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		<title>実験 on akky@サイボウズラボ・ブログ</title>
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		<description>Recent content in 実験 on akky@サイボウズラボ・ブログ</description>
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				<title>Nettleマジック・プロジェクト - トランプにつけた見えない印でデッキのカードを全部当てる</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/playing-card-ir-cheat-project/</link>
				<pubDate>Thu, 30 Jun 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/playing-card-ir-cheat-project/</guid>
				<description>&lt;p&gt;ポール・ネトルさん(&lt;a href=&#34;https://github.com/nettlep&#34;&gt;@nettlep&lt;/a&gt;, Paul Nettle)が公開した Nettle Magic Project は、オープンソースのトランプ・イカサマ支援ツールです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;イカサマ、というと実際に悪用するみたいですが、あくまで「こんなことができる」という実験ですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;トランプの側面に、それぞれのカードに固有の模様をインクでつけて、そのインクを読み取ることで、デッキの上から下までどのカードが並んでいるかを読み取ってしまいます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://github.com/nettlep/magic/blob/main/docs/img/stamped-deck.jpg&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/playing-card-ir-cheat-project/stamped-deck_hu_88aac94cfd6c783e.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/playing-card-ir-cheat-project/stamped-deck_hu_9f664f8308d561f3.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/playing-card-ir-cheat-project/stamped-deck_hu_ccf576c16b6c7c5b.webp 2691w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/playing-card-ir-cheat-project/stamped-deck.jpg&#34; width=&#34;2691&#34; height=&#34;1600&#34; alt=&#34;インクの押されたトランプデッキ&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;側面にスタンプを押されたトランプ(説明のために見えるインクを使っている)&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;実際には赤外線でないと見えないインクを使うため、仕掛けをしていないトランプとの&lt;a href=&#34;https://raw.githubusercontent.com/nettlep/magic/main/docs/img/ink_comparison.jpg&#34;&gt;区別はつきません&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;読み取りは Raspberry Pi に &lt;a href=&#34;https://www.raspberrypi.com/products/pi-noir-camera-v2/&#34;&gt;NoIR カメラ&lt;/a&gt;を付けたデバイスで行います。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://raw.githubusercontent.com/nettlep/magic/main/docs/img/abra_ipad.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/playing-card-ir-cheat-project/abra_ipad_hu_7fc5e223d9a63a9f.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/playing-card-ir-cheat-project/abra_ipad_hu_b033eeaa963338bb.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/playing-card-ir-cheat-project/abra_ipad_hu_14e50ff050888cdb.webp 2078w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/06/playing-card-ir-cheat-project/abra_ipad.png&#34; width=&#34;2078&#34; height=&#34;1562&#34; alt=&#34;iPadクライアントによるトランプ読み取り結果&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;iPadアプリAbraで読み取り結果を表示した様子&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;作者自身によるiPad アプリで、撮影した見えないインクの並びからトランプの並びを表示しています。52枚重なった状態でどれだけ正確にわかるのかなと思いましたが、この写真だと&lt;a href=&#34;https://nettlep.github.io/magic/#confidencefactorcalculation&#34;&gt;読み取りの信頼度&lt;/a&gt;は99(/100)ということです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;カメラに映ったデッキからカードの方向を正しく読んだり、全カードのマークからビット情報を読み取ったり、ビットの並びからエラー訂正で確からしいスート/数字を取り出したり、読み取った横のラインの重なり具合からカードとカードの境界を推定したり、動画から切り出した複数の画像から取り込んだ結果を時系列で追ったり、といった処理を経て、どれぐらい読み取れているかを判定しているそう。細かくは読めませんでしたが興味のある人には&lt;a href=&#34;https://nettlep.github.io/magic/&#34;&gt;とても詳細な説明&lt;/a&gt;が提供されています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Hacker Newsのコメントによると、2016年開催のDefcon 24の「ジェームス・ボンドのようにポーカーでイカサマをする」というセッションで同じようなトランプの読み取りがデモされていたそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/bRgCvCTG_XQ?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;自分の用意したトランプを使えることが前提なので、この仕組みを実際的な使い道はカジノとかではなく、プロジェクト名が示すようにマジックの種としてでしょう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ここでは専用のIRカメラ、専用のアプリケーションを用意し、読み取りが容易な環境で行っていますが、今後ますます家やオフィスに複数のカメラが常時稼働するようになったり、またカメラが他の目的もあってIRやUVにも対応したりしていくかもしれません。そうするとソフトウェアの工夫次第で普通ならわからないような情報の読み取りができたりするかもしれないですね。&lt;/p&gt;</description>
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				<title>落とした財布が戻ってくるか世界40か国で行われた実験結果</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/06/lost-wallets-return-rate-by-countries/</link>
				<pubDate>Fri, 28 Jun 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/06/lost-wallets-return-rate-by-countries/</guid>
				<description>&lt;p&gt;世界の40の国、355の都市で17000個の財布を落として実施された大規模な社会&lt;a href=&#34;https://science.sciencemag.org/content/early/2019/06/19/science.aau8712&#34;&gt;実験結果が発表&lt;/a&gt;されました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「落とされた」財布には、以下のようなものが入っています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;現金 米ドルで$13.45 相当を現地購買力に合わせて補正した現地の通貨&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;同じ名刺が3枚 メールアドレス入り (現地によくある男性名で、現地語)&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;買い物リスト (現地語で)&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;鍵&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;p&gt;財布によって条件を変えて、結果にどう影響するかも調べたそうです。たとえば、現金は入れない&amp;quot;No Money&amp;quot;の条件。鍵を入れる入れない、など&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;これを、銀行、劇場や美術館等、郵便局、ホテル、警察署、裁判所、などの受付に「角にこれが落ちてました。私は急ぐのでこれで」と連絡先を教えずに去り、中の名刺に書かれた連絡先に連絡が来るかどうか、を調べたそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;お金を入れたものと入れなかったものの二つを国別にプロットしたのがこちらのグラフ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/06/lost-wallets-return-rate-by-countries/wallets-experiment-chart-F1.large_.jpg&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/06/lost-wallets-return-rate-by-countries/wallets-experiment-chart-F1.large__hu_3f4af7f5ebd10868.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/06/lost-wallets-return-rate-by-countries/wallets-experiment-chart-F1.large__hu_bced5ab29be7b912.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/06/lost-wallets-return-rate-by-countries/wallets-experiment-chart-F1.large__hu_446fe2ea6a34eca3.webp 1280w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/06/lost-wallets-return-rate-by-countries/wallets-experiment-chart-F1.large_.jpg&#34; width=&#34;1280&#34; height=&#34;1050&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;40か国中38か国で、お金が入っていた方(赤い点)の方が、持ち主に戻ってきています。お金が入っている方が、「持ち主に届けなきゃ」という気持ちが出るのですね。メキシコとペルーのみ、現金が入っていない方が財布の戻りは良かったそうですが、その差もそれほど大きなものではありません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;また、「お金だけ」「鍵だけ」などの対照実験では、鍵が入っていた場合の戻り率が高かったということ。鍵を亡くしたのは困っているだろう、という他者への想像力でしょうか。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;なお、「戻ったかどうか」は、100日以内に名刺のメールアドレスに連絡が有ったかどうか、で判定しているそうですが、その後に実際に財布が戻った際に、現金が抜かれたうえで戻ってきた率は2%以下に過ぎなかったそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;北欧諸国では8割の財布が戻ってきたそうで、すごいですね。実験対象に日本が含まれてないのが残念です。日本も自己イメージとしては落とし物が戻りやすい国ではないかと思いますが最近どうなんでしょうね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://www.boredpanda.com/social-experiment-lost-found-wallet-returned-countries/&#34;&gt;Bored Panda&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>GrandType - キータイプの間隔データを機械学習させ、ユーザーを特定するプロジェクト</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/grandtype-detects-user-by-key-typing/</link>
				<pubDate>Wed, 15 May 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/grandtype-detects-user-by-key-typing/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://gradtype.darksi.de/&#34;&gt;GradType&lt;/a&gt;は、英文を入力する際のキータイピングの癖を使って、今誰がタイプしているのかを特定しようという実験プロジェクトです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;まず、GitHub で認証した状態で、出てくる英文を入力することを繰り返します。すべて小文字で良く、正しい文字とスペースキーを打った時しか先へは進みません。打ち間違えたとしても間違えた文字は入らないのでそのまま続けます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/grandtype-detects-user-by-key-typing/gradtype-learning.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/grandtype-detects-user-by-key-typing/gradtype-learning_hu_e0e31b578b0f2acd.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/grandtype-detects-user-by-key-typing/gradtype-learning_hu_cd7d1eb65914da2c.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/grandtype-detects-user-by-key-typing/gradtype-learning_hu_23e63bb0cb966c3.webp 879w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/grandtype-detects-user-by-key-typing/gradtype-learning.png&#34; width=&#34;879&#34; height=&#34;769&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;この時、サービスの裏側ではキーと次のキーが打たれる間の時間を記録し、RNNで学習させているそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;文章のバリエーションはそれほど多くありません。数十回入力した後で、ログアウトし、ユーザーとして認識していない状態で同じように英文をタイプすると、&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/grandtype-detects-user-by-key-typing/gradtype-result.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/grandtype-detects-user-by-key-typing/gradtype-result_hu_3a2aa9a349ecaec5.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/grandtype-detects-user-by-key-typing/gradtype-result_hu_a10f601dd1b1a718.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/grandtype-detects-user-by-key-typing/gradtype-result_hu_b2c3d245db690908.webp 835w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2019/05/grandtype-detects-user-by-key-typing/gradtype-result.png&#34; width=&#34;835&#34; height=&#34;725&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;RNNでより「似ている」と判定されたユーザー5名が表示されます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;多数のユーザーが試しているためか、なかなか当ててくれませんでした。(一回は自分のユーザー名が当てられたのを見ましたが、スクリーンショットを撮っていませんでした)&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;実用的にはスペルを打ち間違えたり直したりするデータを使った方が、より個人の特定はしやすいだろうと思いますが、研究としてはキーとキーの間隔時間だけでどこまでやれるかというのを見ているようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;匿名で入力できる、と思われているようなサイトにおいても、個人の癖を収集して人物の同定を行うなんてことも、より簡単にできるようになっていくかもしれませんね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Hacker News では、それへの対策として、&lt;a href=&#34;https://github.com/vmonaco/kloak&#34;&gt;キータイプの癖を攪乱するというツール&lt;/a&gt;も紹介されていました。匿名個人の特定ではなく、認証にタイピングの癖を使うといった研究もあるようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://github.com/indutny/gradtype&#34;&gt;ソースコードが公開&lt;/a&gt;されています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;https://news.ycombinator.com/item?id=19888481&#34;&gt;Hacker News&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>実験「インスタグラマーは作れる」 影響力のある人気アカウントが$300以下で</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/08/how-to-forge-fake-influencial-instagrammers/</link>
				<pubDate>Thu, 10 Aug 2017 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/08/how-to-forge-fake-influencial-instagrammers/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://mediakix.com/&#34;&gt;Mediakix&lt;/a&gt; が Instagram の人気アカウントを人工的にでっちあげるという&lt;a href=&#34;http://mediakix.com/2017/08/fake-instagram-influencers-followers-bots-study/#gs.hccwJeY&#34;&gt;面白い実験結果&lt;/a&gt;を公表しています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;今回彼らが作り上げたイイ感じの Instagram アカウントがこの二つ&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;ファッションインスタグラマー&#34;&gt;ファッション・インスタグラマー&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;h3&gt;&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.instagram.com/calibeachgirl310/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/08/how-to-forge-fake-influencial-instagrammers/instagram-alexa-rae_hu_600d7b7c602971b2.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/08/how-to-forge-fake-influencial-instagrammers/instagram-alexa-rae_hu_aa035c106527a230.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/08/how-to-forge-fake-influencial-instagrammers/instagram-alexa-rae_hu_7b0657135a9a79ce.webp 970w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/08/how-to-forge-fake-influencial-instagrammers/instagram-alexa-rae.png&#34; width=&#34;970&#34; height=&#34;895&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;アレクサ・ラエさん(&lt;a href=&#34;https://www.instagram.com/calibeachgirl310/&#34;&gt;calibeachgirl310&lt;/a&gt;)は、「サンタモニカ在住でファッションとライフスタイルに関して影響力を持つ」という設定。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;実際に載っている写真は、ローカルモデルを雇って一日で撮り上げたもの。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;旅行インスタグラマー&#34;&gt;旅行インスタグラマー&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;h3&gt;&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.instagram.com/calibeachgirl310/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/08/how-to-forge-fake-influencial-instagrammers/instagram-amanda-smith_hu_208ab8d6631c0f4.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/08/how-to-forge-fake-influencial-instagrammers/instagram-amanda-smith_hu_a71e00e6db644775.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/08/how-to-forge-fake-influencial-instagrammers/instagram-amanda-smith_hu_30a2c4fb22fd82ba.webp 979w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2017/08/how-to-forge-fake-influencial-instagrammers/instagram-amanda-smith.png&#34; width=&#34;979&#34; height=&#34;840&#34; alt=&#34;&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;アマンダ・スミスさん(&lt;a href=&#34;https://www.instagram.com/wanderingggirl/&#34;&gt;calibeachgirl310&lt;/a&gt;)は、「旅行と写真に関して影響力を持ち、パリやヨセミテ、マウイ島など世界各地で撮った写真を投稿する」という設定。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;こちらの写真は、後ろ姿で映った金髪女性をストックフォトサービスで集めたもの。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;フォロワーの購入&#34;&gt;フォロワーの購入&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;一日も掛からずフェイクアカウントの見栄えを完成させたあとは、用意した写真を毎日小出しに投稿しながら、フォロワーを1000人あたり$3-$8 で購入していきます。フォロワーを売っているサービスはいくつもありますが、安めのサービスは納期を守らなかったりと問題があり、最終的には$8 /1000人程度の値段のサービスで落ち着いたということ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;一日に1000人で始めたのは、あまりに多すぎると運営に気づかれてアカウントを停止されてしまうことを恐れてだそうですが、やってみたところ一日15000人の増加でも大丈夫そうだ、という知見が得られたそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;2か月かけて、ファッションアカウントは5万人、旅行アカウントは3万人のフォロワーとなりました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote&#xA;&#x9;class=&#34;instagram-media&#34;&#xA;&#x9;data-instgrm-captioned&#xA;&#x9;data-instgrm-permalink=&#34;https://www.instagram.com/p/BS_zGhyhnGo&#34;&#xA;&#x9;data-instgrm-version=&#34;14&#34;&#xA;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;background: #fff;&#xA;&#x9;border: 0;&#xA;&#x9;border-radius: 3px;&#xA;&#x9;box-shadow: 0 0 1px 0 rgba(0, 0, 0, 0.5), 0 1px 10px 0 rgba(0, 0, 0, 0.15);&#xA;&#x9;margin: 1px;&#xA;&#x9;max-width: 540px;&#xA;&#x9;min-width: 326px;&#xA;&#x9;padding: 0;&#xA;&#x9;width: 99.375%;&#xA;&#x9;width: -webkit-calc(100% - 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			<item>
				<title>俯瞰で見てるだけ、なサッカー</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/05/hmd-soccer/</link>
				<pubDate>Wed, 13 May 2015 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/05/hmd-soccer/</guid>
				<description>&lt;p&gt;ノルウェーのテレビ番組&lt;a href=&#34;http://www.tv2.no/underholdning/golden-goal/&#34;&gt;ゴールデンゴール&lt;/a&gt;がやってみた、「&lt;a href=&#34;http://www.tv2.no/v/913098/&#34;&gt;鳥の視点サッカー&lt;/a&gt;」&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://www.tv2.no/v/913098/&#34;&gt;http://www.tv2.no/v/913098/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;選手全員、そして審判までが、ヘッドマウントディスプレイ(HMD)を装着します。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/05/hmd-soccer/hmd-soccer.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/05/hmd-soccer/hmd-soccer_hu_c56cf9daec395164.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/05/hmd-soccer/hmd-soccer_hu_f1a103fc73dfb4ce.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/05/hmd-soccer/hmd-soccer_hu_5d6f1463092aa457.webp 969w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/05/hmd-soccer/hmd-soccer.png&#34; width=&#34;969&#34; height=&#34;543&#34; alt=&#34;hmd-soccer&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ディスプレイに映るのはフィールドを上から見た映像。一昔前のビデオゲームであったような「神の視点」です。透過型のHMDはないので、自分の目の前は見ることができず、はるか上から見た映像だけでプレイしなければいけません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/05/hmd-soccer/hmd-soccer-birds-view.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/05/hmd-soccer/hmd-soccer-birds-view_hu_188c9e5599deeb17.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/05/hmd-soccer/hmd-soccer-birds-view_hu_fd0bcb98dd192ecf.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/05/hmd-soccer/hmd-soccer-birds-view_hu_b08234c4a5e99121.webp 969w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2015/05/hmd-soccer/hmd-soccer-birds-view.png&#34; width=&#34;969&#34; height=&#34;543&#34; alt=&#34;http://www.tv2.no/v/913098/&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;あまりに勝手が違うために、ゾンビがサッカーしてるような動きに。上からの映像を見ても、それを元に思ったとおりに動くのがいかに大変か、というのがわかります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/LBQt3-ezBQs?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://www.tv2.no/v/913098/&#34;&gt;ノルウェー語がわからなくても面白い&lt;/a&gt;です。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://thedailywh.at/2015/05/game-day-birds-eye-view-headsets-turn-soccer-players-zombies/&#34;&gt;The Daily What&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>ソーシャルメディアで調べた知らない人に、ズバズバ個人情報を言い当てるエスパー</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/11/social-media-predictor/</link>
				<pubDate>Fri, 29 Nov 2013 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/11/social-media-predictor/</guid>
				<description>&lt;p&gt;Social Media Experiment (ソーシャルメディア実験)と名づけられたプロジェクト。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ジャック・ベールさんが、街のそのへんにいる人の情報をインスタグラムやツイッターなどのソーシャルメディアから集め、その情報を使って超能力者ででもあるかのように振るまい、知らない人たちを気味悪がらせていきます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/5P_0s1TYpJU?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;街なかの人に名前でいきなり話しかけ、相手のいろいろな情報を使いながら、昔からの知り合いや家族でもあったかのように会話を続けていきます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/11/social-media-predictor/social-media-experiment-1.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/11/social-media-predictor/social-media-experiment-1_hu_e2a57fe9eaf0d333.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/11/social-media-predictor/social-media-experiment-1_hu_5592a155ceca4e44.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/11/social-media-predictor/social-media-experiment-1_hu_a5d3fa6c2ce0b555.webp 853w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/11/social-media-predictor/social-media-experiment-1.png&#34; width=&#34;853&#34; height=&#34;465&#34; alt=&#34;social-media-experiment-1&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「やあ… 君はひょっとしてジェシカ? こんにちは。僕はジャック。会えて嬉しいよ」 「(求められた握手に不思議な顔をして応じながら…) なんで私の名前を知ってるの?」&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ジェシカさんには、さらに、小さな白い室内犬パリスを飼ってて、それをPar Bear(くまちゃん?)って呼んでるよね、などを言い当ててます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;女性二人組みの名前を当て、「誕生日おめでとう!」と言ってみたり、男性に家族が彼のことをなんというアダナで呼んでいるかを当ててみたり、子供のぬいぐるみにつけた名前を当てたり、最近レストランで鶏肉料理を食べたでしょうとか携帯電話の会社で働いてるよねとかを当てたり、母親の名前を言い当てたり。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;最後にはそれぞれの相手に、すべての情報は本人がソーシャルメディアに自ら公開したもので、超能力とかでは無いですよ、と種明かしをしています。ほとんどのターゲットは、気味悪いと思いながらも笑って終わりにしていますが、男性二人組は、笑ってはいるものの &amp;ldquo;Thanks for invading our privacy.&amp;quot;(俺たちのプライバシーを侵害してくれてありがとう = 皮肉) &amp;ldquo;I&amp;rsquo;ll call the police if you do that again.&amp;quot;(こんどやったら警察を呼ぶぞ)と吐き捨てて立ち去っています。怒っているのでこの動画に出る許可も出してないのでしょう。この男性にはモザイクがかかっています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;全部自分でネットに公開した情報なのに「プライバシーの侵害」になるのかどうか。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;日本でも、&lt;a href=&#34;http://picup.omocoro.jp/?eid=1315&#34;&gt;ツイッターのつぶやきからつぶやいた人を渋谷で見つけて話しかける、というブログ記事&lt;/a&gt;が話題になったことがあります。いろんな個人情報を特定されないようにネットに書き込むのはどんどん難しくなっていると思いますが、使っている本人がそういう危険性を知らなければリスクはなおさら高くなるのでしょうね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://cheezburger.com/56329729&#34;&gt;Prank Artist of the Day: Revealing Personal Information from Nearby Social Media Posts - Cheezburger&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>街中の街灯、ポスト、電柱、バス停などに振られた番号を使って遊ぶ、イギリス・ブリストルの Hello Lamp Post プロジェクト</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/</link>
				<pubDate>Wed, 17 Jul 2013 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamp-post-city-overview.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamp-post-city-overview_hu_651f077af408c471.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamp-post-city-overview_hu_8d87957ce59c50d9.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamp-post-city-overview_hu_bfbe84ac0c0fa106.webp 956w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamp-post-city-overview.png&#34; width=&#34;956&#34; height=&#34;537&#34; alt=&#34;hello-lamp-post-city-overview&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;イギリス西部の大都市&lt;a href=&#34;http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%AB&#34;&gt;ブリストル&lt;/a&gt;で、ケータイのショートメッセージと都市全体を組み合わせた実験プロジェクト Hello Lamp Post (こんにちは電灯)が7月15日から始まりました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;街のいたるところには、電灯、ポスト、電柱、バス停、橋、配電盤、パーキングメーターなどの、市や公共サービスが管理する設備があります。これらの設備には、管理のためにユニークな番号が振ってあるということなのですが、一般市民がそんな番号のことを気にすることはまずないでしょう。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamp-post-postbox.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamp-post-postbox_hu_8964cc8d081c6317.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamp-post-postbox_hu_9cb70085ad0f5e9f.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamp-post-postbox_hu_3bc1fe4d6e29ebd2.webp 958w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamp-post-postbox.png&#34; width=&#34;958&#34; height=&#34;540&#34; alt=&#34;hello-lamp-post-postbox&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;このプロジェクトでは、街中のそれらの設備に対して、「何か一言」を残すことができます。実際には、プロジェクトの番号に対してSMSのメッセージを送ります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;ハロー 設備の名前 #設備のどこかにある管理番号&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;と送ることで、その設備との会話(!)が始まります。その郵便ポストが、「調子はどう?」とか「どこに住んでもいいと言われたら世界のどこに住みたい?」とか「あなたのことが見えないな。どこに立ってます?」とか「門限は何時意?」とか、ランダムな質問をSMSで返してきて、回答することで会話を続けられます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;SMSの向こうに&lt;a href=&#34;http://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%84%A1%E8%83%BD&#34;&gt;人工無脳&lt;/a&gt;的なプログラムが居て、会話することでローカルな住人のメッセージを集めるわけですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamppost-how-to-play.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamppost-how-to-play_hu_7c14efdbad19845e.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamppost-how-to-play_hu_e54ea51055dff28f.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamppost-how-to-play_hu_93e23fe59190bd00.webp 874w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamppost-how-to-play.png&#34; width=&#34;874&#34; height=&#34;597&#34; alt=&#34;hello-lamppost-how-to-play&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;同じ郵便ポストに対して以前に答えた人の回答が紹介されたりと、場所や設備を通じた他の住民とのインタラクションもあります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://hellolamppost.co.uk/&#34;&gt;サイトのトップページ&lt;/a&gt;では、実際に参加した住民との質問・回答のセットがランダムに表示されています。「他の質問(Fine me a new question)」、「他の回答(give me another answer)」をクリックすると、別の質問・回答を読むことができます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;こちらは、これまでに「語りかけられた」設備のランキング。電灯、郵便ポスト、バス停が人気のようです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamppost-ranking.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamppost-ranking_hu_ac620b7587cbd8a8.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamppost-ranking_hu_d31a407c3c552d0c.webp 768w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamppost-ranking_hu_627d6c87b513d23.webp 804w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2013/07/hello-lamp-post/hello-lamppost-ranking.png&#34; width=&#34;804&#34; height=&#34;379&#34; alt=&#34;hello-lamppost-ranking&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;src=&#34;https://player.vimeo.com/video/67889287?dnt=0&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;position: absolute; 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