<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>特定 on akky@サイボウズラボ・ブログ</title>
		<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/tags/%E7%89%B9%E5%AE%9A/</link>
		<description>Recent content in 特定 on akky@サイボウズラボ・ブログ</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>ja</language>
		
		
		
		
			<lastBuildDate>Wed, 14 Sep 2022 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/tags/%E7%89%B9%E5%AE%9A/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>観光地カメラの動画からインスタグラマーの撮影時の様子を特定する</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/09/find-instagrammers-when-they-took-it/</link>
				<pubDate>Wed, 14 Sep 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2022/09/find-instagrammers-when-they-took-it/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://driesdepoorter.be/thefollower/&#34;&gt;ザ・フォロワー(The Follower)&lt;/a&gt;は、ベルギーのアーチストでプライバシーや人工知能などをテーマにしているドリーズ・デポーターさん(Dries Depoorter)による新プロジェクト。街中にあるウェブカメラの映像の録画を使って、その付近で撮影した写真をインスタグラムに公開しているユーザーを見つけることができる、というのを示しています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;!-- Preserved legacy Instagram embed caption:&#xA;&gt; [&#xA;&gt; &#xA;&gt; この投稿をInstagramで見る&#xA;&gt; &#xA;&gt; ](https://www.instagram.com/p/CiZ2Fdlt1Vy/?utm_source=ig_embed&amp;utm_campaign=loading)&#xA;&gt; &#xA;&gt; [Dries Depoorter(@driesdepoorter)がシェアした投稿](https://www.instagram.com/p/CiZ2Fdlt1Vy/?utm_source=ig_embed&amp;utm_campaign=loading)&#xA;--&gt;&#xA;&lt;blockquote&#xA;&#x9;class=&#34;instagram-media&#34;&#xA;&#x9;data-instgrm-captioned&#xA;&#x9;data-instgrm-permalink=&#34;https://www.instagram.com/p/CiZ2Fdlt1Vy&#34;&#xA;&#x9;data-instgrm-version=&#34;14&#34;&#xA;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;background: #fff;&#xA;&#x9;border: 0;&#xA;&#x9;border-radius: 3px;&#xA;&#x9;box-shadow: 0 0 1px 0 rgba(0, 0, 0, 0.5), 0 1px 10px 0 rgba(0, 0, 0, 0.15);&#xA;&#x9;margin: 1px;&#xA;&#x9;max-width: 540px;&#xA;&#x9;min-width: 326px;&#xA;&#x9;padding: 0;&#xA;&#x9;width: 99.375%;&#xA;&#x9;width: -webkit-calc(100% - 2px);&#xA;&#x9;width: calc(100% - 2px);&#xA;&#x9;&#34;&#xA;&gt;&#xA;&#x9;&lt;div style=&#34;padding: 16px&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;a&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;href=&#34;https://www.instagram.com/p/CiZ2Fdlt1Vy&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;background: #ffffff;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;line-height: 0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;padding: 0 0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;text-align: center;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;text-decoration: none;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;width: 100%;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;target=&#34;_blank&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div style=&#34;display: flex; flex-direction: row; align-items: center&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;background-color: #f4f4f4;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-radius: 50%;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;flex-grow: 0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;height: 40px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;margin-right: 14px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;width: 40px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;display: flex;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;flex-direction: column;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;flex-grow: 1;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;justify-content: center;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;background-color: #f4f4f4;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-radius: 4px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;flex-grow: 0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;height: 14px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;margin-bottom: 6px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;width: 100px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;background-color: #f4f4f4;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-radius: 4px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;flex-grow: 0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;height: 14px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;width: 60px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div style=&#34;padding: 19% 0&#34;&gt;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;display: block; height: 50px; margin: 0 auto 12px; width: 50px&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;svg&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;width=&#34;50px&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;height=&#34;50px&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;viewBox=&#34;0 0 60 60&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;version=&#34;1.1&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;xmlns=&#34;https://www.w3.org/2000/svg&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;xmlns:xlink=&#34;https://www.w3.org/1999/xlink&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;g stroke=&#34;none&#34; stroke-width=&#34;1&#34; fill=&#34;none&#34; fill-rule=&#34;evenodd&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;g transform=&#34;translate(-511.000000, -20.000000)&#34; fill=&#34;#000000&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;g&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;path&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;d=&#34;M556.869,30.41 C554.814,30.41 553.148,32.076 553.148,34.131 C553.148,36.186 554.814,37.852 556.869,37.852 C558.924,37.852 560.59,36.186 560.59,34.131 C560.59,32.076 558.924,30.41 556.869,30.41 M541,60.657 C535.114,60.657 530.342,55.887 530.342,50 C530.342,44.114 535.114,39.342 541,39.342 C546.887,39.342 551.658,44.114 551.658,50 C551.658,55.887 546.887,60.657 541,60.657 M541,33.886 C532.1,33.886 524.886,41.1 524.886,50 C524.886,58.899 532.1,66.113 541,66.113 C549.9,66.113 557.115,58.899 557.115,50 C557.115,41.1 549.9,33.886 541,33.886 M565.378,62.101 C565.244,65.022 564.756,66.606 564.346,67.663 C563.803,69.06 563.154,70.057 562.106,71.106 C561.058,72.155 560.06,72.803 558.662,73.347 C557.607,73.757 556.021,74.244 553.102,74.378 C549.944,74.521 548.997,74.552 541,74.552 C533.003,74.552 532.056,74.521 528.898,74.378 C525.979,74.244 524.393,73.757 523.338,73.347 C521.94,72.803 520.942,72.155 519.894,71.106 C518.846,70.057 518.197,69.06 517.654,67.663 C517.244,66.606 516.755,65.022 516.623,62.101 C516.479,58.943 516.448,57.996 516.448,50 C516.448,42.003 516.479,41.056 516.623,37.899 C516.755,34.978 517.244,33.391 517.654,32.338 C518.197,30.938 518.846,29.942 519.894,28.894 C520.942,27.846 521.94,27.196 523.338,26.654 C524.393,26.244 525.979,25.756 528.898,25.623 C532.057,25.479 533.004,25.448 541,25.448 C548.997,25.448 549.943,25.479 553.102,25.623 C556.021,25.756 557.607,26.244 558.662,26.654 C560.06,27.196 561.058,27.846 562.106,28.894 C563.154,29.942 563.803,30.938 564.346,32.338 C564.756,33.391 565.244,34.978 565.378,37.899 C565.522,41.056 565.552,42.003 565.552,50 C565.552,57.996 565.522,58.943 565.378,62.101 M570.82,37.631 C570.674,34.438 570.167,32.258 569.425,30.349 C568.659,28.377 567.633,26.702 565.965,25.035 C564.297,23.368 562.623,22.342 560.652,21.575 C558.743,20.834 556.562,20.326 553.369,20.18 C550.169,20.033 549.148,20 541,20 C532.853,20 531.831,20.033 528.631,20.18 C525.438,20.326 523.257,20.834 521.349,21.575 C519.376,22.342 517.703,23.368 516.035,25.035 C514.368,26.702 513.342,28.377 512.574,30.349 C511.834,32.258 511.326,34.438 511.181,37.631 C511.035,40.831 511,41.851 511,50 C511,58.147 511.035,59.17 511.181,62.369 C511.326,65.562 511.834,67.743 512.574,69.651 C513.342,71.625 514.368,73.296 516.035,74.965 C517.703,76.634 519.376,77.658 521.349,78.425 C523.257,79.167 525.438,79.673 528.631,79.82 C531.831,79.965 532.853,80.001 541,80.001 C549.148,80.001 550.169,79.965 553.369,79.82 C556.562,79.673 558.743,79.167 560.652,78.425 C562.623,77.658 564.297,76.634 565.965,74.965 C567.633,73.296 568.659,71.625 569.425,69.651 C570.167,67.743 570.674,65.562 570.82,62.369 C570.966,59.17 571,58.147 571,50 C571,41.851 570.966,40.831 570.82,37.631&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&lt;/path&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/g&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/g&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/g&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/svg&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div style=&#34;padding-top: 8px&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;color: #3897f0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;font-family: Arial, sans-serif;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;font-size: 14px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;font-style: normal;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;font-weight: 550;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;line-height: 18px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;View this post on Instagram&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div style=&#34;padding: 12.5% 0&#34;&gt;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;display: flex;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;flex-direction: row;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;margin-bottom: 14px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;align-items: center;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;background-color: #f4f4f4;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-radius: 50%;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;height: 12.5px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;width: 12.5px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;transform: translateX(0px) translateY(7px);&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;background-color: #f4f4f4;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;height: 12.5px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;transform: rotate(-45deg) translateX(3px) translateY(1px);&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;width: 12.5px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;flex-grow: 0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;margin-right: 14px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;margin-left: 2px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;background-color: #f4f4f4;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-radius: 50%;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;height: 12.5px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;width: 12.5px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;transform: translateX(9px) translateY(-18px);&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div style=&#34;margin-left: 8px&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;background-color: #f4f4f4;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-radius: 50%;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;flex-grow: 0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;height: 20px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;width: 20px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;width: 0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;height: 0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-top: 2px solid transparent;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-left: 6px solid #f4f4f4;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-bottom: 2px solid transparent;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;transform: translateX(16px) translateY(-4px) rotate(30deg);&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div style=&#34;margin-left: auto&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;width: 0px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-top: 8px solid #f4f4f4;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-right: 8px solid transparent;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;transform: translateY(16px);&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;background-color: #f4f4f4;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;flex-grow: 0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;height: 12px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;width: 16px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;transform: translateY(-4px);&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;width: 0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;height: 0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-top: 8px solid #f4f4f4;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-left: 8px solid transparent;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;transform: translateY(-4px) translateX(8px);&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;display: flex;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;flex-direction: column;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;flex-grow: 1;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;justify-content: center;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;margin-bottom: 24px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;background-color: #f4f4f4;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-radius: 4px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;flex-grow: 0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;height: 14px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;margin-bottom: 6px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;width: 224px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&lt;/div&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;background-color: #f4f4f4;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;border-radius: 4px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;flex-grow: 0;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;height: 14px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;width: 144px;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/a&gt;&#xA;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;&lt;script async src=&#34;https://www.instagram.com/embed.js&#34;&gt;&lt;/script&gt;&#xA;&lt;p&gt;この場所探しましたよ。アイルランド ダブリンにある&lt;a href=&#34;https://www.thetemplebarshop.com/&#34;&gt;テンプルバー&lt;/a&gt;という有名なバーのようです。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>FreeSense - 部屋に居るのが誰か、無線LAN信号で特定する技術</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/08/freesense-detects-who-is-in-a-room/</link>
				<pubDate>Mon, 22 Aug 2016 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/08/freesense-detects-who-is-in-a-room/</guid>
				<description>&lt;p&gt;WiFi信号の変化を使って複数の既知の人物から誰が部屋にいるのかを推測する、という&lt;a href=&#34;http://arxiv.org/abs/1608.03430&#34;&gt;技術FreeSense が発表&lt;/a&gt;されています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;家庭用の無線LANルーターでも、パソコンなどの無線LANクライアントとアクセスポイントがやりとりする際に、電波の通りやすさがチャネル状態情報(Channel State Information = CSI)として算出され、壁や障害物の現状に合わせてより良い通信方法が選択される(こともある)ということなのですが、このCSIを使って、人によって違う体形や部屋の中での動きのパターンを見分けることで、人物特定につなげているということです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;実験では、6メートルx5メートルの部屋に、ラップトップPCとインテルの市販のルーターを置き、9人の被験者のそれぞれにその中で過ごしてもらい、動きに対するCSIのパターンを集めたそうです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/08/freesense-detects-who-is-in-a-room/freesense-room.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/08/freesense-detects-who-is-in-a-room/freesense-room_hu_b1dd3c312fda813c.webp 323w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/08/freesense-detects-who-is-in-a-room/freesense-room.png&#34; width=&#34;323&#34; height=&#34;200&#34; alt=&#34;freesense-room&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;その後、部屋に一人で入って同じように過ごしてもらい、集めたパターンとの類似をもってそれが誰かを判定させたところ、6人から1人を当てる場合で88.9%、2人のどちらかを当てる場合では94.5%という高い正答率が&lt;a href=&#34;https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1608/1608.03430.pdf&#34;&gt;得られたということ&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;複数の人が同時に部屋に入ったり、既知の人ではない誰かが入ったりした際はまだまだ特定できないのだろうとは思いますが、研究が進めばもっと精度が高くなるかもしれないですね。また、市販の機器だけでここまでできるのですから、最初からこの目的で作ったセンサーや機器でも、もっと難しい条件で当てられるかもしれません。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;良いことにも悪いことにも使われそうな技術ではあります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://motherboard.vice.com/en_uk/read/wifi-signals-can-id-individuals-by-body-shape?&#34;&gt;Motherboard&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
