっと興味深いでしょうが、なかなか国ごとに整備されたり公開されたりしているデータがまとまっていないとか、見つかりにくいとか、そんな感じなのかもしれません。&lt;/p&gt;</description>
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				<title>Citylines - 世界各都市の公共鉄道網の変遷を見られる歴史地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/07/public-transit-history-map/</link>
				<pubDate>Thu, 30 Jul 2020 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/07/public-transit-history-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.citylines.co/&#34;&gt;citylines.co&lt;/a&gt;は、世界の都市鉄道の路線がいつ開設されたか、をプロットした地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.citylines.co/tokyo?geo=35.679221%2C139.586605%2C10.00%2C0.00%2C0.00&amp;amp;year=1920&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/07/public-transit-history-map/citylines-tokyo-1920_hu_8c1e9e3ffe75a26d.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/07/public-transit-history-map/citylines-tokyo-1920_hu_f6744433eb6ae10e.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/07/public-transit-history-map/citylines-tokyo-1920_hu_ed51c2284eda7aed.webp 1223w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/07/public-transit-history-map/citylines-tokyo-1920.png&#34; width=&#34;1223&#34; height=&#34;738&#34; alt=&#34;1920年東京周辺の鉄道網&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;1920年東京周辺の鉄道網&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;△の再生ボタンを押すと、その都市の初めての鉄道ができてから現在までの時系列での鉄道網の変化を見せてくれます。東京は1960年代の都電の廃線が印象的でした。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.citylines.co/osaka?geo=34.682343%2C135.416283%2C11.13%2C0.00%2C0.00&amp;amp;year=1920&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/07/public-transit-history-map/citylines-osaka-1920_hu_34bcf3aba808b923.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/07/public-transit-history-map/citylines-osaka-1920_hu_f0bbee94ece02297.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/07/public-transit-history-map/citylines-osaka-1920_hu_e586f04cc07a6a1.webp 919w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/07/public-transit-history-map/citylines-osaka-1920.png&#34; width=&#34;919&#34; height=&#34;785&#34; alt=&#34;1920年大阪周辺の鉄道網&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;1920年大阪周辺の鉄道網&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.citylines.co/compare?cities=new-york%2Ctokyo&amp;amp;systems=490%2C477%2C498%2C495%2C482%2C191%2C499%2C500%2C497%2C480%2C479%2C483%2C496%2C637%7C414%2C368%2C377%2C420%2C426%2C324%2C417%2C376%2C418%2C421%2C305%2C425%2C399%2C419%2C459%2C401%2C306%2C307%2C308%2C375%2C415%2C323%2C460%2C409%2C391%2C309%2C411%2C352%2C382%2C322%2C310%2C349%2C311%2C304%2C293%2C100%2C314%2C334%2C325%2C316%2C313%2C312%2C339%2C462%2C363%2C351%2C410%2C340%2C350&amp;amp;year=1945&amp;amp;zoom=9.99&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/07/public-transit-history-map/citylines-tokyo-and-ny-1945_hu_a44304502bd1996b.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/07/public-transit-history-map/citylines-tokyo-and-ny-1945_hu_2f597c2ad43a737f.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/07/public-transit-history-map/citylines-tokyo-and-ny-1945_hu_f99ba90c0e82434c.webp 1111w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/07/public-transit-history-map/citylines-tokyo-and-ny-1945.png&#34; width=&#34;1111&#34; height=&#34;903&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;二つの都市を並べて見るモード(Compare)もあります。これは1945年の東京とニューヨークを並べたもの。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本では東京、大阪、名古屋と長崎の4都市のデータが入っています。名古屋は現在の地下鉄データのみ、長崎はデータが空でしたが。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.citylines.co/data&#34;&gt;データはオープンデータとして公開されています&lt;/a&gt;。自分で足りない&lt;a href=&#34;https://github.com/citylines/citylines&#34;&gt;データを貢献することも&lt;/a&gt;可能。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本のデータはまだまだ少ないので、調べて追加してあげるのもいいですね。鉄道好きの子供なら夏休みの自由研究とかにもできそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2020/07/the-history-of-public-transit.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
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				<title>世界地図をさまざまな言語の国名で生成できる Country names in any language</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/</link>
				<pubDate>Thu, 25 Jun 2020 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://observablehq.com/@planemad/country-names-in-any-language&#34;&gt;Country names in any language(国名をいろいろな言語で)&lt;/a&gt;は、ブラウザ上の世界地図の国名を指定した言語で表示するというウェブページです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本語指定でおなじみの感じのヨーロッパ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-japanese.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-japanese_hu_f3f08c5c6b1195c0.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-japanese_hu_ebf7d96abad66d00.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-japanese_hu_292c9116a87579a8.webp 1049w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-japanese.png&#34; width=&#34;1049&#34; height=&#34;766&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Language のボックスに言語名を入れることで、様々な言語で国名を埋め込んだ地図を表示できます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-chinese.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-chinese_hu_92a1484fb1db94df.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-chinese_hu_434fe2d14bbbde71.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-chinese_hu_706d9ed7bcae4e49.webp 1001w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-chinese.png&#34; width=&#34;1001&#34; height=&#34;462&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;中国語や、&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-german.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-german_hu_dc3bf97cabb10ac4.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-german_hu_c3c5cb8f19570466.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-german_hu_bfcb5d41d7ca7268.webp 988w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-german.png&#34; width=&#34;988&#34; height=&#34;446&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ドイツ語を指定してみたもの。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-hindi.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-hindi_hu_9933aa8040f357b3.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-hindi_hu_936ccb9a888bbc49.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-hindi_hu_4a7461e2f45a733b.webp 971w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/06/country-names-in-any-language/country-names-in-hindi.png&#34; width=&#34;971&#34; height=&#34;483&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ヒンディー語になると、読めないので全部同じようにも見えてしまいました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;任意の場所を任意の縮尺で表示でき、Open Street Map の地図を好きな言語の国名入りで生成することができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2020/06/the-multilingual-map-of-world.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>City Generator - 架空のアメリカの都市の地図や3Dモデルを自動生成</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/05/city-map-generator/</link>
				<pubDate>Mon, 25 May 2020 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/05/city-map-generator/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://probabletrain.itch.io/city-generator&#34;&gt;City Generator&lt;/a&gt; は、アメリカの大都市の地図を自動生成してくれるwebサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;サイトを開くと勝手に自動生成が始まり、実際にありそうな都市の地図が少しずつできあがっていきます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/05/city-map-generator/city-generator-sample.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/05/city-map-generator/city-generator-sample_hu_80c4770e222e2c5e.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/05/city-map-generator/city-generator-sample_hu_f872ecb534f84caf.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/05/city-map-generator/city-generator-sample_hu_f5d564ef729fa381.webp 1408w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/05/city-map-generator/city-generator-sample.png&#34; width=&#34;1408&#34; height=&#34;814&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;デフォルトはGoogleマップ風ですが、右上のメニューから Apple 風や手書き風など、さまざまなスタイルへの変更もできます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/05/city-map-generator/city-generator-map-styles.gif&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/05/city-map-generator/city-generator-map-styles.gif&#34; width=&#34;1440&#34; height=&#34;815&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;デフォルトの「大公園2個、小公園なし」は少し寂しいと思ったので、公園を多めに作ってみたのが冒頭の地図です。他にもいろいろオプションがあるよう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;stl 形式のモデルをダウンロードすることもでき、これを使って都市を3Dで描くことも(&lt;a href=&#34;https://maps.probabletrain.com/#/stl&#34;&gt;知識と作業が必要そうですが&lt;/a&gt;)できるということ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/05/city-map-generator/city-generator-3d-sample.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/05/city-map-generator/city-generator-3d-sample_hu_fcdffcd2acc29629.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/05/city-map-generator/city-generator-3d-sample_hu_c99eb6f629bdd25e.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/05/city-map-generator/city-generator-3d-sample_hu_f4a197e1e817ebaa.webp 1920w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/05/city-map-generator/city-generator-3d-sample.png&#34; width=&#34;1920&#34; height=&#34;1080&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Typescript で書かれた&lt;a href=&#34;https://github.com/probabletrain/mapgenerator&#34;&gt;ソースコードはGitHub で公開されて&lt;/a&gt;いて、自分で試すこともできます。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>ヨーロッパ都市タイムライン - 建設年で都市を見る地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/we-built-these-cities/</link>
				<pubDate>Tue, 14 Apr 2020 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/we-built-these-cities/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://gnykka.io/timeline&#34;&gt;European Cities Timeline&lt;/a&gt;は、ヨーロッパの都市の建設年を地図上にプロットしたウェブサイトです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://gnykka.io/timeline&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/we-built-these-cities/european-city-timeline_hu_24d20af809c55bbf.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/we-built-these-cities/european-city-timeline_hu_ac40945dd1e1cbe7.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/we-built-these-cities/european-city-timeline_hu_5830dd24e076816b.webp 873w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/we-built-these-cities/european-city-timeline.png&#34; width=&#34;873&#34; height=&#34;706&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;再生ボタンを押すと、自動で紀元前770年から西暦1323年までの変遷を再生することもできます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;都市の作られた年はWikipedia から取ってきたようです。なので正確さや何をもって建設年とするかは諸説あるところも多いのかもしれません。英語版 Wikipedia の各都市のまとめに建設年のデータがまとまっているのかと思いましたがそんなことはなく、本文からデータを探したのかもしれません。だとすると結構な手間かも。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;またヨーロッパでもギリシアの都市は除外されているようです。古すぎて建設年がわからないだろうというのもあるでしょう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2020/04/mapping-history-of-europe.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Routeshuffle - ジョギングコースをランダム生成してくれるサービス</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/routeshuffle-generates-your-random-running-course/</link>
				<pubDate>Fri, 10 Apr 2020 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/routeshuffle-generates-your-random-running-course/</guid>
				<description>&lt;p&gt;Routeshuffle は、散歩やランニング、サイクリングなどの一周ルートをランダムに生成してくれるウェブサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;出発地点と希望する距離、Run / Walk / Cycling の3種類のアクティビティを選ぶだけ。出発地点から一周して出発地点へ戻ってくるまでのルートを勝手に作ってくれます。たとえば以下のような感じ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/routeshuffle-generates-your-random-running-course/routeshuffle-screenshot.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/routeshuffle-generates-your-random-running-course/routeshuffle-screenshot_hu_1416ab557170126.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/routeshuffle-generates-your-random-running-course/routeshuffle-screenshot_hu_40470542503a1e91.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/routeshuffle-generates-your-random-running-course/routeshuffle-screenshot_hu_572992c5f128b83e.webp 1449w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/routeshuffle-generates-your-random-running-course/routeshuffle-screenshot.png&#34; width=&#34;1449&#34; height=&#34;844&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;思いっきり入れない場所を突っ切ってますが。まあ何回でも生成できるので…&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;距離がマイル(=1.6km)しかないのはアメリカ合衆国しかターゲットにしていないのかもしれませんね。でも日本の地名でも動きました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;月額$5のプレミアムプランでは、生成されたルートの保存(他のサイクリングアプリ等でロードして使える)や、指定時間に新しいルートを作ってメールで送ってくれる、などの追加機能が使えるそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://medium.com/@walz/the-making-of-routeshuffle-c598a754a1ec&#34;&gt;メイキング&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>富嶽三十六景を描いた場所から富士山にマップした3D地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/7-views-of-mt-fuji/</link>
				<pubDate>Fri, 10 Apr 2020 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/7-views-of-mt-fuji/</guid>
				<description>&lt;p&gt;葛飾北斎の富嶽三十六景のうち7枚を、それを&lt;a href=&#34;https://www.arcgis.com/home/webscene/viewer.html?webscene=9f376d8572a741eb90c06f0beddfdb69&#34;&gt;描いたと思われる地点からの視点で富士に重ねて見えるようにした3Dマップ&lt;/a&gt;です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/7-views-of-mt-fuji/views-of-mt-fuji-screenshot.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/7-views-of-mt-fuji/views-of-mt-fuji-screenshot_hu_8a02562e8a8576ac.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/7-views-of-mt-fuji/views-of-mt-fuji-screenshot_hu_760cd11570da69e6.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/7-views-of-mt-fuji/views-of-mt-fuji-screenshot_hu_90fc3c7ce0045b98.webp 1124w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/7-views-of-mt-fuji/views-of-mt-fuji-screenshot.png&#34; width=&#34;1124&#34; height=&#34;840&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ブラウザ上に立体の日本地図が表示され、富士山から7方向に黒線が伸びています。黒線の端にはそれぞれの版画の画像が。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/7-views-of-mt-fuji/views-of-mt-fuji-screenshot-2.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/7-views-of-mt-fuji/views-of-mt-fuji-screenshot-2_hu_ac08f53f7ecc6afd.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/7-views-of-mt-fuji/views-of-mt-fuji-screenshot-2_hu_cb9319a2196150c3.webp 524w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/7-views-of-mt-fuji/views-of-mt-fuji-screenshot-2.png&#34; width=&#34;524&#34; height=&#34;265&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ブラウザ上の操作で富士と重ねてみることができて面白いです。46枚のうち7枚だけのプロットですが。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;位置データをまとめて渡すとこのような動く地図をブラウザで表示してくれるサービスが簡単に使えるのは素敵です。映画のシーンをロケ地にマップしたりするのも面白いかもしれませんね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2020/04/interactive-maps-of-floating-world.html&#34;&gt;MapsMania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>新型コロナウイルス-クルーズ追跡マップ</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/covid-cruise-tracker/</link>
				<pubDate>Fri, 03 Apr 2020 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/covid-cruise-tracker/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://covid-cruise-tracker.atymic.dev/&#34;&gt;COVID-19 Cruise Tracker&lt;/a&gt;は、クルーズ船とそこで確認された新型コロナウイルス感染者数の情報を、クルーズ船の現在位置と合わせて世界地図上に可視化したインタラクティブな地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/covid-cruise-tracker/covid-19-cruise-tracker.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/covid-cruise-tracker/covid-19-cruise-tracker_hu_bd5924e1d3aae425.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/covid-cruise-tracker/covid-19-cruise-tracker_hu_39a988aa293a0010.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/covid-cruise-tracker/covid-19-cruise-tracker_hu_c81882a36f2ac818.webp 1465w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/covid-cruise-tracker/covid-19-cruise-tracker.png&#34; width=&#34;1465&#34; height=&#34;734&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;多くのクルーズ船はどこかの港に停泊中のようですが、大西洋やカリブ海で今も航海を続けているクルーズ船もあるんですね。感染者数0であれば、クルーズ船にいることがあるいは地上の国々からの隔離になっているのかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;2月に連日ニュースで報道された、東京港にいるダイヤモンド・プリンセス号も表示されています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/covid-cruise-tracker/covid-19-cruise-tracker-tokyo.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/covid-cruise-tracker/covid-19-cruise-tracker-tokyo_hu_c43fdb488ea3c31b.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/covid-cruise-tracker/covid-19-cruise-tracker-tokyo_hu_262cd51b1109ae0f.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/covid-cruise-tracker/covid-19-cruise-tracker-tokyo_hu_f8087f2d1202a8fa.webp 805w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2020/04/covid-cruise-tracker/covid-19-cruise-tracker-tokyo.png&#34; width=&#34;805&#34; height=&#34;643&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Google Mapsじゃなくてhere.com の地図を使って作られているのが珍しいかな。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;この地図で表示されているクルーズ船は60隻ほどなのですが、&lt;a href=&#34;https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_cruise_ships&#34;&gt;Wikipedia&lt;/a&gt;の世界のクルーズ船一覧にはもっとたくさんのクルーズ船が存在するように見えます。日本のクルーズ船も何隻か、今は営業していないでしょうけどあるはずなので、データが不完全なのか、今もここに載っているのは運営を中止していないクルーズ船ということなのでしょうか。(ダイヤモンド・プリンセス号は2月末に客を全員降ろしていますが、乗務員はその後も勤務しているようですね)&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Maps Maniaでは&lt;a href=&#34;https://www.marinetraffic.com/&#34;&gt;AISの追跡データ&lt;/a&gt;を使っているということで、そちらには全ての船に混ざって日本にいたりもするので、ここで抽出されているクルーズ船の基準には入らないということなのかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2020/04/corona-cruises.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
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				<title>アメリカ銃乱射地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/08/us-mass-shootings-map/</link>
				<pubDate>Wed, 07 Aug 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/08/us-mass-shootings-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;Voxメディアが公開している、&lt;a href=&#34;https://www.vox.com/a/mass-shootings-america-sandy-hook-gun-violence&#34;&gt;インタラクティブな銃乱射記録地図&lt;/a&gt;です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.vox.com/a/mass-shootings-america-sandy-hook-gun-violence&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/08/us-mass-shootings-map/vox-us-mass-shootings-map-top_hu_899f7b42b5ff446a.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/08/us-mass-shootings-map/vox-us-mass-shootings-map-top_hu_ba7a6aa735b6113d.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/08/us-mass-shootings-map/vox-us-mass-shootings-map-top_hu_2417f32471789663.webp 951w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/08/us-mass-shootings-map/vox-us-mass-shootings-map-top.png&#34; width=&#34;951&#34; height=&#34;621&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;2012年の&lt;a href=&#34;https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%95%E3%83%83%E3%82%AF%E5%B0%8F%E5%AD%A6%E6%A0%A1%E9%8A%83%E4%B9%B1%E5%B0%84%E4%BA%8B%E4%BB%B6&#34;&gt;サンディー・フック小学校乱射事件&lt;/a&gt;以降の銃乱射事件のデータが使われていて、新しい乱射事件が起こるたびに更新されているようです。今日の時点、2012年からのたった7年弱で、2178件の乱射事件が記録されているということ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.vox.com/a/mass-shootings-america-sandy-hook-gun-violence&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/08/us-mass-shootings-map/vox-us-mass-shootings-by-states_hu_2a0b37a0c483c319.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/08/us-mass-shootings-map/vox-us-mass-shootings-by-states_hu_98f615b76bbeeacb.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/08/us-mass-shootings-map/vox-us-mass-shootings-by-states_hu_fb25895a54540c01.webp 1086w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/08/us-mass-shootings-map/vox-us-mass-shootings-by-states.png&#34; width=&#34;1086&#34; height=&#34;711&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;州別に人口比の発生頻度で塗ったもの。マウスカーソルを当てると件数が見られます。ほとんどの州で乱射事件が起こっていることがわかります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.vox.com/a/mass-shootings-america-sandy-hook-gun-violence&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/08/us-mass-shootings-map/vox-mass-shootings-chart_hu_68e8589fd544d3fe.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/08/us-mass-shootings-map/vox-mass-shootings-chart_hu_18d2d2cad77f231c.webp 724w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/08/us-mass-shootings-map/vox-mass-shootings-chart.png&#34; width=&#34;724&#34; height=&#34;744&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;横軸が人口100人あたりの銃の数。アメリカは一人に銃一つなんですね。縦軸は10万人あたりの銃による死亡者数。アメリカは1万人に一人以上。国別でみるとダントツに他の先進諸国を離して右上に君臨しています。日本は左下、ほぼゼロに近いところ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;他にも、乱射事件で亡くなった人数は全体からみるとわずかで、その他の殺人や自殺に銃が使われていること、2012 年から乱射事件のある日に色をつけたカレンダー、など、パッと見るだけで異常な状態がわかる資料がよく可視化され、まとめられています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;銃事件の元データは、&lt;a href=&#34;https://www.gunviolencearchive.org/&#34;&gt;銃暴力アーカイブ(Gun Violence Archive)&lt;/a&gt;というサイトのものを使っているようです。こちらのサイトでは、今年2019年に銃乱射で亡くなった被害者が既に253名とわかります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2019/08/massacremitch.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>🎬Film Map of the World - 地名に関係した映画を配置した「映画世界地図」</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/07/film-map-of-the-world/</link>
				<pubDate>Sun, 07 Jul 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/07/film-map-of-the-world/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://trangmle.com/data-visualization/film-map-of-the-world.html&#34;&gt;🎬 Map of the World&lt;/a&gt; は、世界のそれぞれの国について10本、最もウィキペディアで閲覧された映画を抽出し、その都市や地名の場所にプロットした地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://trangmle.com/data-visualization/film-map-of-the-world.html&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/07/film-map-of-the-world/film-map-of-the-world-screenshot_hu_b3601557186310e.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/07/film-map-of-the-world/film-map-of-the-world-screenshot_hu_74310bd82153a27c.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/07/film-map-of-the-world/film-map-of-the-world-screenshot_hu_32d7bb13858483aa.webp 1573w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/07/film-map-of-the-world/film-map-of-the-world-screenshot.png&#34; width=&#34;1573&#34; height=&#34;854&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本を拡大したのがこれ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://trangmle.com/data-visualization/film-map-of-the-world.html&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/07/film-map-of-the-world/film-map-of-the-japan-screenshot_hu_4fa54749d37d686e.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/07/film-map-of-the-world/film-map-of-the-japan-screenshot_hu_71cc3d9a0985483c.webp 745w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/07/film-map-of-the-world/film-map-of-the-japan-screenshot.png&#34; width=&#34;745&#34; height=&#34;729&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;東京の「キル・ビル」はいいとして、「パール・ハーバー」で福岡、「(七人の侍ではなく)荒野の七人」で神戸、「もののけ姫」は埼玉、と、よくわからないプロットもあります。英語版ウィキペディアの記述の中に地名があったら、それを使っているということなのですが、&lt;a href=&#34;https://en.wikipedia.org/wiki/Princess_Mononoke&#34;&gt;英語版のもののけ姫の項目、今見ても埼玉とか書いてない&lt;/a&gt;んですよね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;最近閲覧数の多い項目で、日本の地名を含むもの、という条件、さらに英語版のウィキペディア、ということで、日本人から見るとよくわからない選定にも見えますけれど、英語版の世界から見ればこれが日本の映画で、その映画に縁の深い場所、ということになってしまうのでしょう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本の10選がこんな感じなので、他の国についても推して知るべし、という程度のいい加減さではあるかもしれません。地図の作り方は面白いけれど、データの取り方にもう一工夫必要なのではと思いました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2019/07/the-film-map-of-world.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>ロンドン地下鉄文学地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/06/london-tube-literature-map/</link>
				<pubDate>Sun, 16 Jun 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/06/london-tube-literature-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.inthebook.com/en-gb/literary-tube-map/&#34;&gt;Literary Tube map of London (文学ロンドン地下鉄地図)&lt;/a&gt;は、&lt;a href=&#34;https://www.inthebook.com/&#34;&gt;In the Book&lt;/a&gt; が公開した、ロンドン各地の小説に登場した場所を、地下鉄路線図に書き入れた文学地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://s28315.pcdn.co/en-gb/wp-content/uploads/2019/06/Literary-Tube-Map-7.jpg&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/06/london-tube-literature-map/london-tube-literature-map_hu_e3af1dedc8f94713.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/06/london-tube-literature-map/london-tube-literature-map_hu_eef8daeea14ae585.webp 661w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/06/london-tube-literature-map/london-tube-literature-map.png&#34; width=&#34;661&#34; height=&#34;442&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;中央部をちょっと見ただけでも、「シャーロック・ホームズ」「101匹わんちゃん」「ドラキュラ」「ジキル・アンド・ハイド」「二都物語」「大いなる遺産」など、錚々たる有名小説が並んでいますね。さすがはロンドン。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;東京でも似たような路線図を作ると面白いかもしれませんね&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>地名に強く関係した有名人で描いたアメリカ地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/us-cerebrities-wikipedia-apperance-map/</link>
				<pubDate>Fri, 31 May 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/us-cerebrities-wikipedia-apperance-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://pudding.cool/2019/05/people-map/&#34;&gt;アメリカ合衆国人物マップ(A People Map of the US)&lt;/a&gt; は、Wikipedia のデータと地名を組み合わせた、アイデアもののインタラクティブ地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;作成手順としては、ウィキペディアの膨大なテキストから、都市名を抜き出し、全米のそれぞれの都市に絡んで言及されている人物のページを探します。人物ページの一定期間中のページビューを使って、その都市に関係した、もっとも有名な人物を抽出し、都市名に替えて表示した結果がこの地図ということ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://pudding.cool/2019/05/people-map/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/us-cerebrities-wikipedia-apperance-map/wikipedia-cerebrities-us-map_hu_b205f6d7faa8dc81.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/us-cerebrities-wikipedia-apperance-map/wikipedia-cerebrities-us-map_hu_a380f0d2d17fcb4c.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/us-cerebrities-wikipedia-apperance-map/wikipedia-cerebrities-us-map_hu_55c91cba781dbcb6.webp 1090w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/us-cerebrities-wikipedia-apperance-map/wikipedia-cerebrities-us-map.png&#34; width=&#34;1090&#34; height=&#34;795&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;出身地、現住所、出演した映画の舞台、対戦したスポーツチームのホームやスタジアム、死亡した場所、などなど、いろいろな関係でウィキペディアでは有名人たちが言及されています。それらを総合すると、「この市で有名人と言えば?」というのが大量に出てくると。面白いですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;たとえば、こちらサンフランシスコ周辺。さすが、スティーブ・ジョブズ氏の名前が付いた都市が多いです。トム・ハンクス氏やドゥエイン・ジョンソン氏(ザ・ロック)らは、出身がその市なんですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://pudding.cool/2019/05/people-map/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/us-cerebrities-wikipedia-apperance-map/wikipedia-cerebrities-us-map-san-francisco_hu_50fc6547ffea4795.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/us-cerebrities-wikipedia-apperance-map/wikipedia-cerebrities-us-map-san-francisco_hu_a2fe453fd9ef832a.webp 644w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/us-cerebrities-wikipedia-apperance-map/wikipedia-cerebrities-us-map-san-francisco.png&#34; width=&#34;644&#34; height=&#34;579&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本語のWikipediaで同様の地図を作ることもできそうですし、人以外の切り口でも、地名の上に別の関連を表示することで新たな視点を楽しめる地図が作れるかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2019/05/famous-people-of-usa.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>ロマノフ朝の最後と、生き延びた人たちを可視化したタス通信のインタラクティブなまとめ</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/</link>
				<pubDate>Fri, 24 May 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/</guid>
				<description>&lt;p&gt;ロシアのタス通信が公開した、&lt;a href=&#34;https://romanovy.tass.com/&#34;&gt;ロマノフ朝についてのインタラクティブな資料サイト&lt;/a&gt;です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;1917年のロシア革命で倒された王朝、最後の皇帝とその家族は翌1918年に軟禁先で処刑されてしまいます。これを&lt;a href=&#34;https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%8A%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%82%B7%E3%82%A2%E3%83%BB%E3%83%8B%E3%82%B3%E3%83%A9%E3%82%A8%E3%83%B4%E3%83%8A#%E3%82%A2%E3%83%8A%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%82%B7%E3%82%A2%E4%BC%9D%E8%AA%AC&#34;&gt;生き延びたと主張する第4公女がその後何人も現れたり&lt;/a&gt;していて、フィクションでも出てくる話なのですが、親戚まで広げると逃げられた人は何十人もいるわけです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ここでは、その生き残った人たちが、いつ、どの国・都市へ移動し、何歳まで生きたか、という情報が、地図にプロットされ公開されています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;まず家系図。2代前のアレクサンドル2世の兄弟の家族が網羅されていて、矢印で個別の家族を開閉できます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-family-tree.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-family-tree_hu_a3381c66b9401c5e.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-family-tree_hu_3232f70be2b5ab25.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-family-tree_hu_436264b31433f5e9.webp 1013w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-family-tree.png&#34; width=&#34;1013&#34; height=&#34;770&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;グレーが革命当時の物故者。オレンジが革命で死亡した人物、水色が生き延びた人物です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;生年・没年をプロットしたタイムスパン図もあります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-survivers-timespan.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-survivers-timespan_hu_28cf93b35a56216f.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-survivers-timespan_hu_ba79acc2aeafea8f.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-survivers-timespan_hu_df16a51c21540258.webp 1023w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-survivers-timespan.png&#34; width=&#34;1023&#34; height=&#34;614&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;革命当時に難を逃れて、一番最近まで生きていた人がこちら。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-last-surviver.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-last-surviver_hu_141f1a0de50a1291.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-last-surviver_hu_45ff57bc2c60435.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-last-surviver_hu_4e9dd97857713987.webp 901w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/romanov-survivers-visualization/romanov-last-surviver.png&#34; width=&#34;901&#34; height=&#34;735&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;イタリア人と結婚・離婚し、子供を連れてウルグアイへ移住、2007年に亡くなられたそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;王侯貴族で歴史上の事件に関わったからこそここまで詳細な資料が作られるのでしょうけれど、先祖や親戚に関して個人でもこういった情報がまとめられるとしたら、そして色々なデータが電子的に蓄積されて参照できるようになっていけばそれが簡単にできるようになっていくのではと思いますが、面白いですね。&lt;/p&gt;</description>
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				<title>各種指標から世界の似た国をマップしてくれる可視化サービス</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/03/similar-countries-map-on-t-sne-clustering/</link>
				<pubDate>Wed, 06 Mar 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/03/similar-countries-map-on-t-sne-clustering/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://informationisbeautiful.net/&#34;&gt;Information is beautiful&lt;/a&gt;の世界データ可視化賞2019年のグランプリ(賞金が$25000)が、ニキータ・ロコチャン氏(Nikita Rokotyan)らによる&lt;a href=&#34;https://projects.interacta.io/country-tsne/&#34;&gt;もう一つのデータ駆動各国図(An Alternative, Data-Driven, Country Map)&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;t-SNEによる次元圧縮で、国を比較する際の様々な指標を2次元に落とし込み、クラスタ化させた地図です。指標は、人口、面積、ジニ係数、幸福度ランキング、平均寿命、教育予算、GDP、失業率、政府の腐敗度、租税負担率、国会議員女性率、など30以上のデータ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ページを開くと、使い方のガイドが出てきて案内されます(閉じて、すぐに色々自分で試すこともできます)。点のサイズはその国の人口に応じて決まり、その国が所属する大陸によって色がわけられています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/03/similar-countries-map-on-t-sne-clustering/t-sne-countries-map.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/03/similar-countries-map-on-t-sne-clustering/t-sne-countries-map_hu_c95c3bbdad34a831.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/03/similar-countries-map-on-t-sne-clustering/t-sne-countries-map_hu_b9fcb8dee3ad2249.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/03/similar-countries-map-on-t-sne-clustering/t-sne-countries-map_hu_10134ee22d0e69c2.webp 1024w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/03/similar-countries-map-on-t-sne-clustering/t-sne-countries-map.png&#34; width=&#34;1024&#34; height=&#34;1021&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;案内にもありますが、デフォルトでオンになっている25ほどの指標を組み入れた時、日本は北米や欧州、オセアニアのいわゆる「先進国」と一団のクラスタを形成していることがわかります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;中国とインドという二つの人口大国が他と離れて双子のようになっていたり、シンガポールがアラブの産油国とクラスタを作っていたり、いろいろ興味深い組み合わせが見られます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;国を選んでクリックすると、その国における各指標がいくつで、全体から見てどういった位置にあたるかを見られます。そして、スライダーを左右に動かしてみることができます。つまり、「もし日本の人口が半分だったら」「失業率が10%を越えていたら」のような仮定の変更をすると、他のどの国と似た国とされるか、を見ることができるというわけ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;25もある指標の一つだけを変えても、なかなか大きな変化はないようですが、例えば、日本の&lt;a href=&#34;https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%85%90%E6%95%97%E8%AA%8D%E8%AD%98%E6%8C%87%E6%95%B0&#34;&gt;腐敗認識指数&lt;/a&gt;(control of corruption)を-1.00程度に下げてみると、先進国の集団からズルズルっと移動して、東欧や他の東アジアの国が固まっているクラスタにくっついたりしました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「もしこの国のこの部分がもっと(良く|悪く)なったら、これらの国と似た国になるかもしれない」という思考実験ができる、面白いウェブサービスかと思います。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2019/02/mapping-countries-by-similarity.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Datawrapper で、複数地点を俯瞰で紹介できる地図 Locator Map を作る</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/10/datawrappers-locator-map-generator/</link>
				<pubDate>Fri, 26 Oct 2018 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/10/datawrappers-locator-map-generator/</guid>
				<description>&lt;p&gt;ジャーナリストやビジネスパーソン向けのグラフ/地図作成サービス Datawrapper で、&lt;a href=&#34;https://blog.datawrapper.de/locator-maps/&#34;&gt;地図上の複数地点を示す Locator Map というタイプの地図を作る機能が追加されています&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://developer.cybozu.co.jp/akky/2017/06/nihonbashi-budget-lunch-list-2017/&#34;&gt;東京日本橋500円ランチガイド&lt;/a&gt;のお店で作ってみました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;iframe id=&#34;datawrapper-chart-7v2Yd&#34; src=&#34;//datawrapper.dwcdn.net/7v2Yd/2/&#34; scrolling=&#34;no&#34; frameborder=&#34;0&#34; allowtransparency=&#34;true&#34; style=&#34;width: 0; min-width: 100% !important;&#34; height=&#34;586&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&lt;script type=&#34;text/javascript&#34;&gt;if(&#34;undefined&#34;==typeof window.datawrapper)window.datawrapper={};window.datawrapper[&#34;7v2Yd&#34;]={},window.datawrapper[&#34;7v2Yd&#34;].embedDeltas={&#34;100&#34;:772,&#34;200&#34;:654,&#34;300&#34;:636,&#34;400&#34;:586,&#34;500&#34;:586,&#34;700&#34;:586,&#34;800&#34;:586,&#34;900&#34;:586,&#34;1000&#34;:586},window.datawrapper[&#34;7v2Yd&#34;].iframe=document.getElementById(&#34;datawrapper-chart-7v2Yd&#34;),window.datawrapper[&#34;7v2Yd&#34;].iframe.style.height=window.datawrapper[&#34;7v2Yd&#34;].embedDeltas[Math.min(1e3,Math.max(100*Math.floor(window.datawrapper[&#34;7v2Yd&#34;].iframe.offsetWidth/100),100))]+&#34;px&#34;,window.addEventListener(&#34;message&#34;,function(a){if(&#34;undefined&#34;!=typeof a.data[&#34;datawrapper-height&#34;])for(var b in a.data[&#34;datawrapper-height&#34;])if(&#34;7v2Yd&#34;==b)window.datawrapper[&#34;7v2Yd&#34;].iframe.style.height=a.data[&#34;datawrapper-height&#34;][b]+&#34;px&#34;});&lt;/script&gt;&#xA;&lt;p&gt;広い範囲のどこに当たるかを差し挟んだりもできるので、意味なく地球上での位置など入れてみたりしました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;地図の方角を変えたり、斜めから見たように角度をつけることも自由にできます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;上のサンプルは手で入力しましたが、店舗のリストなど、データをまとめて渡して地図を生成することもできます。地図のベースとして使われているのは OpenStreetMap ですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.datawrapper.de/&#34;&gt;Datawrapper&lt;/a&gt; はフリーミアムのサービスで、無料でも限定された形で利用できますが、多数のチャートや地図を作ったり、それらの図をサイト上で何万回も表示したり、画像やpdfにして配布したりする場合には月額制の有料プランに入る必要があります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;見栄えのよいグラフや地図を作るのもスキルが必要ですが、データを与えるだけでデザインされたものが出たり、インタラクティブな仕組みを持たせたりできるのであれば、お金を払ってもいいというユーザーがいて、こういったサービスが存在できているのかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2018/10/how-to-create-locator-maps.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>AgentMaps - 地図上で多数の人が動くシミュレーションを作るためのライブラリ</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/09/agentmaps-social-simulator-library/</link>
				<pubDate>Fri, 07 Sep 2018 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/09/agentmaps-social-simulator-library/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://github.com/noncomputable/AgentMaps&#34;&gt;AgentMaps&lt;/a&gt;は、JavaScript 上で地図ベースの社会シミュレーターを作るためのライブラリです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/09/agentmaps-social-simulator-library/agentmaps-demo.gif&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/09/agentmaps-social-simulator-library/agentmaps-demo.gif&#34; width=&#34;480&#34; height=&#34;348&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;インタラクティブ地図作成のライブラリ &lt;a href=&#34;https://leafletjs.com/&#34;&gt;Leaflet.js&lt;/a&gt; 上に構築されていて、&lt;/p&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;道沿いに建物を建てる&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;エージェントを地図上に配置&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;エージェントの建物間の移動をスケジュールする&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;エージェントの見た目を変える&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;p&gt;などができるということ。町の中を行き来する住人のモデルを作って、住人間でうつる病気とその伝染率を定義すれば、伝染病がどのように広まっていくか、あるいは一定の範囲でとどまるか、といったことをシミュレーションできます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;こちらの&lt;a href=&#34;https://noncomputable.github.io/AgentMaps/demos/epidemic/epidemic.html&#34;&gt;デモ&lt;/a&gt;では、人々の移動の速度や、病気の伝染しやすさのパラメーターをスライダーで変化させて、全体の様子がどうなるかを観察することができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ツールの使い道ですが、たとえば、イベントで多数の人が集まってきた時に出店や通路を人がどう動くか、とか、ゾンビ物のお話を作る時に、感染が広まる様子をシミュレートしてそれを基に書くとリアリティが高まったりするのかなあ、とか、どうでしょうね。&lt;/p&gt;</description>
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				<title>アメリカ50州の形をどれぐらい覚えているかクイズ</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/09/can-you-draw-american-states/</link>
				<pubDate>Fri, 07 Sep 2018 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/09/can-you-draw-american-states/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://time.com/4842635/states-map-draw-quiz/&#34;&gt;TIMEの記事&lt;/a&gt;で、尋ねられたアメリカの州の形をブラウザ上で書くクイズ、というのがありました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「フロリダの形は?」と聞かれ、四角い枠の中にマウスで思い出した形を書きます。&amp;ldquo;How Did I Do?&amp;quot;(どうだったか?)ボタンを押すと、実際の形と重ねて表示し、A-Fでどれぐらい正確だったかを採点してくれます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/09/can-you-draw-american-states/can-you-draw-the-states-akkys-florida.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/09/can-you-draw-american-states/can-you-draw-the-states-akkys-florida_hu_1aa615d6ec2a42f9.webp 351w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/09/can-you-draw-american-states/can-you-draw-the-states-akkys-florida.png&#34; width=&#34;351&#34; height=&#34;396&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;まあ、わからなかったら真四角を描いておけば、それなりに当たったりもするのがアメリカですけど。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;予想した各州の形を集めた、マイ・アメリカ合衆国の地図をダウンロードすることもできます。こんな感じになりました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/09/can-you-draw-american-states/my_state_map_TIME.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/09/can-you-draw-american-states/my_state_map_TIME_hu_afeb1127c9180545.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/09/can-you-draw-american-states/my_state_map_TIME_hu_631e049bdcd7fef.webp 600w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/09/can-you-draw-american-states/my_state_map_TIME.png&#34; width=&#34;600&#34; height=&#34;412&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本地図ならもうちょっとマシになるかなあ&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2018/09/can-you-draw-all-50-states.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>都市の道路が向いてる方角を調べられるインタラクティブ地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/</link>
				<pubDate>Wed, 18 Jul 2018 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://mourner.github.io/road-orientation-map/#12/40.734/-73.992&#34;&gt;Road Orientations Interactive Map&lt;/a&gt;は、都市の道路の方角を円形のヒストグラムにまとめたインタラクティブ地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;360度を64分割し、それぞれの方角を向いた道路の長さをカウントしていくと、表示中の都市がどの方角に向いた道路をどれぐらい持っているか、が右上に表示されます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-tokyo.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-tokyo_hu_796e551711eaa0f8.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-tokyo_hu_62c1938bec3ec1b3.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-tokyo_hu_5ce1043a2c85e2b6.webp 859w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-tokyo.png&#34; width=&#34;859&#34; height=&#34;763&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://mourner.github.io/road-orientation-map/#12.44/35.69836/139.72867&#34;&gt;東京都心部&lt;/a&gt;を表示すると、こんな分布に。どの方角にも同じぐらいの長さの道路が存在する、つまり、特に方角など気にせず、ランダムに近い方角に道路が伸びているというのがわかります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-kyoto.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-kyoto_hu_d7910aa27afefc4.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-kyoto_hu_b62201579fa4e440.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-kyoto_hu_5549235185b1f011.webp 859w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-kyoto.png&#34; width=&#34;859&#34; height=&#34;771&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;対して、&lt;a href=&#34;https://mourner.github.io/road-orientation-map/#13.48/35.00396/135.75999&#34;&gt;京都&lt;/a&gt;を表示してみるとこんな結果に。ほとんどの道路は東西・南北に向いていて、それ以外の方角に向いた道は非常に少なそう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-sapporo.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-sapporo_hu_5e42761f404b0b2c.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-sapporo_hu_189bd76062ca1992.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-sapporo_hu_ef1b26a9f20bb3a9.webp 852w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/road-orientation-interactive-map/road-orientation-map-sapporo.png&#34; width=&#34;852&#34; height=&#34;761&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;こちらは&lt;a href=&#34;https://mourner.github.io/road-orientation-map/#12.16/43.08035/141.34778&#34;&gt;札幌&lt;/a&gt;。札幌も碁盤目の街という印象でしたが、こちらは京都と違って東西南北の向きには向いてないのですね。また、場所によって四方の方角が異なっていて、集計結果としては多い方角は8つ出てくるのがわかります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;右下の検索ボックスで、世界中のどの場所でも表示できるのがいいですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;この地図、&lt;a href=&#34;https://openstreetmap.jp/&#34;&gt;OpenStreetMap&lt;/a&gt; のデータを使った&lt;a href=&#34;https://www.mapbox.com/maps/&#34;&gt;Mapbox&lt;/a&gt;のサービスを使って描画されています。表示されている地図の範囲の道路データから方角と距離を取り出し、集計するのは&lt;a href=&#34;https://github.com/mourner/road-orientation-map/&#34;&gt;コンパクトな JavaScript&lt;/a&gt; で済んでいます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;# 作者はMapboxの中の人のようです&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://blog.mapbox.com/visualizing-street-orientations-on-an-interactive-map-1eefa6002afc&#34;&gt;作者のウラディミール・アガフォンキンさん(Vladimir Agafonkin)は&lt;/a&gt;、アメリカの主要都市について同様の円形ヒストグラムをまとめた&lt;a href=&#34;http://vizual-statistix.tumblr.com/post/80468941142/unlike-like-emperor-kuzco-i-was-actually-born&#34;&gt;Vizual Statistix の記事を見て&lt;/a&gt;、「地図の任意の都市について簡単に同じように調べられたらいいな」と思って今回の開発を思い立ったということ。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>州境が違ってたらアメリカ大統領選の結果はこう変わっていた? という地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/random-states-of-america/</link>
				<pubDate>Fri, 13 Jul 2018 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/random-states-of-america/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://fakeisthenewreal.org/random-states-of-america/&#34;&gt;Random states of America&lt;/a&gt;は、州単位で代議員数を奪い合うアメリカ大統領選挙の過去のデータを使った思考実験です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://fakeisthenewreal.org/random-states-of-america/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/random-states-of-america/random-states-of-america-1_hu_43b7943821eafa5d.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/random-states-of-america/random-states-of-america-1_hu_e89903dc2d989368.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/random-states-of-america/random-states-of-america-1_hu_34128c4ed73f8a9a.webp 1140w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/random-states-of-america/random-states-of-america-1.png&#34; width=&#34;1140&#34; height=&#34;868&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;アメリカの大統領選挙は、2大陣営(まれに第3陣営)が争う部分は簡単でわかりやすいものの、州ごとに争って州の代議員を勝った方が総取りするところはわかりにくく、実際に全得票が少ない方が勝ったりすることもありますね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;このインタラクティブ地図では、群の集まりからランダムに新しい州を作り、合衆国をその架空の州で分割しています。州の形が異なると、その州の中での民主党・共和党の強弱も史実とは別の結果になってしまったりして、得られた代議員の数も変わります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;# 州の名前は中に含まれる群の一つを使っているそうです。なお、首都ワシントン特別区・ハワイ・アラスカに関しては、他と孤立しているとしてそのまま使っています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://fakeisthenewreal.org/random-states-of-america/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/random-states-of-america/random-states-of-america-2_hu_dde19dfd281abab6.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/random-states-of-america/random-states-of-america-2_hu_7611f0856cab7bf.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/random-states-of-america/random-states-of-america-2_hu_f5f4d3ed7eae1c3b.webp 1115w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/random-states-of-america/random-states-of-america-2.png&#34; width=&#34;1115&#34; height=&#34;738&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;実際に結果大差がついたドール氏やケリー氏の負けが覆るようなことはありませんが、ランダムな区割りを何度か繰り返すと、アル・ゴア氏やヒラリー・クリントン氏が勝利していたケースが簡単に出てきます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;[追記] と思っていましたが、下のように最近6回とも民主党が勝っていた区割りも生成されました。区割りが選挙結果に与える影響は、かなり大きいんですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://fakeisthenewreal.org/random-states-of-america/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/random-states-of-america/random-states-of-america-3-democrats-win_hu_4eaa4d08326dcdcd.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/random-states-of-america/random-states-of-america-3-democrats-win_hu_5918c0a7f40858d0.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/random-states-of-america/random-states-of-america-3-democrats-win_hu_7d2265c4ce2fdd0b.webp 1116w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/07/random-states-of-america/random-states-of-america-3-democrats-win.png&#34; width=&#34;1116&#34; height=&#34;867&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ただ、実際の選挙運動では、今ある州の中の情勢を見てどこに予算や応援などのリソースを投入するかを選択し、その結果として接戦州が多数出てきているわけで、もし本当にこのような州の再編があったとしても、そこで行われる大統領選の結果はこの地図で予測したようなものにはならないでしょうね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;この地図、群の集合から新しい州分けを提示する、というアイデアのところが面白いですね。日本でも市町村単位で組み替えて同様の県境を表示してみると、いつもの見慣れた列島がなんだか知らない別世界の国に見えたりするかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2018/07/random-states-of-america.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>ニュージーランドがない世界地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/</link>
				<pubDate>Mon, 11 Jun 2018 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/</guid>
				<description>&lt;p&gt;blocks で公開されたスニペット&lt;a href=&#34;http://bl.ocks.org/mapsmania/d4a8e9874e1ea118a6cb5dc720882ecf&#34;&gt;Maps with New Zealand(ニュージーランドのある地図)&lt;/a&gt;は、ページの右下に常にニュージーランドを表示するというJavaScriptコードです。でもなんのために?&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.reddit.com/r/MapsWithoutNZ/&#34;&gt;ニュージーランドのない地図(Maps without New Zealand on them) という名前の reddit 掲示板があり、&lt;/a&gt;ここではニュージーランドを描き忘れている世界地図の事例を、様々な人が報告しています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.reddit.com/r/MapsWithoutNZ/comments/8oc5ka/science_world_in_vancouver_both_exhibition_and/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/no-nz-at-vancouver-museum_hu_58e8d390589f9535.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/no-nz-at-vancouver-museum_hu_97b4cb4c3f9d0ff0.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/no-nz-at-vancouver-museum_hu_5caa5c71bf532513.webp 4656w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/no-nz-at-vancouver-museum.jpg&#34; width=&#34;4656&#34; height=&#34;2620&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「日本で見た」というのもいろいろと出てきます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/no-nz-on-japanese-slippers.jpg&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/no-nz-on-japanese-slippers_hu_a3cc6e2b92d61648.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/no-nz-on-japanese-slippers_hu_65fbfbfdc88741ff.webp 534w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/no-nz-on-japanese-slippers.jpg&#34; width=&#34;534&#34; height=&#34;949&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.reddit.com/r/MapsWithoutNZ/comments/564xdi/shimizu_spulse_japan_football_shirt/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/no-nz-on-shimizu-spulse-uniform_hu_c0697edcfd15782d.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/no-nz-on-shimizu-spulse-uniform_hu_596d48347249d438.webp 700w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/no-nz-on-shimizu-spulse-uniform.jpg&#34; width=&#34;700&#34; height=&#34;700&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本だって端っこの島国なので、仲良く両方ないケースも。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.reddit.com/r/MapsWithoutNZ/comments/68aypv/the_rare_map_without_nz_or_japan/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/no-nz-no-japan_hu_d04fc170414403b6.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/no-nz-no-japan_hu_a9f084c394f52470.webp 576w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/no-nz-no-japan.jpg&#34; width=&#34;576&#34; height=&#34;768&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;毎日のように投稿があるのがすごいですね。毎日世界のどこかで、ニュージーランドを忘れた世界地図が見つかっている。それぐらい忘れられている(笑)。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;この reddit グループについては&lt;a href=&#34;https://www.bbc.com/news/av/magazine-41905040/the-country-that-keeps-getting-left-off-maps&#34;&gt;BBCニュースも過去に取り上げています&lt;/a&gt;。このreddit掲示板を元ネタに、イギリスの街頭で人々に「この世界地図に欠けている国があります。さあどこでしょう?」というクイズを出す様子を伝えているのですが、とてもイギリスっぽい企画。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;さらには、&lt;a href=&#34;https://www.govt.nz/&#34;&gt;ニュージーランド政府自身のサイト&lt;/a&gt;で、存在しないページを表示しようとすると、エラーページとしてこんなのが表示されます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.govt.nz/404&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/map-without-new-zealand-on-new-zealand-government-site-404_hu_33357755fe033ed3.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/map-without-new-zealand-on-new-zealand-government-site-404_hu_822bef8e263c8459.webp 553w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/06/map-with-new-zealand/map-without-new-zealand-on-new-zealand-government-site-404.png&#34; width=&#34;553&#34; height=&#34;653&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「申し訳ありません。何かが足りないようです…」 一緒に表示されるのは、ニュージーランドのない世界地図…&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;忘れられることが多すぎるから慣れちゃっているのか、忘れられてしまうような遠くて小さな存在であることを逆に特徴として楽しんでいるのか。やたらに怒ったり抗議したりするのとは一味違う対応ですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2018/06/maps-with-new-zealand.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>イギリスの交通違反の悪質な地域を可視化したインタラクティブ地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/05/uk-driving-offence-map/</link>
				<pubDate>Wed, 23 May 2018 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/05/uk-driving-offence-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.regtransfers.co.uk/info/uk-driving-offence-hotspots&#34;&gt;イギリス交通違反多発地域(The UK&amp;rsquo;s Driving Offence Hotspots)&lt;/a&gt;は、交通違反のデータを基に、どの地域(警察管轄)で交通違反が多いかを可視化した地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.regtransfers.co.uk/info/uk-driving-offence-hotspots&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/05/uk-driving-offence-map/uk-driving-offence-map-speeding_hu_37befc165ecf88fc.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/05/uk-driving-offence-map/uk-driving-offence-map-speeding_hu_60251dab60d5b21d.webp 682w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/05/uk-driving-offence-map/uk-driving-offence-map-speeding.png&#34; width=&#34;682&#34; height=&#34;650&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;上は、速度超過違反を選んだ場合。運転手1万人あたりの違反件数が多いほど、濃い赤色で表示されるようになっています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;7つのカテゴリー別の地図と、全部を合わせた総合の地図を選ぶことができます。総合で1位となったのは、南西部のエイボン・サマーセット地域。個別にみるとスピード違反で1位の地域のようですが、スピード違反の件数が他の違反よりも桁違いに大きいのが効いているように見えます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;免許不携帯と不注意運転の両方で1位なのはスコットランド。運転中の携帯電話利用はロンドンが1位、あたりは、なんとなくイメージからわかる気もします。信号無視の件数が2位以下を引き離して多いレスターシャーは、なんかあるんですかね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;2016-2017年度のデータを各警察署などから&lt;a href=&#34;https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cHHofQ1IrnKsLiFl2W7i8cFZrKPPrfhT_J1I-DufNqI/edit#gid=926250354&#34;&gt;集めた&lt;/a&gt;ということで、データも公開されています。公開データを使った可視化で、注意喚起としてもいいですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.jp/2018/05/the-worst-drivers-in-britain.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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			<item>
				<title>絵文字でニュージーランドの観光地を検索する「#絵文字ジャーニー」</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/</link>
				<pubDate>Mon, 19 Feb 2018 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/</guid>
				<description>&lt;p&gt;ニュージーランド航空のサイトで公開されたのが、&lt;a href=&#34;https://emojijourney.airnewzealand.com/&#34;&gt;絵文字で検索できる地図「絵文字ジャーニー」&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-search.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-search_hu_3d159a80410776a5.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-search_hu_8295009c3c1b62b4.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-search_hu_e8cc803e0378aeba.webp 796w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-search.png&#34; width=&#34;796&#34; height=&#34;733&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;検索ボックスには、日本語や英語のテキストではなく、列挙された中から絵文字を選んで入れます。たとえば「自転車 🚴」「ハンバーガー 🍔」「温泉 ♨️」を入れてみます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-results-1.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-results-1_hu_e22d61b3a60d9890.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-results-1_hu_ee254f55f78f34e7.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-results-1_hu_fe2b71f398de9b53.webp 1270w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-results-1.png&#34; width=&#34;1270&#34; height=&#34;826&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;すると、ニュージーランドの地図の上に、各絵文字でそのアクティビティができる観光地などが表示されます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-results-spa.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-results-spa_hu_964ddbe528785dae.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-results-spa_hu_5ebc3d7a7a2b3333.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-results-spa_hu_cec08ddb8a95b9a0.webp 1063w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/emoji-search-new-zealand-poi/emoji-journey-results-spa.png&#34; width=&#34;1063&#34; height=&#34;818&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;特定の絵文字をクリックすると、その場所の詳細が説明されます。地震がある国なので考えてみたら不思議ではないんですが、ニュージーランドって温泉いっぱいあるんですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote class=&#34;twitter-tweet&#34;&gt;&lt;p lang=&#34;en&#34; dir=&#34;ltr&#34;&gt;All about that emoji life? 🎉 Tweet us your fave emojis with &lt;a href=&#34;https://x.com/hashtag/EmojiJourney?src=hash&amp;amp;ref_src=twsrc%5Etfw&#34;&gt;#EmojiJourney&lt;/a&gt; for some sweet spots to check out... 👍 &lt;a href=&#34;https://t.co/MVi0v4qC40&#34;&gt;https://t.co/MVi0v4qC40&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&amp;mdash; Air New Zealand (@FlyAirNZ) &lt;a href=&#34;https://x.com/FlyAirNZ/status/963929765609488384?ref_src=twsrc%5Etfw&#34;&gt;February 15, 2018&lt;/a&gt;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;script async src=&#34;https://platform.x.com/widgets.js&#34; charset=&#34;utf-8&#34;&gt;&lt;/script&gt;&#xA;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.jp/2018/02/emoji-map-search.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
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				<title>ファンタジー地図ジェネレーター</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/</link>
				<pubDate>Fri, 16 Feb 2018 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://bl.ocks.org/Azgaar/b845ce22ea68090d43a4ecfb914f51bd&#34;&gt;Fantasy Map Generator&lt;/a&gt;は、架空世界の諸国地図を自動生成してくれるという JavaScript ライブラリです。&lt;a href=&#34;http://bl.ocks.org/Azgaar/b845ce22ea68090d43a4ecfb914f51bd&#34;&gt;デモ&lt;/a&gt;ページを開くと、リロードするたびに新しい大陸や諸島の地図が描かれます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-1.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-1_hu_7cf26df5b7fbe52a.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-1_hu_2b4a7f8defa42d8c.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-1_hu_18f9123a3151b85e.webp 1075w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-1.png&#34; width=&#34;1075&#34; height=&#34;719&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;地形等は svg で生成されていて、拡大しても崩れたりしません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-2.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-2_hu_68698dcc32ead27c.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-2_hu_a3c1d8743a9bc845.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-2_hu_3a7ffd2f9b4c8ed.webp 1063w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-2.png&#34; width=&#34;1063&#34; height=&#34;712&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;デモ上でクリックすると、国・郡・町などを変更したり、表示のフォント・色を変えたりすることもできます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-shintakaoka.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-shintakaoka_hu_17e489116602ee4e.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-shintakaoka_hu_4b45d67c4018e106.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-shintakaoka_hu_fd3fb00c64184290.webp 1025w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2018/02/fantasy-map-generator/fantasy-map-generator-demo-shintakaoka.png&#34; width=&#34;1025&#34; height=&#34;645&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;地名は自動生成ではなく、namems.js に定義したものをランダムに出しているようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;現在も開発中ということで、ソースコードは&lt;a href=&#34;https://github.com/Azgaar/Fantasy-Map-Generator&#34;&gt;GitHub&lt;/a&gt;で公開されており、&lt;a href=&#34;https://azgaar.wordpress.com/&#34;&gt;開発ブログ&lt;/a&gt;では海岸や河川の生成など、これまで作成したところの仕様や作り方などについても解説されてます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;昨年ご紹介した&lt;a href=&#34;http://developer.cybozu.co.jp/akky/2017/05/medieval-fantasy-city-generator/&#34;&gt;中世ファンタシーの城郭都市を生成するジェネレーター&lt;/a&gt;と併せて、TRPG のマスタリングや小説の世界観設定などに使うとはかどりそうなサービスではないでしょうか。&lt;/p&gt;</description>
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				<title>[可視化] ヨーロッパ各国で「子供の恋人が○○人でも気にしないか?」を訊ねた結果の地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/12/how-much-european-cares-other-race-as-a-childs-date/</link>
				<pubDate>Fri, 15 Dec 2017 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/12/how-much-european-cares-other-race-as-a-childs-date/</guid>
				<description>&lt;p&gt;reddit の地図セクションで &lt;a href=&#34;https://www.reddit.com/user/bezzleford&#34;&gt;bezzelford さん&lt;/a&gt;が&lt;a href=&#34;https://www.reddit.com/r/MapPorn/comments/6t41vm/eu_would_you_feel_comfortable_if_your_child_was/&#34;&gt;発表&lt;/a&gt;したヴィジュアライゼーション。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.reddit.com/r/MapPorn/comments/6t41vm/eu_would_you_feel_comfortable_if_your_child_was/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/12/how-much-european-cares-other-race-as-a-childs-date/how-much-european-people-are-comfortable-with-black-steady-of-their-kids_hu_f3e7760b3d2827d7.webp 415w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/12/how-much-european-cares-other-race-as-a-childs-date/how-much-european-people-are-comfortable-with-black-steady-of-their-kids.png&#34; width=&#34;415&#34; height=&#34;425&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;この地図は、「あなたの子供が黒人と付き合っていたとして、問題ない(comfortable)と思いますか?」に対する回答で、問題ない人の割合が高いほど緑に、低いほど赤に塗り分けられています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;緑が濃い国ほど、気にしていないということですね(あるいは「気にしてないように振る舞う」可能性もなくはないですが)。同じヨーロッパと言っても、8割は気にしないスウェーデンやイギリスの寛容さと、7割が気にするチェコ・スロバキア・ブルガリア等では大きく違うことが見て取れます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ヨーロッパで黒人がどう扱われようと、日本人の自分には関係ない? ではこちらはどうでしょう&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.reddit.com/r/MapPorn/comments/6t41vm/eu_would_you_feel_comfortable_if_your_child_was/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/12/how-much-european-cares-other-race-as-a-childs-date/how-much-european-people-are-comfortable-with-asian-steady-of-their-kids_hu_7c70adc1939a967d.webp 412w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/12/how-much-european-cares-other-race-as-a-childs-date/how-much-european-people-are-comfortable-with-asian-steady-of-their-kids.png&#34; width=&#34;412&#34; height=&#34;422&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「あなたの子供がアジア人と付き合っていたとして、問題ない(comfortable)と思いますか?」への回答。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;黒人とアジア人の許容度の差は平均で5%ぐらいなので、「子供の交際相手として黒人はだめだがアジア人ならOK」という人の割合は、ヨーロッパ人が20人いる中で1人ぐらいということなんでしょう。人種差別の少ない社会は、日本人にとっても助かる社会と言えるのでは。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;reddit のコメント欄では、「国によってその国の言葉で訊ねただろうから、翻訳のニュアンスが違うせいでこんな差がついたのでは?」と言った意見も出ています。「さすがにこんなひどくないだろう」という人もいれば「私も○○人だが、○○人の多くはレイシストだ」みたいな人も。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;また、「アジア人(Asian)と言っても国によってさまざまで、たとえばイギリス人ならインドやパキスタン人を最初に思い浮かべるのでは?」とか、「そんなことはない、中国人や日本人をまず思いつく」という議論もありました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.reddit.com/r/MapPorn/comments/6t41vm/eu_would_you_feel_comfortable_if_your_child_was/&#34;&gt;元の投稿&lt;/a&gt;では、イスラム教徒、ユダヤ教徒についての地図もあります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;元データについて&#34;&gt;元データについて&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;このデータ、適当なアンケート結果ではなく、EU が実施した&lt;a href=&#34;http://www.equineteurope.org/IMG/pdf/ebs_437_en.pdf&#34;&gt;「EU における差別 2015年」という大きな調査&lt;/a&gt; [pdf] の中の一部のようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;24ページ目に、地図を塗り分けた元データの表があります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;東欧諸国の方で興味深いのは、「子供の恋人が白人だったら?」という質問ですら、「問題ない」が90%を割るところがいくつもあるところで、仮定の質問でも子供の恋人なんて考えたくない、のかもしれません。(ちなみにEU平均でも92%)&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>イギリス中の自転車事故などを地図上で一望できるwebサービス</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/</link>
				<pubDate>Fri, 06 Oct 2017 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://bikedata.cyclestreets.net/&#34;&gt;Bikedata&lt;/a&gt; は、イギリスにおける自転車に関するデータを地図上にプロットした、インタラクティブな情報地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/bikedata-cyclestreets-net-screenshot.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/bikedata-cyclestreets-net-screenshot_hu_2345073c300581d.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/bikedata-cyclestreets-net-screenshot_hu_15440d7c897f4d92.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/bikedata-cyclestreets-net-screenshot_hu_480a9406cc23eed8.webp 1011w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/bikedata-cyclestreets-net-screenshot.png&#34; width=&#34;1011&#34; height=&#34;715&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;この画面では、道路のどの場所で自転車事故が発生したことがあるか、が、ピンクのマーカーで示されています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/bikedata-map.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/bikedata-map_hu_f34ba3a02abe183b.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/bikedata-map_hu_8e8b0d8261cb6e7b.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/bikedata-map_hu_75b60c4c0df5cd8.webp 939w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/bikedata-map.png&#34; width=&#34;939&#34; height=&#34;530&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;通勤やツーリングの計画を立てる時に、事故が頻発するところを知って避ける、といった使い方もできるでしょうね。スマートフォンアプリなどで、事故の多い場所に近づいたら注意をうながす、みたいなものを作ったりもできるかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;サイトでは、事故の他にも、交通量、自転車の盗難、駐輪場、サイクルレーンの写真、など、様々な自転車に関するデータを表示することができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;さらに、この&lt;a href=&#34;https://github.com/cyclestreets/bikedata/&#34;&gt;サイトのソースはGPLv3 で公開されて&lt;/a&gt;います。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;元データは国によるもの&#34;&gt;元データは国によるもの&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;イギリス政府のデータ公開サイトに、&lt;a href=&#34;https://data.gov.uk/dataset/road-accidents-safety-data/resource/8ecee6ac-33fd-4f5b-8973-e900cc65d24a&#34;&gt;道路の安全データ(Rode Safety Data)&lt;/a&gt;というのがあり、ここではSTATS19 という書類で報告された2005年から2014年までの事故のデータが公開されているようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;100Mぐらいあるデータを見てみたら、こんな感じで緯度経度や日時、事故の状況を表すフラグを持つレコードが大量にあるCSVファイルでした。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/uk-road-accidents-data-on-editor.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/uk-road-accidents-data-on-editor_hu_17d76b2c36db00bb.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/uk-road-accidents-data-on-editor_hu_8db1b7ee6fa9590f.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/uk-road-accidents-data-on-editor_hu_b32b83b10f434666.webp 996w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/10/show-every-uk-bike-accidents-on-map/uk-road-accidents-data-on-editor.png&#34; width=&#34;996&#34; height=&#34;482&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;こういったデータが公にされているのはいいですね。このデータを &lt;a href=&#34;https://www.cyclestreets.net/api/v2/collisions.locations/&#34;&gt;API 化&lt;/a&gt;して自転車事故について &lt;a href=&#34;https://www.cyclestreets.net/blog/2016/08/24/usable-data-for-campaigners/&#34;&gt;Cyclestreets.net が提供&lt;/a&gt;し、それを Google Maps APIなどを使って可視化したのが今回のサービス、ということになります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.jp/2017/10/dangerous-roads-for-cycling.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Map the Impact - アメリカ各地域の移民率や納税額、起業数を見られるインタラクティブ地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/02/map-the-impact-shows-immigrants-and-economy-in-usa/</link>
				<pubDate>Fri, 24 Feb 2017 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/02/map-the-impact-shows-immigrants-and-economy-in-usa/</guid>
				<description>&lt;p&gt;ウェブサイト &lt;a href=&#34;http://www.newamericaneconomy.org/&#34;&gt;New American Economy (アメリカ新経済)&lt;/a&gt;の &lt;a href=&#34;http://www.newamericaneconomy.org/locations/&#34;&gt;Map the Impact&lt;/a&gt; は、アメリカ合衆国の各州・各下院選挙区における移民の数や、移民がその地域の経済に与えている影響を記したインタラクティブな地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;たとえばシリコンバレー北側の地域14を選んだ状態がこちら。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/02/map-the-impact-shows-immigrants-and-economy-in-usa/map-the-impact-sillicon-valley.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/02/map-the-impact-shows-immigrants-and-economy-in-usa/map-the-impact-sillicon-valley_hu_3b0939dd8dd530d5.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/02/map-the-impact-shows-immigrants-and-economy-in-usa/map-the-impact-sillicon-valley_hu_8a671d81cbbf9594.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/02/map-the-impact-shows-immigrants-and-economy-in-usa/map-the-impact-sillicon-valley_hu_ac4a8c22d6d7b1f0.webp 965w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/02/map-the-impact-shows-immigrants-and-economy-in-usa/map-the-impact-sillicon-valley.png&#34; width=&#34;965&#34; height=&#34;896&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Immigrants(移民)って、アメリカに住む人はほとんど移民じゃないの、という話もありますが、この地図においてはアメリカで生まれた人と、生まれた後でアメリカに来た人、という分類をしているようです。そして、移民の割合、移民が収めた納税額の合計、移民の経済消費規模、移民の起業家数、全区の中で移民の率が高い方から何位になるか、が表示されます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;シリコンバレー周辺のように、1/3から半分近くの人が海外生まれ、という地域もあれば、2-3%しか海外生まれがいない地域も中南部には大きく広がっています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「アメリカに(行ったが|住んだが)こうだった」「差別に(あった|あわなかった)」という体験談一つとっても、行った州や地域によってその状況は様々でしょう。この Map the Impact の移民という切り口も、地域によって様々である政治指向や移民への姿勢を知るための一つの資料となるかと思います。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.jp/2017/02/how-immigrants-boost-economy.html&#34;&gt;Maps Mania&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>パリのビールが安い駅/店を可視化した地下鉄ビール地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/09/paris-metro-beer-map/</link>
				<pubDate>Wed, 14 Sep 2016 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/09/paris-metro-beer-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;MisterGoodBeer(良いビール氏)による、フランス・パリの&lt;a href=&#34;https://www.dropbox.com/s/lfgyldi8tctc6o7/plan_metro_pintes_pas_cheres.jpg&#34;&gt;地下鉄駅ごとのビール1パイントの最安値地図&lt;/a&gt;が発表されています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/09/paris-metro-beer-map/paris-beer-map.jpg.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/09/paris-metro-beer-map/paris-beer-map.jpg_hu_f2fb41cc28e25101.webp 470w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/09/paris-metro-beer-map/paris-beer-map.jpg.png&#34; width=&#34;470&#34; height=&#34;409&#34; alt=&#34;paris-beer-map-jpg&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;パリの各地下鉄駅で飲めるビールで一番安いところが、3ユーロなのか4ユーロなのか、あるいは6ユーロなのかが一目でわかるという、パリで安いビールを求めている人にとって最適な地図ですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;北東と南西に2つずつ、2.5～2.6ユーロでビールが飲める駅がありますね。6ユーロのところから地下鉄で移動しても、何杯も飲みたい人なら安く上がるのかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;同じMisterGoodBeerによる&lt;a href=&#34;http://www.mistergoodbeer.com/&#34;&gt;インタラクティブ版の地図&lt;/a&gt;も用意されていて、こちらは地図上でビールが飲めるお店がプロットされています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://www.mistergoodbeer.com/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/09/paris-metro-beer-map/MisterGoodBeer-paris-beer-interactive-map_hu_18d17f4b6549da74.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/09/paris-metro-beer-map/MisterGoodBeer-paris-beer-interactive-map_hu_249ca2640c06c00e.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/09/paris-metro-beer-map/MisterGoodBeer-paris-beer-interactive-map_hu_e25e8a0bc55b108c.webp 1013w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/09/paris-metro-beer-map/MisterGoodBeer-paris-beer-interactive-map.png&#34; width=&#34;1013&#34; height=&#34;775&#34; alt=&#34;mistergoodbeer-paris-beer-interactive-map&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;このMisterGoodBeerのサイトは、8ユーロのビールを買わされることに飽き飽きしたパリの有志によって2012に立ち上げられたものだということです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;地図の下には、路線ごとの最安値の平均価格も載っています。これによれば、ライン4, 7 あたりの沿線に住むと、安いビールに困らないパリ生活を送れそうですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://www.thelocal.fr/20160906/new-metro-map-reveals-cheapest-pints-in-paris&#34;&gt;The Local&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>一年中快適な気温21℃で暮らしつつアメリカを周るための地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/07/same-temperature-us-trip-map/</link>
				<pubDate>Thu, 21 Jul 2016 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/07/same-temperature-us-trip-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;天気ブログ &lt;a href=&#34;http://us-climate.blogspot.jp/&#34;&gt;Brian B&amp;rsquo;s Climate Blog&lt;/a&gt;のブライアンさんがデータから作って&lt;a href=&#34;http://us-climate.blogspot.jp/2015/10/70f-road-trip.html&#34;&gt;公開した北アメリカの地図&lt;/a&gt;は、「華氏70度(摂氏21度)の場所を辿りつつ旅行できる地図」(70°F Road Trip)&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/07/same-temperature-us-trip-map/70f_road_trip_map.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/07/same-temperature-us-trip-map/70f_road_trip_map_hu_79214e97500b9ead.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/07/same-temperature-us-trip-map/70f_road_trip_map_hu_4856c0e6882ac30f.webp 636w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/07/same-temperature-us-trip-map/70f_road_trip_map.png&#34; width=&#34;636&#34; height=&#34;471&#34; alt=&#34;70f_road_trip_map&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;人が一番快適な温度を21℃と(仮に)決めて、快適な温度を外れずに移動すると、たとえばこんな旅程になる、というわけです。冬のテキサス、夏のアラスカはいい気候なんでしょうね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;気温が21℃の地域をアメリカの地図にプロットして、一年を見せた&lt;a href=&#34;https://www.youtube.com/watch?v=W8GmL8BEtPU&#34;&gt;動画&lt;/a&gt;がこちら。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/W8GmL8BEtPU?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;もうちょっと高い気温が好きな人のために、記事の最後では80℉(27℃)版の地図も追加公開されています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本は南北に長いので、例えば「桜の咲いている場所を追いかける」とかやれば同じ気温の土地を北上して暮らすことはできそうです。南下の時に桜のようにわかりやすい目印って何かあるでしょうかね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;旅館などを渡り歩くにしても、キャンピングカーなどを使うにしても、とてもお金の掛かりそうな話ですが。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://flowingdata.com/2016/07/13/cross-country-road-trip-at-a-constant-70-degrees/&#34;&gt;FlowingData&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Pokémap - Pokemon Goのポケモン・ジム・ポケストップを可視化する勝手ツール</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/07/pokemap-pokemon-go-tool/</link>
				<pubDate>Wed, 20 Jul 2016 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/07/pokemap-pokemon-go-tool/</guid>
				<description>&lt;p&gt;アメリカ人をトリコにし、任天堂の株価を倍に押し上げた位置情報ゲーム「ポケモンGo」、日本での今日のリリースが2ちゃんねる経由マクドナルドからの&lt;a href=&#34;http://imgur.com/iNXZeBa&#34;&gt;リーク&lt;/a&gt;で延期になった、とかいう話も(本当かどうかわかりませんが)流れて来たりと、これから日本でも熱くなりそうなところです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://jz6.github.io/PoGoMap/&#34;&gt;Pokémap&lt;/a&gt;は、&lt;a href=&#34;https://github.com/AHAAAAAAA&#34;&gt;Ahmed Almutawa&lt;/a&gt;が始めたばかりのツール開発プロジェクトで、ポケモンGo に出てくるポケモン達、アイテムを得られるポケストップ、奪いあうポケジムなどゲームを簡単に進められるようにする重要情報を、Google Mapベースの地図に表示してしまうというPython製ツールです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/07/pokemap-pokemon-go-tool/pokemap-top.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/07/pokemap-pokemon-go-tool/pokemap-top_hu_fb4745103cb8f398.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/07/pokemap-pokemon-go-tool/pokemap-top_hu_7faa571aa278f46b.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/07/pokemap-pokemon-go-tool/pokemap-top_hu_e516142aaa57828b.webp 777w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/07/pokemap-pokemon-go-tool/pokemap-top.png&#34; width=&#34;777&#34; height=&#34;985&#34; alt=&#34;pokemap-top&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;現在のツールはプログラマでないと&lt;a href=&#34;https://www.reddit.com/r/pokemongodev/comments/4t80df/wip_pokemon_go_map_visualization_google_maps_view/d5feu2f?st=iqtsngmd&amp;amp;sh=1a3e519e&#34;&gt;セットアップがたいへんそう&lt;/a&gt;な作りになっていますが、こんなツールで地図が見えてしまうと、一般のユーザーとの競争はかなり簡単になってしまうのではという心配もあります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;各データは Niantec 社のサーバとの通信を見て取得しているようなので、早晩、通信方法が変更されたり、暗号化されたりするのではと思いますが、熱心なユーザー&amp;amp;開発者が2日間で50人近く contributor として集まったそうで、&lt;a href=&#34;https://github.com/AHAAAAAAA/PokemonGo-Map&#34;&gt;GitHub 上のプロジェクトページ&lt;/a&gt;では一時的にプルリクエストを受け付けませんという表示がされています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://www.theverge.com/tldr/2016/7/19/12226958/pokemon-go-google-map-display&#34;&gt;The Verge&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>TERRAPATTERN - 航空写真地図の類似画像検索サービス</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/06/terrapattern-visual-satellite-image-search/</link>
				<pubDate>Thu, 02 Jun 2016 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/06/terrapattern-visual-satellite-image-search/</guid>
				<description>&lt;p&gt;アルファ版として公開された &lt;a href=&#34;http://terrapattern.com/&#34;&gt;TERRAPATTERN&lt;/a&gt; は、航空写真地図を使った類似画像検索サービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;GoogleマップやOpenstreetMapなどでおなじみの、航空写真をスクロールして閲覧できるUIの上で、適当なブロックを指定してみます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;たとえば、とあるテニスコートのところをクリックすると、同じ都市の中から、似たような場所を列挙してくれるというわけです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/06/terrapattern-visual-satellite-image-search/terrapattern-tenniscourt-in-sf.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/06/terrapattern-visual-satellite-image-search/terrapattern-tenniscourt-in-sf_hu_27853b06dc382106.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/06/terrapattern-visual-satellite-image-search/terrapattern-tenniscourt-in-sf_hu_43dddfa796a142ef.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/06/terrapattern-visual-satellite-image-search/terrapattern-tenniscourt-in-sf_hu_92f5777c9771d3ca.webp 956w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/06/terrapattern-visual-satellite-image-search/terrapattern-tenniscourt-in-sf.png&#34; width=&#34;956&#34; height=&#34;613&#34; alt=&#34;terrapattern-tenniscourt-in-sf&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;こちらはとあるマリーナを選んだ時の結果&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/06/terrapattern-visual-satellite-image-search/terrapattern-marina.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/06/terrapattern-visual-satellite-image-search/terrapattern-marina_hu_7733337e85800330.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/06/terrapattern-visual-satellite-image-search/terrapattern-marina_hu_2c3092893a28ddc0.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/06/terrapattern-visual-satellite-image-search/terrapattern-marina_hu_d42b3b12916359b4.webp 954w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/06/terrapattern-visual-satellite-image-search/terrapattern-marina.png&#34; width=&#34;954&#34; height=&#34;610&#34; alt=&#34;terrapattern-marina&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;なお、現在は、タイル状の航空写真をその形で機械学習に掛けているということで、人間が認識する「目立った構築物」がすべて見つかるわけではなく、タイルの中の形や色のパターンが似ているものが出てくる仕組みということです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;TERRAPATTERN は今のところ、ピッツバーグ、サンフランシスコ、ニューヨーク、デトロイトの4つの都市だけに対応していますが、&lt;a href=&#34;https://github.com/CreativeInquiry/terrapattern&#34;&gt;ソースコードはMITライセンスでGithub上に公開されている&lt;/a&gt;ということなので、自分の見たいデータを入れて動かしてみることもできるでしょう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://flowingdata.com/2016/06/01/visual-search-tool-for-satellite-imagery/&#34;&gt;FlowingData&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>絵文字合衆国アメリカ - 各州ごとに人気のある絵文字は何か?</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/08/united-states-of-emoji/</link>
				<pubDate>Wed, 19 Aug 2015 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/08/united-states-of-emoji/</guid>
				<description>&lt;p&gt;iPhone向けテキスト入力支援アプリの SwiftKey が、自社アプリを使って入力された絵文字のデータをアメリカの州ごとに分析し、インタラクティブな地図 &lt;a href=&#34;http://swiftkey.com/en/united-states-emoji/&#34;&gt;United States of Emoji&lt;/a&gt; にまとめました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://swiftkey.com/en/united-states-emoji/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/08/united-states-of-emoji/united-states-of-emoji_hu_97730dcb22cf4e0c.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/08/united-states-of-emoji/united-states-of-emoji_hu_3f17567566950dd4.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/08/united-states-of-emoji/united-states-of-emoji_hu_682f02b752fda173.webp 906w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/08/united-states-of-emoji/united-states-of-emoji.png&#34; width=&#34;906&#34; height=&#34;722&#34; alt=&#34;united-states-of-emoji&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt; (&lt;a href=&#34;http://swiftkey.com/en/united-states-emoji/&#34;&gt;Swiftkey&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://swiftkey.com/en/united-states-emoji/#&#34;&gt;SwiftKeyのページ&lt;/a&gt;では、地図上の各州を選び、その州での絵文字の使われ方の特徴を知ることができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;たとえば、&lt;a href=&#34;http://swiftkey.com/en/united-states-emoji/#HI&#34;&gt;ハワイでどの州よりも使われている絵文字&lt;/a&gt;は以下の5個。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/08/united-states-of-emoji/hawaii-emoji.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/08/united-states-of-emoji/hawaii-emoji_hu_dc31fef0e8eac1d6.webp 329w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/08/united-states-of-emoji/hawaii-emoji.png&#34; width=&#34;329&#34; height=&#34;250&#34; alt=&#34;hawaii-emoji&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;波や虹の絵文字がアメリカのどこよりもハワイで使われている、と言われると、なるほど、という気もしますね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ニューヨークの自由の女神やアリゾナのサボテン、ワシントンのコーヒーカップなどは、なるほどその州でよく使われそうだ、とわかりますが、よくわからないものも多いですね。絵文字といえばいつも話題に出てくるウンコマークは、バーモント州で一番良く使われているのだとか。何でだ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「どの州よりもこの州で使われている絵文字」だけでなく、&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/08/united-states-of-emoji/emoji-in-new-york.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/08/united-states-of-emoji/emoji-in-new-york_hu_705de180752af58d.webp 425w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/08/united-states-of-emoji/emoji-in-new-york.png&#34; width=&#34;425&#34; height=&#34;433&#34; alt=&#34;emoji-in-new-york&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;* この州でより多く使われている絵文字 * この州でより使われていない絵文字 * この州でより使われている絵文字のジャンル * この州でより使われていない絵文字のジャンル&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;なども見ることができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;SwiftKey のユーザーが入力した絵文字、という前提はありますが、それなりに各州の特徴のようなものが出ていて面白い地図ですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://thenextweb.com/apps/2015/08/18/united-states-of-emoji/&#34;&gt;The Next Web&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>ヨーロッパの主要都市から「何時間でどこまで行けるか」を示した Isochrone Maps of Europe</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/06/isochrone-maps-of-europe/</link>
				<pubDate>Mon, 01 Jun 2015 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/06/isochrone-maps-of-europe/</guid>
				<description>&lt;p&gt;ある地点から同じ所要時間で到達できる地点を線で結んだ地図のことを等時線図(アイソクローン地図)と呼びます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ウィーン大学博士課程の&lt;a href=&#34;http://emptypipes.org/about/&#34;&gt;ピーター・カルペジェブ( Peter Kerpedjiev )さん&lt;/a&gt;が&lt;a href=&#34;http://emptypipes.org/2015/05/20/europe-isochrone-map/&#34;&gt;作った&lt;/a&gt;のは、ヨーロッパの主要都市から、鉄道に乗って何時間でどこまで行けるかを示す等時線図。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://emptypipes.org/supp/isochrone_paris/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/06/isochrone-maps-of-europe/train-isochrone-map-from-paris-by-emptypipes_hu_1b8b23aaad810604.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/06/isochrone-maps-of-europe/train-isochrone-map-from-paris-by-emptypipes_hu_a7f773c295ba7042.webp 552w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/06/isochrone-maps-of-europe/train-isochrone-map-from-paris-by-emptypipes.png&#34; width=&#34;552&#34; height=&#34;447&#34; alt=&#34;train-isochrone-map-from-paris-by-emptypipes&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;2時間ごとに色分けされていて、22時間以内では辿り着けないところが白です。パリから電車に乗ると、22時間でスコットランド(本土)の北端、ポルトガル中央部、ポーランド東端、イタリア(本土)南端からシチリア島、ぐらいまで行けることがわかります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://emptypipes.org/supp/isochrone_madrid/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/06/isochrone-maps-of-europe/isochrone_madrid_hu_a86a0473051f184e.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/06/isochrone-maps-of-europe/isochrone_madrid_hu_5ea1d0324a16cf74.webp 550w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/06/isochrone-maps-of-europe/isochrone_madrid.png&#34; width=&#34;550&#34; height=&#34;444&#34; alt=&#34;isochrone_madrid&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;スペインの首都マドリードからだとこう。イベリア半島を出るだけで6時間掛かるため、一日では東欧やローマにも行けません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://emptypipes.org/supp/isochrone_berlin/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/06/isochrone-maps-of-europe/isochrone-berlin_hu_8df0cfda240687b7.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/06/isochrone-maps-of-europe/isochrone-berlin_hu_4fe82ff4e7da081f.webp 552w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/06/isochrone-maps-of-europe/isochrone-berlin.png&#34; width=&#34;552&#34; height=&#34;440&#34; alt=&#34;isochrone-berlin&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;こちらはドイツのベルリンから。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://emptypipes.org/2015/05/20/europe-isochrone-map/&#34;&gt;作者ブログ&lt;/a&gt;では、主要25都市からの等時線図を見ることができます。なお、鉄道を降りてからは5分間で1キロメートル歩けるとして徒歩移動も含まれています。1キロメートル/5分は時速12キロメートルになるので、元気に歩く、どころの速度ではなくどちらかというとランニングではないかと思います。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;鉄道の整備や接続が不便でも高速バスが速いというところもあるでしょうし、LCCで飛行機に乗れば鉄道より早く安く飛ぶことができる都市も多いでしょう。「鉄道だけ」という縛りはあまり実用的ではないかもしれませんが、ヨーロッパの鉄道の整備状況やその速度などを感覚的に掴める点では面白い地図かと思います。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;これらの所要時間のデータは、&lt;a href=&#34;http://transport.opendata.ch/&#34;&gt;スイスの公共交通機関API&lt;/a&gt;を使って集めたものを基にしているそうです。時刻表データがオープンに公開されていてAPIでアクセスできるのはいいですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本では、今年の4月にヤフージャパンが発表した、&lt;a href=&#34;http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2015/01/&#34;&gt;東京駅からの到達所要時間ビジュアライゼーションマップ&lt;/a&gt;があり、話題になっていました。「ある一箇所から」の等時線図を作るのと「任意の場所から」の等時線図を作るのはまったく手間が違う話ですが、いずれはそういう地図を日常的に使えるようになると嬉しいですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://www.theguardian.com/news/datablog/2015/may/29/map-distance-london-train-under-22-hours&#34;&gt;The Guardian&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Other World Mapper - RPGの地図作成専用ツール</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/10/other-world-mapper-a-tool-to-make-original-fantasy-map/</link>
				<pubDate>Fri, 17 Oct 2014 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/10/other-world-mapper-a-tool-to-make-original-fantasy-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;Kickstarterで寄付が呼びかけられている &lt;a href=&#34;https://www.kickstarter.com/projects/2138108959/other-world-mapper-map-design-software&#34;&gt;Other World Mapper プロジェクト&lt;/a&gt;は、架空の世界の地図を作るための地図編集ツールです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/10/other-world-mapper-a-tool-to-make-original-fantasy-map/other-world-mapper-kickstarter-top.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/10/other-world-mapper-a-tool-to-make-original-fantasy-map/other-world-mapper-kickstarter-top_hu_350be74b2b716775.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/10/other-world-mapper-a-tool-to-make-original-fantasy-map/other-world-mapper-kickstarter-top_hu_7b9bb404df6c2751.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/10/other-world-mapper-a-tool-to-make-original-fantasy-map/other-world-mapper-kickstarter-top_hu_61df96ef383a3412.webp 936w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/10/other-world-mapper-a-tool-to-make-original-fantasy-map/other-world-mapper-kickstarter-top.png&#34; width=&#34;936&#34; height=&#34;871&#34; alt=&#34;other-world-mapper-kickstarter-top&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;テーブルトークのロールプレイングゲームや異世界ものの小説では、架空世界の地図を作る作業が必要になりますが、これを手書きや既存の汎用ツールで作るのではなく、専用のツールで作れるのではないか、と考えた、とある受託開発の会社の複数のソフトウェア開発者がこのプロジェクトを始めました。動画で見られる程度にまでツールの開発は進んでいるようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/10/other-world-mapper-a-tool-to-make-original-fantasy-map/other-world-mapper-items.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/10/other-world-mapper-a-tool-to-make-original-fantasy-map/other-world-mapper-items_hu_5790367e282fdbe2.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/10/other-world-mapper-a-tool-to-make-original-fantasy-map/other-world-mapper-items_hu_c397d78a3071058b.webp 616w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/10/other-world-mapper-a-tool-to-make-original-fantasy-map/other-world-mapper-items.png&#34; width=&#34;616&#34; height=&#34;470&#34; alt=&#34;other-world-mapper-items&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;現在できているのは、陸地、海、川、道、国や地域の作成、3種類のスタイルの線、ランダムにフラクタル図形や曲線・直線を描く機能、領域の背景に貼り込むテクスチャや影・透明などの効果、レイヤー、線のスムース化、海岸沿いの海の部分の複数の表現、川と海の自動接続、川と湖の自動合成、地形に合わせた地域の作成、地名テキスト、山や城などのシンボルの配置、デフォルトテーマ、など。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;汎用的なドロー系ツールと共通しているところも多いですが、架空の地図を作るための専門的な機能も多いです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;今回の寄付が成立したら、PDFやSVGなど各種フォーマットへのインポート・エクスポート、既存機能のバリエーションの追加やGUIの改善、そしてテストの強化などに出資が使われるということです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;!-- Legacy embedded HTML preserved:&#xA;&lt;iframe width=&#34;640&#34; height=&#34;480&#34; src=&#34;https://www.kickstarter.com/projects/2138108959/other-world-mapper-map-design-software/widget/video.html&#34; frameborder=&#34;0&#34; scrolling=&#34;no&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;--&gt;&#xA;&lt;p&gt;$25 の寄付で基本セットが、$35 で追加のアートワークシンボル(カラーで書かれたドラゴンなど)を含む拡張込みのセットが、2015年の年末には入手できる予定ということです。$60, $80 で、ベータ版、アルファ版をより早期に入手でき、要望などのフィードバックをフォーラムにて制作側に伝えることもできるそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;目標額の $8,750 は、基本バージョンを一本$25 で売った場合 350本分になります。自分だけの架空の地図を作りたい、という人が世界にどれぐらいいるかですが、そこそこ控えめな目標のようにも思います。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://technabob.com/blog/2014/10/15/other-world-map-design-software/&#34;&gt;Technabob&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>ジョギングの軌跡で絵を描くブロガー</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/08/draw-by-running-with-gps-gears/</link>
				<pubDate>Fri, 08 Aug 2014 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/08/draw-by-running-with-gps-gears/</guid>
				<description>&lt;p&gt;GPSのついたデバイスをつけてランニングをし、記録するという Nike+ のサービスを利用して、地図上で図形を作り上げる、というテーマのTumblrブログ &lt;a href=&#34;http://runningdrawing.tumblr.com/&#34;&gt;Running Drawing (走って描いて)&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://runningdrawing.tumblr.com/post/93887256595/hey-guys-ran-an-alien-from-the-1978-atari-game&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/08/draw-by-running-with-gps-gears/running-draws-invader_hu_cdb3119d89babbca.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/08/draw-by-running-with-gps-gears/running-draws-invader_hu_29582d834d935474.webp 496w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/08/draw-by-running-with-gps-gears/running-draws-invader.png&#34; width=&#34;496&#34; height=&#34;498&#34; alt=&#34;running-draws-invader&#34; loading=&#34;lazy&#34; 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				<title>GeoGuessr - 世界の写真から場所を当てるクイズゲームがリニューアル</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/</link>
				<pubDate>Wed, 23 Jul 2014 00:00:00 +0000</pubDate>
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				<description>&lt;p&gt;昨年登場して話題となった、&lt;a href=&#34;https://geoguessr.com/&#34;&gt;Googleストリートビューの写真から、その場所がどこかを当てるクイズサイトGeoGuessr&lt;/a&gt; が、URL変更&amp;amp;リニューアルしていました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-top.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-top_hu_280a38504b2cfc55.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-top_hu_98e150df1b8b290e.webp 660w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-top.png&#34; width=&#34;660&#34; height=&#34;549&#34; alt=&#34;geoguessr-top&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;5箇所の写真が出てきて、その場所を当てます。日本国内だけから出題する &lt;a href=&#34;https://geoguessr.com/japan&#34;&gt;Japan&lt;/a&gt; がこちら。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-japan-4.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-japan-4_hu_31b45739bb62abde.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-japan-4_hu_5e2231af333b54af.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-japan-4_hu_5a62f0171d942876.webp 1052w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-japan-4.png&#34; width=&#34;1052&#34; height=&#34;539&#34; alt=&#34;geoguessr-japan-4&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ランダムな場所を出されても、どこも同じような田んぼだったり、山の中だったりして、なかなか難しいですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-japan.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA; 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 &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-japan-3_hu_127ca1d0cfaf9901.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-japan-3_hu_e7093143b955ba95.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-japan-3_hu_5a27302df6d6e683.webp 905w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-japan-3.png&#34; width=&#34;905&#34; height=&#34;545&#34; alt=&#34;geoguessr-japan-3&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;かなり難しい…&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/geoguessr-quiz-on-worlds-photos-locations/geoguessr-japan-5.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA; 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				<title>最短距離ではなく「最も美しい」や「最も楽しい」道順を表示する研究</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/</link>
				<pubDate>Wed, 09 Jul 2014 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;スペイン、バルセロナのヤフー研究所が発表した研究は、地図上で道順を示す時に、「一番早い」ルートではなく、「一番美しい」ルートや「一番幸せな」ルートなどを表示するという技術です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/happiest-map.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/happiest-map_hu_73886b1f8809a701.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/happiest-map_hu_d565fc4dbfe0d844.webp 660w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/happiest-map.png&#34; width=&#34;660&#34; height=&#34;560&#34; alt=&#34;happiest-map&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;出発地点と目的地を入力すると道順を表示してくれる、というのはオンラインの地図サービスでは普通の機能となってきています。車、電車、歩いていくなどの手段に合わせた道順表示も選べますが、ほとんどの場合、表示されるのは「最も早いルート」でしょう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;渋滞情報と組み合わせた「今一番早くつけそうなルート」や、坂道情報と合わせて「自転車で楽なルート」などというのも出来ていますが、今回の研究では、ロンドンやボストンの街の地域ごとの「美しさ」とか「楽しさ」を求め、それを道順作成時に参照することで、少し余分な時間は掛かるかもしれないが、歩いていて楽しいルートや、景色が美しいルートを提示できた、と報告しています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;手順&#34;&gt;手順&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;彼らはまず、ロンドンに関して、クラウドソーシングを使って人力でアルゴリズムを洗練させます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://www.urbangems.org/&#34;&gt;UrbanGems&lt;/a&gt;というサイトで、グーグルのストリートビューから持ってきた二つの地点の景色を訪問者に見せ、「どちらを美しいと感じたか?」などを多数の参加者に選ばせます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/urbangems-choose-beautiful-street.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/urbangems-choose-beautiful-street_hu_84c583892fb8d454.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/urbangems-choose-beautiful-street_hu_c0a6ace732fcf4fe.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/urbangems-choose-beautiful-street_hu_93ed953cac574bc2.webp 1077w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/urbangems-choose-beautiful-street.png&#34; width=&#34;1077&#34; height=&#34;552&#34; alt=&#34;urbangems-choose-beautiful-street&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ここで集めたデータから、ロンドン市内の各地が美しいかどうかが取れたので、このデータを身ながら、美しいところを通りながら到着するように道順を作成します。作成されたルートは、最短に比べると平均12%長くなったということです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;この美しいルートが本当に美しいかの検証には、30人の地域住民を雇い、実際に歩かせています。どれが美しいルートかを隠した上で複数のルートを歩いてもらい、実際に歩いてみて美しいと選んでもらったルートが、プログラムが生成した美しいルートと合致することが多かったということ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ここまでは、クラウドソーシングによる人力という手間の掛かるやり方ですが、これを別のいろいろな場所でやるにはコストが掛かります。そこで、次の段階として、Flickrの写真とタグを使い、街の美しい場所をプログラムで抽出します。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ロンドンについて、美しい地域がもうわかっているので、Flickrにあるロンドン市内の位置情報がついた写真数百万枚と、それらの写真についたコメント文をデータとして使います。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;美しい場所ではより多くの写真が残されることや、ポジティブなコメントがつくという相関を得たため、逆にそのような地点をこんどはボストンのFlickrデータから抽出することで、こんどはボストンでクラウドソーシングしなくても、ボストンの美しい地域、が得られた、ということです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/beauty-in-boston-from-flickr.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/beauty-in-boston-from-flickr_hu_23dbf980031e0861.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/beauty-in-boston-from-flickr_hu_5dcdf746034a3920.webp 671w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/07/the-happiest-route-on-map/beauty-in-boston-from-flickr.png&#34; width=&#34;671&#34; height=&#34;203&#34; alt=&#34;beauty-in-boston-from-flickr&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ボストンで美しいルートを生成し、ロンドンの時と同様にボストンの地域住民54人を使って検証したところ、人が美しいと思う道順を生成することができた、となっています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Flickrの写真が多数あれば美しいルートを生成できる、ということですから、この先は機械的に、世界中の多くの都市について同じことができそう、というわけですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;美しいルート、や、楽しいルート、は、特に観光で来た人などには役に立つのではないでしょうか。論文には「静かなルート」というのも出ていますし、他にもいろいろな切り口で、単に近いだけではない、目的別の道順というのが考えられ、地図サービスに搭載されてくるのかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://www.technologyreview.com/view/528836/forget-the-shortest-route-across-a-city-new-algorithm-finds-the-most-beautiful/&#34;&gt;MIT Technology Review&lt;/a&gt; via &lt;a href=&#34;http://venturebeat.com/2014/07/08/need-directions-yahoo-software-chooses-the-most-beautiful-travel-routes-instead-of-the-shortest/&#34;&gt;VentureBeat&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Disputed Territories - 領土紛争のある場所のGoogle地図がそれぞれの国からどう見えるかを見せるプロジェクト</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/06/disputed-territories/</link>
				<pubDate>Wed, 25 Jun 2014 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/06/disputed-territories/</guid>
				<description>&lt;p&gt;以前にも、&lt;a href=&#34;http://developer.cybozu.co.jp/akky/2010/11/post-f261/&#34;&gt;グーグルマップの間違いが中米ニカラグアとコスタリカの領土紛争に影響&lt;/a&gt;したというニュースがありましたが、Googleが領土問題の残る地域の表示にかなり神経を尖らせているのはご存知でしたか?&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;国境線の描き方や国境付近の島の地名などを、どの国の主張に合わせて表示するかで、かなり苦情が来るらしいです。&lt;a href=&#34;http://www.47news.jp/CN/201309/CN2013092801001165.html&#34;&gt;日本政府も昨年、一部地域の表示が日本の主張に沿ってないということで自治体や大学にグーグルマップを使わないよう通達していますね&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;そういった苦情を避けるためでしょう、見ている国に応じて地図の表示を差し替える、という対応が行われているようで、&lt;a href=&#34;http://opennews.kzhu.io/map-disputes/&#34;&gt;Disputed Territoriesプロジェクト&lt;/a&gt;では、そのような国によって地図の表記が変わる場所の地図を集めて表示しています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;たとえば、クリミアの地図は、ロシアから見ると半島の根っこに国境がある(半島はロシア領)のですが、ウクライナから見ると国境がない(半島もウクライナ領)ように見えます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本・中国・台湾の絡んだ尖閣諸島(Pinnacle Islands)も出ています。アメリカから見た地図と、関係3国から見た地図では、それぞれ島の名前が違って見えます。まあ、それを言うと中国から見える台湾にも島名が表示されていないようなのですが…&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/06/disputed-territories/disputed-terrirories.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/06/disputed-territories/disputed-terrirories_hu_1e8244d93ed92e84.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/06/disputed-territories/disputed-terrirories_hu_437b84dbe3a15844.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/06/disputed-territories/disputed-terrirories_hu_52d0258042752c07.webp 970w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/06/disputed-territories/disputed-terrirories.png&#34; width=&#34;970&#34; height=&#34;852&#34; alt=&#34;disputed-terrirories&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;見え方を変えたからって紛争が解決するわけではないですが、おそらくこれをやるだけで相当の問い合わせや苦情が無くなるのでしょうね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;このサイト自身のソースコード、Google Mapsを異なる国からアクセスしてスクリーンショットを自動で撮るところや、サイトをAmazonのAWSに展開するところなど、すべて&lt;a href=&#34;https://github.com/alykat/map-disputes&#34;&gt;オープンソースとして公開されています&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;これら以外の紛争地帯も表示したい、という場合は、自分で別のサイトを立てることもできるし、スクリプトを追加して貢献することもできますね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://thenextweb.com/shareables/2014/06/24/see-how-google-maps-displays-disputed-territories-around-the-world/&#34;&gt;See How Google Displays Disputed Borders Worldwide&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>メルカトル図法の極付近での歪みっぷりを体感できる、好きな場所を極に指定できる世界地図Mercator: Extreme</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/06/mercator-extreme/</link>
				<pubDate>Mon, 09 Jun 2014 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/06/mercator-extreme/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://mrgris.com/projects/merc-extreme/&#34;&gt;Mercator: EXTREME&lt;/a&gt; は、地図上の好きな地点を「極」に指定して、世界地図を書いてくれるというwebサイトです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ほぼ球体である地球を2次元の上に表現することから、どんな図法を使っても世界地図のどこかには正しくない部分が出来る、というのは学校の社会科でも習いますね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;メルカトル図法の世界地図は良く使われますが、この表現方法では北極や南極など上下の端に行くにつれて、面積が実際よりも大きくなってしまいます。そのため、グリーンランドがアフリカ大陸よりも大きく見えたりと、誤解を生んでしまうこともあります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://mrgris.com/projects/merc-extreme/#35.68949,139.69171&#34;&gt;このサイトでたとえば&amp;quot;Tokyo, Japan&amp;quot;を指定すると&lt;/a&gt;、都庁を極としたメルカトル図法の世界地図が描かれます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/06/mercator-extreme/mercator-extreme-tokyo-japan.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/06/mercator-extreme/mercator-extreme-tokyo-japan_hu_75efbaab8d6df866.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/06/mercator-extreme/mercator-extreme-tokyo-japan_hu_4d924d322a99aab4.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/06/mercator-extreme/mercator-extreme-tokyo-japan_hu_683f0e9ad67dda97.webp 1137w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/06/mercator-extreme/mercator-extreme-tokyo-japan.png&#34; width=&#34;1137&#34; height=&#34;680&#34; alt=&#34;mercator-extreme-tokyo-japan&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;これで表示した時の日本のゆがみ方が、普段世界地図で見ている極地あたりのゆがみ方なんですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://flowingdata.com/2014/06/09/mercator-projection-pole-shifts-to-where-you-live/&#34;&gt;Mercator projection pole shifts to where you live&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Googleマップ利用サービスを紹介するブログGoogle Maps ManiaがGoogleマップ離れを宣言</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/05/google-maps-mania-leaves-google-maps/</link>
				<pubDate>Fri, 30 May 2014 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2014/05/google-maps-mania-leaves-google-maps/</guid>
				<description>&lt;p&gt;GoogleマップAPIを活用したサイトを毎日紹介することで有名な&lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.jp/&#34;&gt;グーグル・マップス・マニア ブログ&lt;/a&gt;が、&lt;a href=&#34;https://plus.google.com/app/basic/stream/z13qgzd5gza1ed4gw04ccn1ggua0dbohmd0&#34;&gt;Googleマップスについて書くのを止めるという宣言&lt;/a&gt;をGoogle+上でしました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;ブログのアクセス数は18ヶ月前の10分の1になってしまいました。グーグルがGoogle Maps Maniaを殺そうとしているのにGoogle MapsとそのAPIについて宣伝を続けるのは、七面鳥がクリスマスに(賛成かどうか)投票するようなものです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;The blog now gets 10% of the Google search traffic it did just 18 months ago. With Google attempting to kill off Google Maps Mania it would be like a turkey voting for Christmas for me to continue to promote Google Maps and the Google Maps API.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;10分の1とはすごいですね。Google Maps Maniaは僕もRSS購読していますし、Googleマップの活用法のアイデアが多数読めて面白かったのですが。記事は相変わらず面白いので、Google検索側のアルゴリズム変更などで検索からの読者が来なくなってしまったんでしょうね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&amp;ldquo;turkey voting for Christmas&amp;rdquo; = 「クリスマスをやるかどうかを七面鳥に投票させる」というのは、「自分で自分の首を絞める」のイギリス風表現らしいです。(アメリカ版は「サンクスギビングに~」) まあ、ローストされるのがわかっていてクリスマスに賛成する七面鳥は居ないでしょう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;先週になって、完全にブログを止めてしまう気持ちになりました。ただ、グーグルはともかくとしても今のブログの読者はいます。そこで、水曜からはグーグルマップス・マニアはOpen Street Map、Map Box、Leaflet やその他の地図サービスについて取り上げることにします。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Last week I came very close to giving up completely. But despite Google I still think there is an audience for the blog. So from Wednesday Google Maps Mania will be featuring maps created with Open Street Map, Map Box, Leaflet and other map providers.&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>YapMap - 訪問者をプロットして作る世界地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/11/yapmap-plot-visitors-locations-on-world-map/</link>
				<pubDate>Wed, 13 Nov 2013 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/11/yapmap-plot-visitors-locations-on-world-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://tgolson.com/&#34;&gt;Tyler Olson さん&lt;/a&gt;の手による &lt;a href=&#34;http://yapmap.herokuapp.com/&#34;&gt;YapMap&lt;/a&gt; は、Google Mapsを使ったアート・プロジェクト。訪問した人の座標を、ただ真っ白なところに打っていくというウェブサイトです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://yapmap.herokuapp.com/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/11/yapmap-plot-visitors-locations-on-world-map/yapmap_hu_cda94f653600e960.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/11/yapmap-plot-visitors-locations-on-world-map/yapmap_hu_89d1d3c707601cfc.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/11/yapmap-plot-visitors-locations-on-world-map/yapmap_hu_f200fcb3797a81d0.webp 1053w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/11/yapmap-plot-visitors-locations-on-world-map/yapmap.png&#34; width=&#34;1053&#34; height=&#34;476&#34; alt=&#34;yapmap&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ブラウザに座標情報の利用許可を訊かれなかったので、おそらく IPアドレスから座標の情報を引く &lt;a href=&#34;http://flatray.com/geoip/&#34;&gt;GeoIP&lt;/a&gt; を使っているのだと思います。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;これまでの訪問者のプロットで、なんとなく北米やヨーロッパの形が見えてきているというところです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;今のところ、日本は東京の点が一つあるだけ。みなさんんも&lt;a href=&#34;http://yapmap.herokuapp.com/&#34;&gt;YapMapを開いて&lt;/a&gt;、このアートに参加し、日本の他の都市を白紙上にプロットさせてみてはどうでしょうか。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.jp/2013/11/the-silliest-maps-of-week.html&#34;&gt;Google Maps Mania: The Silliest Maps of the Week&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>世界の国々が、何で世界一かを紹介する世界地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/10/what-each-country-leads-the-world-in/</link>
				<pubDate>Mon, 21 Oct 2013 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/10/what-each-country-leads-the-world-in/</guid>
				<description>&lt;p&gt;世界のそれぞれの国に、何かしら世界一があるのでは、ということで、各国がどんなことで世界一かを、それぞれの国のところに書き込んだ&lt;a href=&#34;http://thedoghousediaries.com/5414&#34;&gt;世界地図&lt;/a&gt;です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://thedoghousediaries.com/large/5414.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/10/what-each-country-leads-the-world-in/what-each-country-leads-the-world-in-thumbnail_hu_c47b97cfb182f6df.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/10/what-each-country-leads-the-world-in/what-each-country-leads-the-world-in-thumbnail_hu_5a2e8648c7db623c.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/10/what-each-country-leads-the-world-in/what-each-country-leads-the-world-in-thumbnail_hu_5e5c5fdeafadd4b3.webp 797w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/10/what-each-country-leads-the-world-in/what-each-country-leads-the-world-in-thumbnail.png&#34; width=&#34;797&#34; height=&#34;465&#34; alt=&#34;what-each-country-leads-the-world-in-thumbnail&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;クリックするとオリジナルの大きな世界地図を見ることができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/10/what-each-country-leads-the-world-in/what-each-country-leads-the-world-in-asia.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/10/what-each-country-leads-the-world-in/what-each-country-leads-the-world-in-asia_hu_efcc9d45c8acf757.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/10/what-each-country-leads-the-world-in/what-each-country-leads-the-world-in-asia_hu_1721f3fcc143ec6d.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/10/what-each-country-leads-the-world-in/what-each-country-leads-the-world-in-asia_hu_8aed7e1a00fb0320.webp 1284w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/10/what-each-country-leads-the-world-in/what-each-country-leads-the-world-in-asia.png&#34; width=&#34;1284&#34; height=&#34;946&#34; alt=&#34;what-each-country-leads-the-world-in-asia&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本の世界一はもちろん「ロボット」だけでは無いはずですが。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「検閲」「労働中毒」「ソーシャルメディア利用」「米輸出」「ヴェロキラプトル(恐竜)の骨」など、どの国にも何かしら一番のものがあるんですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「ワールドカップ優勝回数」はいいけど、「&lt;a href=&#34;http://en.wikipedia.org/wiki/FIFA_World_Cup_records#Most_second-place_finishes&#34;&gt;ワールドカップ準優勝回数&lt;/a&gt;」の世界一ってひどいような。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「ビルマ語話者世界一」とか「ムブンドゥ語話者世界一」とかの国は、他に何か無かったのかい、と突っ込みを入れたくもなるものもありますが、実際には小国などで世界一が見つからなかったらしい所も残っているので、それよりはまし、なんでしょうか。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://thedoghousediaries.com/maplesyrup&#34;&gt;各国の世界一の一覧と、その根拠となるwebページのアドレスをまとめた表はこちら&lt;/a&gt;です。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>retred - 歴史上の人物の生まれた場所と死んだ場所をプロットした地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/09/birthplace-and-deathplace-map/</link>
				<pubDate>Tue, 10 Sep 2013 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/09/birthplace-and-deathplace-map/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://retred.org/&#34;&gt;retred&lt;/a&gt;は、歴史上の著名な人物の生誕や死亡の場所を、世界地図上に表示するというwebサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ビクトリア朝時代の東京がこちら。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://retred.org/#lat/36.008962212477634/lon/138.63492840652157/zoom/8/start/1835/end/1898&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/09/birthplace-and-deathplace-map/retred-tokyo-in-victorian-age_hu_49de493313ffed52.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/09/birthplace-and-deathplace-map/retred-tokyo-in-victorian-age_hu_8500c83d152386ef.webp 572w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/09/birthplace-and-deathplace-map/retred-tokyo-in-victorian-age.png&#34; width=&#34;572&#34; height=&#34;579&#34; alt=&#34;retred-tokyo-in-victorian-age&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;英語のWikipediaデータを元にしていると思われるので、ヨーロッパやアメリカに比べるとプロットされる著名人はそれほど多くありません。また自動でやっているせいか間違いも。(例えば、上の&lt;a href=&#34;http://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%B1%8A%E7%94%B0%E4%BD%90%E5%90%89&#34;&gt;豊田佐吉&lt;/a&gt;氏は静岡県生まれのはず)&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ページ最上部の赤と青のスライダーを動かすことで、表示させるデータを時代で絞り込むこともできます。織豊時代とかに設定しても日本に2人のデータ、それもなぜか今川義元と前田利家という謎のチョイスですが。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://retred.org/#lat/43.62216914302141/lon/13.722972671170055/zoom/6/start/1718/end/1808&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/09/birthplace-and-deathplace-map/retred-napoleon_hu_857d62532b12c476.webp 460w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/09/birthplace-and-deathplace-map/retred-napoleon.png&#34; width=&#34;460&#34; height=&#34;490&#34; alt=&#34;retred-napoleon&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Wikipediaに載っている人という規準で同列に載せたと思われますが、記述が長い人(有名人・重要人物)を目立つように表示するなどしてくれれば、同時代に生きていた人を俯瞰して眺められたりして面白いのではないでしょうか。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://www.mapsmaniac.com/2013/09/born-and-died-on-google-maps.html&#34;&gt;Google Maps Mania: Born and Died on Google Maps&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>[地図] 企業合衆国アメリカ</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/06/corporate-states-of-america/</link>
				<pubDate>Wed, 26 Jun 2013 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/06/corporate-states-of-america/</guid>
				<description>&lt;p&gt;Steve Lovelaceさんによる&lt;a href=&#34;http://steve-lovelace.com/the-corporate-states-of-america/&#34;&gt;&amp;ldquo;The Corporate states of America&amp;rdquo;&lt;/a&gt;(大企業の国アメリカ、アメリカ合衆国のもじり)は、全米50州のそれぞれの州を代表する企業ブランドのロゴを各州に配置した地図です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/06/corporate-states-of-america/corporate-states-of-america.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/06/corporate-states-of-america/corporate-states-of-america_hu_2f26510a50630602.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/06/corporate-states-of-america/corporate-states-of-america_hu_6cf827fb0577157a.webp 597w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/06/corporate-states-of-america/corporate-states-of-america.png&#34; width=&#34;597&#34; height=&#34;453&#34; alt=&#34;corporate-states-of-america&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;カリフォルニア州のApple, ワシントン州シアトルのスターバックス、ジョージア州アトランタのコカコーラなどは企業の出身地も有名だと思いますが、日本でも有名なブランドであっても、元はここから出てきた企業なのか、というのを知らないものが多数ありますね。デニーズとかウェインディーズとかナイキの出身地って知ってました?&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ブランドの選択は必ずしも州で一番大きいといった定量的な数字ではなく、州の性格も考慮した著者の独断ということです。コメント欄ではマクドナルドやジョンソン&amp;amp;ジョンソンが無いことなど、いろんな人の不満と突っ込みが書かれていますが。まじめな統計ではなく話のタネと思っておいたほうがいいでしょう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://geekologie.com/2013/06/the-most-famous-brand-from-each-state-in.php&#34;&gt;The Most Famous Brand From Each State In The US | Geekologie&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>救急車の実際の到着時間を地図上で可視化したロサンゼルスのオンライン地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/12/medical-response-visualized-by-latimes/</link>
				<pubDate>Wed, 12 Dec 2012 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/12/medical-response-visualized-by-latimes/</guid>
				<description>&lt;p&gt;アメリカの新聞ロサンゼルスタイムスがオンライン版で公開した&lt;a href=&#34;http://graphics.latimes.com/how-fast-is-lafd/#11/34.1166/-118.5830&#34;&gt;地図&lt;/a&gt;は、救急医療の反応の速さをロサンゼルスの市街地図に重ねて可視化した興味深いものです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://graphics.latimes.com/how-fast-is-lafd/#11/34.1166/-118.5830&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/12/medical-response-visualized-by-latimes/medical-response-fastness-map_hu_f7f539940af74914.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/12/medical-response-visualized-by-latimes/medical-response-fastness-map_hu_a51498c011565283.webp 599w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/12/medical-response-visualized-by-latimes/medical-response-fastness-map.png&#34; width=&#34;599&#34; height=&#34;426&#34; alt=&#34;&#34; title=&#34;medical-response-fastness-map&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ロサンゼルス市全域が六角形のヘックスで区切られ、救急車の到着までに掛かった時間に応じて色分けして塗られています。緑は6分以下。赤は6分以上で、掛かった時間が長いほど濃い赤色で塗られます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;6分というのは、ロサンゼルス市消防局の目標値だそうです。アメリカには何分以内という共通の目標値は無いということですが、&lt;a href=&#34;http://www.emsworld.com/article/10324786/ems-response-time-standards&#34;&gt;ニューヨーク市の10分という目標&lt;/a&gt;よりも短いということ。記事では、特に心停止状態が4分続くと脳にダメージが与えられる可能性があることから、この到着時間が短いことがとても重要だと言っています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;データは、過去5年間の100万回以上の出動を解析したもので、特定のヘックスにマウスを置くと、911(日本でいう119+110)通報を受けてから救急車が出発するまでの平均時間、救急車が現場に着くまでの平均時間、がわかります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;到着時間が遅い赤色のヘックスが多いのは、山間部や他の市との境界に多いようですね。記事では、山肌や丘の上の豪華な家に住むお金持ちのところには救急車が来るのが遅く、街中の密集地に住む庶民は良い救急医療を受けられる状態になっている、というのを、多少皮肉交じりに伝えています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;このような可視化は、健康に不安のある人がどこに住むかを考えるのにも良さそうですが、将来の消防署の配置(地図のlegendのLAFD fire stationにチェックを入れると黒い■で表示されます)を計画する際にとても役立つでしょうね。赤いところを狭くするように配置したり、近隣の市町村との間で入り組んでいるところでは、お互い越境して近いところをカバーする、みたいな運用もできるのではないでしょうか。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;このインタラクティブな可視化は、消防局が作って発表したわけではなく、ロサンゼルスタイムズの地方セクションが自前でデータを集め、作っているそうです。新聞社がどこにどんな問題がありそうかを自ら考えて、それを浮き彫りにするためにテクノロジーを活用していると言えるでしょう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;また、元となるデータが入手できるようになっている、というのも大きいでしょう。すべての出動の記録が残っていて、それを閲覧できるから、外部の第三者がこのような地図を作れるので、一個人でもやる気があれば同様の調査ができるということになります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;政府自身にデータを解析したり整理したりする余力がなくてもいいから、せめて生データが使いやすい形で(とはいっても、アメリカでもやっているでしょうが個人情報は隠さないとですね)公開されていれば、こういう可視化が出てきていろんなことが検証できる、という良い実例かなと感じました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://www.latimes.com/news/local/lafddata/la-me-lafd-response-disparities-20121115,0,6142034,full.story&#34;&gt;Medical response time lags in many pricey L.A. neighborhoods - latimes.com&lt;/a&gt; via&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>Google地図で指摘された「幻の島」の正体が判明</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/non-existing-sandy-island-on-google-map-explained/</link>
				<pubDate>Wed, 28 Nov 2012 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/non-existing-sandy-island-on-google-map-explained/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://www.afpbb.com/article/environment-science-it/it/2912985/9881669&#34;&gt;「グーグルアース」記載の島、行ってみたら存在しなかった&lt;/a&gt;、というニュースが数日前に話題になっていました。グーグルの地図に表示されていたニューカレドニア近くの「サンディ島」が、実は存在しないことがわかった、というものです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;米インターネット検索大手グーグル（Google）の地図サービスや衛星画像サービス「グーグルアース（Google Earth）」上でオーストラリア北東沖の南太平洋上にあるとされるサンディ島（Sandy Island）が、実は存在しないことが分かった。オーストラリア地質学チーム「サザン・サーベイヤー（Southern Surveyor）」の調査過程で明らかになった。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;AFPの記事では、「存在しない島が地図に記載された経緯も不明だが、シートン氏たちは謎を突き止めるため追跡調査を行うことにしているという。」と書かれていましたが、ニュージーランドのオークランド博物館が、この謎の島が海図に、そしてそこからGoogle社の地図に載った経緯について&lt;a href=&#34;http://blog.aucklandmuseum.com/2012/11/the-mystery-of-an-island-that-isnt-there/&#34;&gt;発表&lt;/a&gt;しています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://developer.cybozu.co.jp/akky/2012/11/non-existing-sandy-island-on-google-map-explained/sandy-island-1908/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/non-existing-sandy-island-on-google-map-explained/sandy-island-1908_hu_b1d4dd1de62d83b5.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/non-existing-sandy-island-on-google-map-explained/sandy-island-1908_hu_41c33a8848a1f73c.webp 599w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/non-existing-sandy-island-on-google-map-explained/sandy-island-1908.png&#34; width=&#34;599&#34; height=&#34;385&#34; alt=&#34;&#34; title=&#34;sandy-island-1908&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;同博物館所属のショーン・ヒギンズ氏が同館所蔵の多数の古い海図を1700年代までさかのぼって調査したところ、&lt;a href=&#34;http://www.flickr.com/photos/aucklandmuseum/sets/72157632073191563/&#34;&gt;1908年の海図&lt;/a&gt;(上の写真)に、このサンディ島があったということです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;この島を1876年に「発見」したのは、ベロシティというう名前の船。その後、サンディ島はある地図には存在し、他の地図には存在しないという状態で、現代までその存在が引き継がれてきたようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.jp/2012/11/the-man-responsible-for-googles-non.html&#34;&gt;Google Maps Mania&lt;/a&gt;ブログによれば、このVelocityという船、1827年にイギリスで建造されてからしばらくは英米間の輸送船として使われましたが、その後ポルトガル船に拿捕され、オーストラリアへ移され、そこで船長がサンディ島の発見を報告した1876あたりには、捕鯨船および(南太平洋諸島からの)奴隷運搬船として使われるようになったそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://developer.cybozu.co.jp/akky/2012/11/non-existing-sandy-island-on-google-map-explained/velocity-ship-found-sandy-island/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/non-existing-sandy-island-on-google-map-explained/velocity-ship-found-sandy-island_hu_cbd8f3aa382c3420.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/non-existing-sandy-island-on-google-map-explained/velocity-ship-found-sandy-island_hu_3ebacccffe0739e6.webp 599w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/non-existing-sandy-island-on-google-map-explained/velocity-ship-found-sandy-island.png&#34; width=&#34;599&#34; height=&#34;430&#34; alt=&#34;&#34; title=&#34;velocity-ship-found-sandy-island&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;オーストラリアのオンライン図書館に記録があり、なんと&lt;a href=&#34;http://catalogue.statelibrary.tas.gov.au/find/?q=whaling&amp;#43;brig&amp;#43;%27velocity%27&#34;&gt;1870年時点の船の写真&lt;/a&gt;まであります。幕末の偉人の写真があるのだから、時代的にはあっても不思議ではないですが、よく整理されてアクセスできるようになっているなと。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;最初のニュースの時、「地図会社が競合会社のコピーを発見するためのダミーの島ではないか」という意見も出ていましたが、どうでもいい位置のどうでもいい無人島などだと、意外と訂正されることもなく世界中にたくさん存在しない島があるのかもしれませんね。国境付近にあったり周辺や地下に資源があったりすると、もっと小さな岩礁でも大騒ぎになって戦争まで起こりうるというのに。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;関連&#34;&gt;関連&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://tokyo.txt-nifty.com/fukublog/2009/11/post-b903.html&#34;&gt;Tokyo Fuku-blog: グーグルマップだけに現れる幻の町「アーグルトン」の謎&lt;/a&gt; - 2009年までGoogle地図上だけにあったイギリスの架空の街アーグルトンについて&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>ある空港からいける空港を美しく表示するPlane Finderの新マップ</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/airports-and-flight-routes-visualization/</link>
				<pubDate>Wed, 28 Nov 2012 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/airports-and-flight-routes-visualization/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://www.ideaxidea.com/archives/2012/08/plane_finder.html&#34;&gt;世界中を飛んでいる飛行機の現在位置を表示&lt;/a&gt;してくれる&lt;a href=&#34;http://planefinder.net&#34;&gt;Planefinder.net&lt;/a&gt;が新たに&lt;a href=&#34;http://planefinder.net/about/news/new-airport-route-site/&#34;&gt;公開した&lt;/a&gt;インタラクティブな地図は、世界中の空港から、直行便でどこに行けるかを美しく表示する&lt;a href=&#34;http://planefinder.net/route/&#34;&gt;Route地図&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;地図上の空港をクリックすると、その空港から飛べる空港に、青色の円弧が伸びていきます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://developer.cybozu.co.jp/akky/2012/11/airports-and-flight-routes-visualization/airport-route-narita/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/airports-and-flight-routes-visualization/airport-route-narita_hu_95f40f4c51b72ff7.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/airports-and-flight-routes-visualization/airport-route-narita_hu_a2845fe3ed0655a.webp 600w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/airports-and-flight-routes-visualization/airport-route-narita.png&#34; width=&#34;600&#34; height=&#34;333&#34; alt=&#34;&#34; title=&#34;airport-route-narita&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;こちらは関西国際空港&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://developer.cybozu.co.jp/akky/2012/11/airports-and-flight-routes-visualization/airport-route-kix/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/airports-and-flight-routes-visualization/airport-route-kix_hu_aae6da987ab171c.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/airports-and-flight-routes-visualization/airport-route-kix_hu_44879d0ab07034da.webp 599w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/airports-and-flight-routes-visualization/airport-route-kix.png&#34; width=&#34;599&#34; height=&#34;377&#34; alt=&#34;&#34; title=&#34;airport-route-kix&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;出発空港付近で線の集中しているところが、明るくなっていく効果が素敵です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;とても美しいですが、実際にはもっと路線があると思うので、データが足りないのか、全部を表示しないように絞ってるのか、どちらかでしょうね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.jp/2012/11/is-this-most-gorgeous-map-ever.html&#34;&gt;Google Maps Mania: Is This the Most Gorgeous Map Ever?&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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			<item>
				<title>インターネット地図 - ロシアからやってきた、世界のウェブサイトの勢力と距離を現すインタラクティブ地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/07/9f5a/</link>
				<pubDate>Thu, 26 Jul 2012 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/07/9f5a/</guid>
				<description>&lt;p&gt;ロシアの&lt;a href=&#34;http://internet-map.net/&#34;&gt;Internet Map&lt;/a&gt;は、ウェブの世界をGoogle地図のスタイルで表現した、ネット世界地図ともいうべきサイトです。 # スタイルだけじゃなくてGoogle地図のコードも使っていますね 自動翻訳と英語の紹介から類推すると、サイトの訪問者数がそのドメインの大きさに対応し、サイト間の関係が強いとサイトが近くに配置されるように作られているということです。 トップは全世界を表示してますが、 &lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/07/9f5a/internetmaptop.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/07/9f5a/internetmaptop_hu_b5baa500f24ef86c.webp 400w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/07/9f5a/internetmaptop.png&#34; width=&#34;400&#34; height=&#34;201&#34; alt=&#34;Internetmaptop&#34; title=&#34;Internetmaptop&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt; 右下の紫っぽい部分が日本語ウェブになります。左下の黄色の部分は中国語。右上の赤がロシア、中央下の黄色はブラジル(ポルトガル語)。 &lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/old_akky_images/uncategorized/2012/07/26/internetmapjapan.png&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/wp-content/uploads/2013/11/internetmapjapan.png&#34; alt=&#34;Internetmapjapan&#34; title=&#34;Internetmapjapan&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt; 中央に大きなヤフージャパン、その左にはグーグルジャパン(co.jp)が見えます。 &lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/old_akky_images/uncategorized/2012/07/26/internetmapyahoojapanlarge.png&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/wp-content/uploads/2013/11/internetmapyahoojapanlarge.png&#34; alt=&#34;Internetmapyahoojapanlarge&#34; title=&#34;Internetmapyahoojapanlarge&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt; 縮尺はもっとずっと拡大できて、ヤフージャパンを大きくすると、ヤフージャパンに関連が近いと判定された他の小さなサービスたちが見えてきます。 左上の検索ボックスから直接ドメイン名で探すこともできます。 &lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/old_akky_images/uncategorized/2012/07/26/internetmapakimotojp.png&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/wp-content/uploads/2013/11/internetmapakimotojp.png&#34; alt=&#34;Internetmapakimotojp&#34; title=&#34;Internetmapakimotojp&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt; 僕の個人サイトを表示して、少し拡大していくと、日本語と英語の星雲の中間あたり、いろいろな言語のドメインが散らばっているあたりにありました。海外のサービスやニュース元にリンクすることが多いからかもしれません。 &lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/old_akky_images/uncategorized/2012/07/26/internetmapakimotojpsmall.png&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/wp-content/uploads/2013/11/internetmapakimotojpsmall.png&#34; alt=&#34;Internetmapakimotojpsmall&#34; title=&#34;Internetmapakimotojpsmall&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt; 小さくてまったく見えませんが、上の図の中央あたりに位置していました。 では、このウェブ銀河で米国・英語の中心部から最も離れた周縁部にある日本語のサイトってどんなのだろう、と思って端っこにあるサイトを見ると、日刊スポーツとかスポニチとかスポーツ新聞のサイトが多いよう。記事としては海外のスポーツとかも取り扱っているでしょうけれど、英語のサイトにリンクするとかはまずなさそうだからかもしれません。 日本語以外に、イタリア語・トルコ語・ペルシア語(イラン)なども、まったく同じ色ではないですが紫系の色のようで、言語の多様さに対して色数が足りてない感じなのはちょっと残念。 この地図の元データは2011年の終わりの情報で、196ヶ国、すべてのドメインから35万個以上のサイトが網羅されているそうです。 さて、あなたの使っているサイトはどのあたりにあって、どんなサイトの近所でしょうか? via &lt;a href=&#34;http://www.geekologie.com/2012/07/visual-map-of-the-internet-and-websites.php&#34;&gt;Visual Map Of The Internet And Websites&amp;rsquo; Connectedness | Geekologie&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>ツイッターのフォロワーの分布を地図にしてくれるTweepsMap</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/12/tweepsmap-aa17/</link>
				<pubDate>Mon, 19 Dec 2011 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/12/tweepsmap-aa17/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://tweepsmap.com/&#34;&gt;TweepsMap&lt;/a&gt;では、ツイッターのアカウントでログインすると、フォローしてくれている人の所在地情報を集計して、世界地図上に人数をプロットしてくれます。 13万人をカウント中… &amp;ldquo;Tweet my results automatically&amp;quot;のチェックを外さないと、結果ページを勝手につぶやかれてしまいます。 &lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/12/tweepsmap-aa17/tweepsmapakky.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/12/tweepsmap-aa17/tweepsmapakky_hu_4f9b42a9f9f8148c.webp 400w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/12/tweepsmap-aa17/tweepsmapakky.png&#34; width=&#34;400&#34; height=&#34;308&#34; alt=&#34;Tweepsmapakky&#34; title=&#34;Tweepsmapakky&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt; さすがに日本からのフォローばかりでした。 &lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/old_akky_images/uncategorized/2011/12/19/tweepsmapakkyresult.png&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/wp-content/uploads/2013/11/tweepsmapakkyresult.png&#34; alt=&#34;Tweepsmapakkyresult&#34; title=&#34;Tweepsmapakkyresult&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt; デフォルトは国毎の集計ですが、State/Provinceを指定すると、都道府県ごとに、全体の何%の人がその都道府県からフォローしているかを表示してくれます。Cityでは都市ごとの集計。 &lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/old_akky_images/uncategorized/2011/12/19/tweepsmapakkyresultjapan.png&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/wp-content/uploads/2013/11/tweepsmapakkyresultjapan.png&#34; alt=&#34;Tweepsmapakkyresultjapan&#34; title=&#34;Tweepsmapakkyresultjapan&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt; 以前も他のサービスで見て、なんでだろうと気になっているのですが、鹿児島からのフォローが多いです。なぜ鹿児島?? via &lt;a href=&#34;http://thenextweb.com/apps/2011/12/18/where-in-the-world-are-your-twitter-followers-from-this-app-will-show-you/&#34;&gt;Find out Where Your Twitter Followers are From&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>ツイッターのつぶやきの言語と座標から作られた、世界の生きた言語地図</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/10/post-30f0/</link>
				<pubDate>Fri, 28 Oct 2011 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/10/post-30f0/</guid>
				<description>&lt;p&gt;ツイッターのつぶやきの言語と座標情報を集めて、言語ごとに異なる色でプロットした&lt;a href=&#34;http://www.flickr.com/photos/walkingsf/6277163176/sizes/l/in/photostream/&#34;&gt;世界地図&lt;/a&gt;。 &lt;a href=&#34;http://www.flickr.com/photos/walkingsf/6277163176/&#34; title=&#34;Language communities of Twitter by Eric Fischer, on Flickr&#34;&gt;&lt;img src=&#34;http://farm7.static.flickr.com/6050/6277163176_36123730a1.jpg&#34; alt=&#34;Language communities of Twitter&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt; 作者は&lt;a href=&#34;http://www.flickr.com/photos/walkingsf/&#34;&gt;Eric Fischer&lt;/a&gt;さん。この人は、2010年にデジカメ画像の位置情報を集めて「旅行者」と「現地人」をプロットし、&lt;a href=&#34;http://akimoto.jp/blog/2010/06/09/world-city-maps-made-by-flickr-geotags/&#34;&gt;世界各都市の観光地を可視化する&lt;/a&gt;、というのをやって話題になった人ですね。 ヨーロッパの様子。言語の切れ目でぼんやりと国境が見えてきます。 &lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/old_akky_images/uncategorized/2011/10/28/twitterbylanguageseurope.png&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/wp-content/uploads/2013/11/twitterbylanguageseurope.png&#34; alt=&#34;Twitterbylanguageseurope&#34; title=&#34;Twitterbylanguageseurope&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt; カタランとかスイスとか旧ユーゴとか、面白いですね。 こちらが日本周辺を切り出したもの。 &lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/old_akky_images/uncategorized/2011/10/28/twitterbylanguagesjapanese.png&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/wp-content/uploads/2013/11/twitterbylanguagesjapanese.png&#34; alt=&#34;Twitterbylanguagesjapanese&#34; title=&#34;Twitterbylanguagesjapanese&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt; 海上の座標でつぶやかれた日本語のツイートがけっこうあるような。GPSの精度の問題か、漁船やフェリーとかからつぶやく人がそんなにいるのか、理由はわかりませんが。 あと台湾の中国語の色が日本語の色と似てるのがまぎらわしいです。 つぶやきの言語を判定するには、言語判定のライブラリを使っているそうです。 ちなみに、文字列からそれがどの言語かを推定する言語判定ライブラリとしては、サイボウズ・ラボでも中谷さんが開発している&lt;a href=&#34;http://code.google.com/p/language-detection/wiki/ProjectHomeJa&#34;&gt;Language Detectionライブラリ&lt;/a&gt;があり、これ検出精度もかなり高いようです。もし上記のような地図など作ってみたい方がいたらぜひ試してみてください。 via &lt;a href=&#34;http://flowingdata.com/2011/10/27/language-communities-of-twitter/&#34;&gt;Language communities of Twitter&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
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				<title>Googleマップを使った等時間地図(isochrone map)マッシュアップ</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/10/googleisochrone-32e7/</link>
				<pubDate>Wed, 26 Oct 2011 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/10/googleisochrone-32e7/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/10/googleisochrone-32e7/5hoursfromtokyotower.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/10/googleisochrone-32e7/5hoursfromtokyotower_hu_f0a1d93b8e807a45.webp 400w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/10/googleisochrone-32e7/5hoursfromtokyotower.png&#34; width=&#34;400&#34; height=&#34;372&#34; alt=&#34;5hoursfromtokyotower&#34; title=&#34;5hoursfromtokyotower&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt; ある地点から、一定の時間で辿りつける範囲を描いた地図をアイソクローンマップというそうですが、それをグーグルマップを使って世界中の任意の地点から求められるというサービスが公開されています。&lt;a href=&#34;http://cartoo.dyndns.org/&#34;&gt;Isochronous Application&lt;/a&gt; 上の地図は、「東京タワー」から「車で5時間」と入力して出てきた地図。高速道路沿いは速く移動できるでしょうから、それなりには正確そうです。ただ、山中など何時間使っても行けないところもあるはずなのに出ていないので、内部的にはあまり細かく求めているのではないように思います。描画にもかなり時間がかかるので、GoogleのAPIを呼び出しておおまかに当たりをつけて、多角形を描いているのではと思います。 これが公共交通機関の移動時間で動けばいいのですが、残念ながら車・自転車・徒歩での場合しか求めることができません。 以前に似たようなサービス&lt;a href=&#34;http://www.mapnificent.net/&#34;&gt;Mapnificent&lt;/a&gt;を&lt;a href=&#34;http://developer.cybozu.co.jp/akky/2011/06/mapnificent---825f.html&#34;&gt;ご紹介しました&lt;/a&gt;が、こちらは公共交通機関もサポートしていたものの、おそらくデータの前処理が必須の構造であることから、アメリカやヨーロッパなどを中心に公共交通機関の公開データが入手できる都市でしか使うことができませんでした。 日本で電車を含めてこの手の等時間地図がどこからでも作れると便利だろうなと思うのですが。 via &lt;a href=&#34;http://googlemapsmania.blogspot.com/2011/10/how-far-can-you-get-with-google-maps.html&#34;&gt;Google Maps Mania: How far can you get with Google Maps?&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>Mapnificent - ある場所から一定時間でたどり着ける範囲を見せてくれるサービス</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/06/mapnificent-825f/</link>
				<pubDate>Thu, 02 Jun 2011 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/06/mapnificent-825f/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://www.mapnificent.net/&#34;&gt;Mapnificent&lt;/a&gt;は、Googleマップで移動にかかる時間を視覚的に教えてくれるというサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;残念ですが日本の都市は対応していないようなので、昔サンフランシスコで働いていた時のオフィスの場所で試します。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;まず、住所を入れるか、出発地点のベージュのマーカーを手で好きなところに置きます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/06/mapnificent-825f/mapnificent1.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/06/mapnificent-825f/mapnificent1_hu_b38e64b468714dd4.webp 400w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2011/06/mapnificent-825f/mapnificent1.png&#34; width=&#34;400&#34; height=&#34;325&#34; alt=&#34;Mapnificent1&#34; title=&#34;Mapnificent1&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;すると、そこから15分でたどり着ける範囲が明るく表示されました。左下の方向に飛び地のように明るくなってるのは、鉄道(BART)の駅ですね。左側とか左上方面は、バスが頻繁に走っている方向です。(1,2,3とか、30番とか)&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/old_akky_images/uncategorized/2011/06/02/mapnificent2.png&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/wp-content/uploads/2013/11/mapnificent2.png&#34; alt=&#34;Mapnificent2&#34; title=&#34;Mapnificent2&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;右下のスライダーで、時間を変更することができます。スライダーを動かすのに応じてリアルタイムで明るい範囲が変わっていくのがとても楽しい。鉄道、路面電車、フェリーなどで行ける先が小さい円を作ります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/old_akky_images/uncategorized/2011/06/02/mapnificent3.png&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/wp-content/uploads/2013/11/mapnificent3.png&#34; alt=&#34;Mapnificent3&#34; title=&#34;Mapnificent3&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;今週、「片道45分以上の通勤では離婚率が40%高くなる」という&lt;a href=&#34;https://twitter.com/akky/status/75008359614525440&#34;&gt;スウェーデンのニュース&lt;/a&gt;を読みましたが、その45分だとこうなります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/old_akky_images/uncategorized/2011/06/02/mapnificent4.png&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/wp-content/uploads/2013/11/mapnificent4.png&#34; alt=&#34;Mapnificent4&#34; title=&#34;Mapnificent4&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;これ東京で使いたいなあ。昼ご飯に10分でどこまで食べにいけるか、みたいなのも調べられますね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Mapnificentで表示できる世界の都市は&lt;a href=&#34;http://www.mapnificent.net/&#34;&gt;トップ画面の地図から選ぶことができます&lt;/a&gt;。それぞれの都市で、公共交通機関のサイトから駅の位置や時刻表などの情報を集約しているGTFSというサイトのデータを使っていて、日本が無いのは&lt;a href=&#34;http://www.gtfs-data-exchange.com/agencies&#34;&gt;そこにデータが無い&lt;/a&gt;からのようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;不動産サイトで家を探す時に、駅を指定して「○○駅から20分」みたいな検索は見たことがあって、これでもまあ、会社から○○駅までの徒歩時間を足せば、トータルで「家から会社まで30分以内」みたいな探し方はできます。しかし、Mapnificentのように任意の地点から、徒歩でも交通機関でも組み合わせて、行ける範囲を見せてくれるインタフェースというのは、僕は見たことがなかったです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://flowingdata.com/2011/06/01/find-everywhere-you-can-go-in-15-minutes-or-less/&#34;&gt;Flowing Data&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>宗教とイデオロギーの盛衰地図 on Flash</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2006/06/_on_flash_1/</link>
				<pubDate>Wed, 21 Jun 2006 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2006/06/_on_flash_1/</guid>
				<description>&lt;p&gt;英 BBC テレビのサイトで公開されている、&lt;a href=&#34;http://www.bbc.co.uk/religion/interactive/civilisations/&#34;&gt;Civilizations という Flash による地図&lt;/a&gt;が面白い。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2006/06/_on_flash_1/map.gif&#34; width=&#34;290&#34; height=&#34;173&#34; alt=&#34;map.gif&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;リンク先右下の &amp;ldquo;Launch Civilisation&amp;rdquo; から開くことができる。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ユダヤ教、ヒンドゥー教、仏教、キリスト教、イスラム教、シーク教の宗教と、ローマ帝国、大英帝国、共産主義の国家・イデオロギーが、世界地図上にプロットされている。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;左下で西暦を入力したり、CDプレイヤー風の操作パネルで年代を進めたり戻したり、変化の速さをスライダー調整したりできる。すると、年代にあわせて、世界地図上で各勢力が影響を及ぼしたところが色つきで表示されていく。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;また、各勢力の &amp;ldquo;data&amp;rdquo; を選ぶと、その勢力にかかわる歴史上の事件も表示される。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;高校の世界史で使うような歴史地図帳が、一枚のフラッシュの上にダイナミックに展開されている、という風に言えば伝わるだろうか。とても面白い。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;[2006.10.13 追記] 似たような仕掛けによる&lt;a href=&#34;http://www.mapsofwar.com/ind/imperial-history.html&#34;&gt;中東の支配者の歴史&lt;/a&gt;。こちらも面白い。&lt;/p&gt;</description>
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