自動生成 on akky@サイボウズラボ・ブログ

このレイオフは存在しない - 架空のCEOのレイオフメッセージをAI生成

Mon, 13 Feb 2023 00:00:00 +0000

This Layoff does not exist (このレイオフは実在しない)は、機械学習で存在しない情報を作る一連のwebサイトの流行"does not exist"シリーズの新顔で、ページを読み込むたびに新しい企業レイオフのアナウンスメッセージを生成するという不穏なジョークサイトです。

自動生成された嘘のレイオフアナウンス

ページの一番上には3つのパラメーターが表示されています。

社名
レイオフの原因
CEOは責任を認めているか(true = 認めている)

これらがランダムに選ばれ、パラメーターに応じた「社長からの苦渋のメッセージ」が表示されます。

たとえば、太陽光ラップトップの開発失敗による10%のレイオフ。

Daniel’s idea was embraced and we went ahead and developed a prototype for the laptop. Unfortunate for us, Daniel wasn’t aware of the power of sunlight.

ダニエルのアイデアを受け入れ、我々はプロトタイプの開発を進めてきました。しかし、不幸なことにダニエルは日光の力について考慮していませんでした。

あるいは、「自然淘汰」による10%のレイオフ。

We have had to make the difficult decision to exercise natural selection.

自然淘汰の行使、という困難な決断をしなければなりませんでした。

「社名」の方は、実在するIT企業がランダムに出てくるので、ちょっと大丈夫かな(企業名も架空の方がいいのでは?)と思いますね。また、accountability は何度リロードしてもTRUE しか出てこないし、他にもそういう指摘をしている利用者がいるので、何かバグがあるのかもしれません。

GPTravel Advisor - OpenAIのAPIを使った旅行日程提案サービス

Mon, 06 Feb 2023 00:00:00 +0000

GPTravel Advisorは、OpenAI の GPT3 API を使った旅行計画生成サービスです。

GPTravel Advisor で高岡3日旅行の日程を尋ねてみた

入力は「行きたい都市の名前」と「旅行する日数」の2つだけ。20-30秒ほど待つと、何日目にどこに観光に行けばよい、という形で日程表が出てきます。

「東京の3日間旅行」を作らせてみると、

朝は東京タワーの展望台から景色を見て、午後は皇居、夜は伝統料理を楽しむ
朝は明治神宮と代々木公園、午後は原宿でショッピング、夜は歌舞伎
朝は(豊洲ではなく)築地市場、午後はスカイツリー、夜は新宿で飲み食い

生成された旅行日程は、それなりに見えます。3日で二つのタワーなの、とか突っ込むことはできますが、移動にも無理はないし、こういう観光ツアーもあるかも。

東京だと元々の言語モデルにたくさんのデータがあってのことかもしれないですね。

ただ、自分がよく知っているマイナーな所(高岡とかね)を入れてみると、妙な日程表にも気づけました。存在しない観光地も出てくるし、無茶な移動(Aに行ったあと遠いBへ行って、なぜかAの施設内にある別のA’に行け、とか)もありました。これも、もっともらしい続きを出力しているだけというAIらしい結果です。

最終的な旅程をこれでいきなり組むことは問題ですが、おおざっぱな叩き台として2,30秒でこれが手に入るのはいいかもしれませんね。

TypeScript のソースコードもGitHub に公開されています。

コード中では Open API の text-davinci-003 モデルに対してユーザーが入力した地名と日数を入れて「理想の旅行日程は?」と尋ね、帰ってきた文章から今度は観光名所を取り出し、それぞれに Google Maps へのリンクをつける、という処理をしているようです。簡単なwebサービスのラッパーであり、ChatGPT の対話インタフェースで自分で訊いても似たような結果は出るのでしょうけど、うまく答えが出る訊ね方を内蔵して迷わないインタフェースにしてるとも言えますね。

サービスが当たれば API の呼び出し上限に達して続けられなかったり、追加料金が必要になったり、ということはありますが、ちょっとしたアイデアでこれまで作れなかったサービスが簡単に作れてしまうところは面白いと感じます。

via Twitter

米アマゾンで売られている有力NFT本をまじめにレビューしようとした人の話

Mon, 24 Oct 2022 00:00:00 +0000

NFTに関する売れ筋の本を12冊購入して、NFT 熱に一言申したい、と思った @lcamtuf さんが、どうしようもなくデタラメな本を見つけたという話。

12冊全般について、まとめる価値もない(希少性が価値の源泉、みたいな本ばかりだった)と判断されたのですが、特に検索で3位に出てきた本がすごかったそう。☆5つのレビューが100個以上ついています。

前半のNFTの説明では「代替可能性(Fungibility)」と「代替不可能性(Non-fungibility)」を取り違えている、ぐらいでした。それもどうかと思いますが。

中盤からはいつのまにか"NFT"ではなく”Net Price Calculator(ネット料金計算機)“の略である"NTF"の説明が入ってきます。「Net Price Calculator の略」って、N しか合ってないじゃないですか。

さらに数ページ後には化学療法の薬の利用を減らす手法"NFP"の説明にと話が変わっていたそうです。要はこの書籍はテキストの分量はあるというだけのデタラメということですね。

@lcamtuf さんは当初、この本は依頼によってコンテンツを濫造するコンテンツファームに、各章バラバラに依頼されたものではないかと疑ったようです。内容に一貫した繋がりが見られないからですね。

しかし、それにしても文中の NTF やら NFP やらをその周辺の用語と一緒に検索しても、書籍に出てきた内容に似ている内容すらも出てこないのは変だ、と。確実な証拠はないものの、これは質の悪い人間の執筆者の集合によるものではなく、AIによる自動生成文を書籍化したものなのでは、と考えているそうです。

その後Amazon が何かしたのか、レビューの数はだいぶ減っているようです。発売直後のレビューで低評価をつけてる人も確かにいるのですが、絶賛してるレビュワーもまだ残っていますね。ここで抜き出された文章が本当なら、そして通してこの本を読んでいるなら、とても絶賛できるようなものではありませんけど。

電子書籍だけならまだわかりますが、ペーパーバック版もあるということは、こういう難しいことを解説する系の本はリアルに出版しても儲かるぐらい売れてしまうのかもしれないですね。

こんな本が混ざっていると、表紙買いとか積ん読とかはできないですね。

via Hacker News

バスケットボール中継のハイライト動画をPythonで作る

Wed, 17 Aug 2022 00:00:00 +0000

Python で NBAハイライト動画を自動生成するという記事が面白かったのでご紹介。

ゲームをまるごと観戦する暇がない時、ハイライト動画を見て済ますスポーツファンは多いでしょう。ハイライト動画は球団やテレビ局などが編集して出してきますが、必ず見られるわけでも、自分が見たい粒度のハイライト動画が必ずあるわけでもないかもしれません。

ノーム・エフラットさん(Noam Ephrat)が自分だけのハイライト動画を自動で作るために使ったのは、Python、NBA公式のAPI、録画したゲーム動画、OCRライブラリ。

NBAのAPI(参考) では何分何秒にどちらのチームの誰がどういうプレイをして、シュートが入ったとか外れたとかいうプレイバイプレイ(play-by-play, PBP)の情報が公開されています。日付、ゲームID、ピリオド(クオーター)を指定するとJSONが返ってきます。これが一つ目の要素。

https://data.nba.net/data/10s/prod/v1/20220201/0022100784_pbp_1.json

そして、録画した動画をフレームごとに切り出して、中継中に表示されたゲーム時計の部分を OCR ライブラリの Tesseract でピリオドやゲーム時間を抽出します。これが二つ目の要素

あとは、プレイバイプレイの重要シーンの発生した時刻に合わせて、動画のフレームを切り出し、切り出したところをつなげていくと、ゲームが動いたところだけがまとまったハイライト動画を作ることができたということ。

ざっと見てみて、プレイバイプレイのデータにあるところだけだと、どうしても点が増えたシュート成功の場面が多くなるのかな、とも思いましたが、人間が編集したハイライト動画でも成功シーンが多いので気のせいかもしれません。

作ったハイライト動画を公開するのは著作権的にだめだと思いますが、個人でハイライトを作って観るのは問題なさそうでは。

自分の基準で抜き出すところを選べるからには、

ひいきチームの得点シーンばかりを集めたり
応援する特定の選手の絡むシーンだけを集めたり
点差や時間を考えて、より劇的にゲームが動いたシーンだけを集めたり(これは人が編集する時と似た結果になるかも)
自分の使える時間に応じてハイライト動画の長さを指定して変えたり

など、よりパーソナライズされたハイライト動画を作れる可能性もありますね。

バスケットボールという競技が特に時計が重要で、常時正確な時刻が中継に表示されていることや、APIで提供されるゲームログにも時刻情報がふんだんに含まれているという点も、うまく自動生成にマッチしているというのもありそうですね。

Alien Scapes - どこか別の惑星の風景をランダム生成するウェブサイト

Mon, 29 Nov 2021 00:00:00 +0000

Alienscapesは、どこかの架空の惑星の風景を合成して表示してくれるウェブサイト。

いくつもの太陽やいくつもの月、それも地球から見た月とはサイズも色も違う。

クリックするたびに新しい別の惑星の風景を作ります。星空や流星、山々の稜線なども毎回変わります。

天空の描写はかなり良さそう。手前の地形は特に、もっとリアルになる余地がありそうです。

via Hacker News

Noisy - discordで自動生成された音楽を聴ける bot サービス

Fri, 27 Nov 2020 00:00:00 +0000

Noisy は、discord のボイスチャットで自動生成音楽を聴けるという bot です。

音楽の生成は OpenAI の MuseNet を使っています。MuseNet では、ジャンルを指定してそのジャンルっぽい音楽をAI生成できるので、bot はまあ、ジャンルの指定をコマンドで受けて生成した音楽を流しているだけではあるんですが。

discord チャンネルに noisy bot を招待し、

!play tchaikovsky

とメッセージを送ると、チャイコフスキー風楽曲がボイスチャットに流れてきます。指定できるジャンルはnoisyのウェブサイトにあるヘルプに列挙されています。

曲自体は MuseNet で生成されたものをサーバに置いているだけですが、bot を使ってボイスチャットで配信するという考えはありませんでした。Spotify など音楽アプリで聴くのはよくあるかと思うのですが、discord などに入り浸っているとその中で音楽も完結してうれしい人もいるのかもしれません。

chatコマンドと音声のレスポンス、で他にも有用なサービスを考えられるかも。

botサーバーのソースコードはGitHubで公開されています。

AI Dungeon - AI自動生成で無限に遊べるテキストアドベンチャーゲーム

Fri, 13 Dec 2019 00:00:00 +0000

AI Dungeon は、テキストアドベンチャーゲームをAIにより自動生成してくれるというPython 製のツールです。

Jupiter Notebook で動くものが配布されており、Google Colaboratory 上で自分の AI Dungeon を動かすことができます。

ブラウザで数分待つと始まる。簡単です。

大昔にあった Zork シリーズ的なUI。「動詞」で始まる命令文を入れることで、何かが起こります。

「それをやるとループしてしまいます」という返答だらけになり詰まったこともありますが、それでも大昔の同種のテキストアドベンチャーゲームに比べると、かなり自由度が高い。思いついた動詞で適当に命令しても、それに合わせた結果を返してくれます。このへんはさすが自動生成。

ただし、ストーリー展開に整合性が取れているかというと、自分が遊んでみた範囲では、辻褄が合わなかったり急に場面が変わったりの連続で、寝ている時に見る夢に近いような印象を受けました。

AI Dungeon のサイトには、プレイした結果のストーリーがたくさん掲載されています。動かさずにどんなゲーム体験になるか見たい人や、どんなコマンドを入れたら先に進むのかわからないという人は、まずこれらのプレイレポートを見てみるのもいいかと思います。

ロボトランプ - トランプ大統領本人が言ったかのようなスピーチ文を自動生成するbot

Fri, 25 Oct 2019 00:00:00 +0000

RoboTrumpは、トランプ大統領のスピーチ文そっくりの文章を生成するAIツールということです。

RoboTrump が生成した10種類の異なる政治カテゴリについてのフェイクスピーチと大統領本人の本物のスピーチを混ぜ、1000人の人にそれぞれが本物かフェイクか判定してもらったところ、正しく当てられた率は40%だったということ。ランダムに答えても50%は当たるはずなので、RoboTrump は本物以上にトランプ大統領らしいスピーチを生成した、と言えるかもしれません。

サイト上でこのテストを自ら試すことができます… が、全然わかりません。どれも本物っぽく見えてしまう。

テストの後に回答者の属性ごとの傾向が分析されていますが、保守派、トランプ支持者、通学期間が短い人、若者、ほど、そうでない人よりも本物・フェイクの両方のトランプ・スピーチを本物だと考えたということです。

via Hacker News

米アニメエキスポで評判を呼んだ「俺の嫁(Waifu)自動販売機」

Wed, 24 Jul 2019 00:00:00 +0000

Waifu Labs は、一点もののアニメ風の少女イラストを機械学習によって生成してくれるという webサービスです。

内部の生成の仕組み自体は、Gwern さんのThis Waifu Does Not Exist (解説) を流用しているもので、StyleGAN による自動生成された「存在しない(=既存作品等に無い新規の)アニメイラスト」画像です。

今回のサイトは、完全なランダムで一枚を生成するというオリジナルとは違い、生成の段階で16種類提示される「最初の好み」「色の傾向」「細部」「ポーズ」を選んでいくことで、自分が選択した好みのオリジナルのイラストが得られる、というものになります。

生成された一点画像は、枕やポスターとして購入できる、というのがサイトの狙っているビジネスモデルでしょうか。

作者チームはこのシステムをアメリカ・ロスアンゼルスの Anime Expo に持ち込み、ブースを設けてカスタムのイラストを販売(英語圏でいうところの commission)し、希望者の長蛇の列を作ったのだと、ブログで裏話が公開されています。

ツイッター等のソーシャルメディアでアイコンをこういったアニメ絵にしてる人が特に日本語圏では多く、既存の作品から切り取ったものを使ってる場合は著作権や利用権について突っ込みが入ることも多いと思います。こんな風に自分の希望から他にないイラストが自動生成できてしまうのですから、こういったものを使えばその問題も解消しますね。

また、これぐらいのイラストが数分で無料で手に入ってしまうとなると、ちょっとしたカットを描くような仕事にも影響がでるかもしれませんね。

それから、著作権やオリジナリティという意味では、こういった自動生成のデータを大量に公開し続けておくと、後から人力で描かれたイラストと非常に似たものも存在し、「先行公開していた」と主張することだってできるかもしれません。機械的な自動生成が簡単に使えるようになることで、いったい著作権って何だ、というような騒動が起き、仕組みの対応も迫られる近未来があるかも。

Adorable Avatars - キーからランダムに生成されるアバター

Fri, 19 Apr 2019 00:00:00 +0000

Adorable Avatars(愛すべきアバターたち)は、カートゥーン風のイラストアイコンを生成してくれるwebサービスです。

フォームで文字列を入れると、文字列に応じてアバターが変わります。

文字列が同じであれば必ず同じ結果が出てくるため、同じアイコン画像をいろいろな所で使いまわせるというわけです。↓は “akky” と入れた時に生成されるアバター画像。

キーはテキストなら何でも(日本語でも)良いみたいですが、サンプルとしては @ドメインのメールアドレスが提示されています。Gravatar と似ているところもありますね。あちらは自分のメールアドレスとアイコン画像を登録して使うものですが、できた画像が気にならず、他人に同じものが使われても問題ない状況なら、ずっとお手軽です。

たとえば、アイコンつきの掲示板などで使えば、設定されてないアイコンを発言者の名前などをキーにしてこのAPIで表示することで、デフォルトアイコンだらけではなく同じ発言者が追いやすいようにできたりするのではないでしょうか。

ランダム生成は嫌で自分で決めたい場合は、顔パーツのリストから自分で組み合わせてアバターを作り、それを呼び出して表示させることもできます。

MITライセンスでソースも公開されており、顔のパーツのバリエーションを自分で用意すれば、同じ仕組みで別のアバター提供サイトを作ることも簡単そうです。

via Hacker News

ThisResumeDoesNotExist - 架空の履歴書ジェネレーター

Wed, 20 Mar 2019 00:00:00 +0000

This resume does not exist は、実在しない人物のそれっぽい履歴書を作ってくれるwebサービスです。

10秒ごとに新しい人物の履歴書が生成され、リロードすると表示されます。

実在しない人物の写真が作れるようになりましたし、文章や経歴についても同じように多数のデータを与え、似たものを作らせることができれば、実在しないけど実在しているかのように詳細が定義された履歴書を作ることもできるということですね。

用途ですが、たとえば、実在する誰かの個人情報を侵害することなく、採用の練習やウェブサイトデザインに使うとかが考えられますかね。UIデザイン時のユーザーペルソナを作るとかにも使えそうでしょうか。

悪用も考えられますね。実在しないそれっぽい人のデータがたくさんあれば、実社員や実ユーザーがいないフェイク企業をそれっぽく飾り立てるなんてことも起こるかもしれません。

via Hacker News

英語のかばん語や韻を自動生成してくれるジェネレーター、気の利いた言い回しが作れるかも

Wed, 27 Feb 2019 00:00:00 +0000

Portmanteau & Rhyme Generator(カバン語と韻ジェネレーター)は、英単語を2つを入れると、その二つの単語やその類語・周辺語から韻を踏める単語を探したり、カバン語を合成してくれるというwebサービスです。

例えば “dog” “run” でやってみると、韻については

“around” “Grayhound” グレイハウンド、周りに
“bark” “embark” 吠える乗船する

など、元の「犬」「走る」に関連した言葉で、韻を踏める組み合わせが、音としてどれぐらい近いかという指標をあわせて列挙されます。

かばん語(ポートマントー)の方も、「犬」「走る」に関連した類語を探した上で、

ranimal (ran/animal) (「走る」と「動物」で「ラニマル」)
puground (pug/aground) (「パグ」と「座礁する」で「パグラウンド」)
carrytriever (carry/retriever) (「運ぶ」と「レトリバー」で「キャリトリバー」

二つの音をつなげた新語をたくさん提案してくれます。

ポートマントーの方は仕事の役に立ちそう。ブランドやドメインで実在しない言葉の案を多数出す時など、ベースとなる商品のジャンルや希望するイメージの言葉などを与えると、類語を調べ、音の響きをあわせた候補がたくさん出てくるわけで、英語圏の人にはもちろんのこと、英語にそれほど親しみが無い(けれど、英語的な造語をネタ出ししなきゃいけないような状況の)人にとって有用なツールとなりえるのではないでしょうか。

ソースコードも公開されていて、データを差し替えて自分で動かすことも可能そうです。

via Hacker News

ウィキペディアが昔懐かしいテキスト・アドベンチャーに

Wed, 05 Jul 2017 00:00:00 +0000

ケヴァン・デービスさんが公開した Wikipedia: The Text Adventureは、ウィキペディアの情報を元に世界中を回れる1980年代風テキスト・アドベンチャーゲームです。

タイトルからWikipediaにある地名で検索すると、その場所がゲームの開始地点となります。“Tokyo"だとこんな感じ

英語版ウィキペディアのTokyoにある写真が、8bit風の荒い画像に変換されて場面表示されていますね。“Tokyo"の場合は、5枚の写真を組み合わせた画像なので、なんだかわからないことになっていますが。

ゲームプレイは、Zork などのテキストアドベンチャーでおなじみ、テキスト入力です。“go north”(北へ行く)とやると、東京から北の座標を持つ別のウィキペディアの項目に移動できます。なぜか「西新宿五丁目駅」

東西南北や斜め方向へ移動でき、新しい場所ではそのウィキペディアの項目を元に今の場所が説明されます。元の方向に戻ろうとしても必ずしも前いた場所には戻れなかったりする理不尽さもあります。

> examine tower

など、examine(詳しく調べる)コマンドを使うと、その場所にあるもの(もないもの)も調べられて、Wikipediaから引っ張ってきた情報を使って何かしら返してくれます。take コマンドで拾えますし、inventory コマンドで持ち物の一覧を見ることもできます。

(東京タワーを調査して拾ってみた)

focus コマンドで8bit化される前の元画像を表示したり、wiki コマンドでウィキペディアの元ページを開いたりもできます。このあたりは help で出来ることを調べられますが、そのあたりも昔のアドベンチャーゲームそのままですね。

share でツイッター共有のリンクが出てくるのは昔無かった今風の機能でしょう。

ゲーム内容はウィキペディアの膨大な項目データを使って機械的にその場で生成されているため、テキスト・アドベンチャーとしては史上最大の広がりを持っていると言えるでしょう。今はそこにストーリーもゴールもありませんが、もう少し技術が進歩すると、ちょうど良いトリックや謎、目的やゴールなどまで生成できるようになったりするのかもしれません。

via PC Gamer

サスペンスかSF風のBGMをブラウザで作れるサイト

Tue, 12 Jul 2016 00:00:00 +0000

Jake Albaugh さんが公開した Musical Chord Progression Arpeggiatorは、楽譜や楽器の素養が無くても、和音の要素をばらしてそれらしく弾いてくれるというアルペジエーターを、ブラウザ上のJavaScriptで作ったというものです。

いろいろなスイッチを適当に変えれば、一つとないオリジナルな曲ができあがります。どれも同じように聴こえてしまうオリジナルさではありますが。

自分の作った動画に他人の著作権が及ばないBGMを簡単につけたいというときなどに、こういう自動作曲のサービスは使い良いのではないでしょうか。

ブラウザ上でのインタラクティブな音を扱うオープンソースライブラリTone.jsを使っています。codepen.io上に置かれたソースがそのまま実行されているので、やる気があれば自分用に改造することもできるでしょう。

via reddit

lexiconjure - 機械学習で英単語の意味を作り上げるツイッターbot

Mon, 22 Feb 2016 00:00:00 +0000

ロス・グッドウィンさん(Ross Goodwin)の手によるツイッターアカウント@lexiconjure は、それに向けてアルファベットの単語をつぶやくと、その単語の意味を「生成」して返してくれるという新しい自動応答ボットです。

たとえば、Hexidecimated, 「16進数にされた」的な造語を与えられて、こんな定義を生成しています。

Hexidecimated

[形] アメリカ合衆国ヘキシカ島時代に関する/意味する。Hexide は北半球で強調される音節を持ち、イスラム教徒とユダヤ教徒が住んでいた。

[名] Hexidecimateの子孫

19世紀後半: ギリシア語の hexis (健康) + kedimē (種) から

https://twitter.com/lexiconjure/status/701567785688657920

なんかもっともらしいんですが、デタラメです。

この定義、オックスフォード辞書のデータからディープラーニングを使って自動生成しているそうです。

既存の辞書の定義をなぞって、あるはずのない言葉の定義をそれらしい英語と辞書っぽいフォーマットで生成してくれるというわけですね。

PythonのソースコードがGitHubで公開されています。

もう一つ傑作を紹介。このbotが紹介されたHacker Newsのコメント欄より。

ycombinator

[名] 受け入れられる状況に対して騙したり敵意を見せたりするように設計された人物

Y Combinator はHacker Newsの運営元ですね。

辞書風の定義文はTwitterの(今の)文字数では収まらないので、完全版はTumblrの方で記録されています。

多数のツイッターユーザーから辞書にない単語も与えられていますし、“love"のような辞書に既にあるはずの単語も与えられ、それについても新しい「意味」が生成されています。

AWSの無料枠を使って運営され、90分に一個の定義を返すようになっているそうで、現在はリクエスト殺到のため返答が遅れている状況です。

辞書にない単語の定義をでっちあげるゲームとしては、昔フジテレビで深夜にやっていた「たほいや」がありました。英語圏では「ボルダーダッシュ」(たわごと)とか「フィクショナリー」(フィクション+ディクショナリー)と言うそうです。

https://www.amazon.co.jp/dp/4594012582/

via Hacker News