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		<title>表情 on akky@サイボウズラボ・ブログ</title>
		<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/tags/%E8%A1%A8%E6%83%85/</link>
		<description>Recent content in 表情 on akky@サイボウズラボ・ブログ</description>
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				<title>お題どおりの表情を作ると止まるアラームアプリ Mimicker Alarm</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/01/alarm-app-stops-by-making-face/</link>
				<pubDate>Thu, 21 Jan 2016 00:00:00 +0000</pubDate>
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				<description>&lt;p&gt;双子かどうかを判定する&lt;a href=&#34;http://www.twinsornot.net/&#34;&gt;サービス&lt;/a&gt;、&lt;a href=&#34;http://developer.cybozu.co.jp/akky/2015/06/twins_or_not_by_microsoft_face_api/&#34;&gt;Twins or Not&lt;/a&gt;など、顔写真の認証技術を使った実験サービスをいろいろ出しているマイクロソフトが、止め方に特徴のある新たなアラームアプリ &lt;a href=&#34;https://play.google.com/store/apps/details?id=com.microsoft.mimickeralarm&#34;&gt;Mimicker Alarm&lt;/a&gt; をリリースしました。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Mimic(モノマネする)の名前が示すとおり、このAndroid用アラームアプリでは、アラーム音を止めるために、カメラに向けてアプリに指示された表情を作る必要があります。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;「驚いた顔をして」「ハッピーな顔をして」などという指示を見て、30秒以内にアプリが判定する驚いた顔を撮らないと、アラームが後でまた鳴るようになっています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/01/alarm-app-stops-by-making-face/mimicker-alarm-surprized-face.png&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/01/alarm-app-stops-by-making-face/mimicker-alarm-surprized-face_hu_843fdecf9ee264b.webp 191w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2016/01/alarm-app-stops-by-making-face/mimicker-alarm-surprized-face.png&#34; width=&#34;191&#34; height=&#34;338&#34; alt=&#34;mimicker-alarm-surprized-face&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/VWJyCYkMc3Y?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;マイクロソフトの Oxfordプロジェクトの一つ、表情を判定する Emotion API のデモとしての役割を持つこのアプリ、太っ腹なことに&lt;a href=&#34;https://github.com/Microsoft/ProjectOxford-apps-MimickerAlarm&#34;&gt;ソースコードがGitHubで公開&lt;/a&gt;されています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;表情の変化を使って何かをするアイデアがあれば、このコードをベースに自分のアプリを作ることもできるというわけですね。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;via &lt;a href=&#34;http://www.theverge.com/2016/1/21/10806410/microsoft-mimicker-alarm-android-app-features&#34;&gt;The Verge&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>Faceshift - 表情をリアルタイムでアバターに反映させる技術が実サービス開始</title>
				<link>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/faceshift-realtime-facial-expression-rendering/</link>
				<pubDate>Mon, 19 Nov 2012 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/faceshift-realtime-facial-expression-rendering/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://www.faceshift.com/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/faceshift-realtime-facial-expression-rendering/faceshift-logo_hu_efbd6d95cfa490a.webp 386w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/faceshift-realtime-facial-expression-rendering/faceshift-logo.png&#34; width=&#34;386&#34; height=&#34;172&#34; alt=&#34;&#34; title=&#34;faceshift-logo&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Faceshiftは、パソコンの横に置いたwebカム(Kinectなど)だけで、顔の表情を読み取り、その同じ表情を3Dで描いた別のキャラクターにリアルタイムにとらせることができる、というサービスです。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://developer.cybozu.co.jp/akky/2012/11/faceshift-realtime-facial-expression-rendering/faceshift-demo/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/faceshift-realtime-facial-expression-rendering/faceshift-demo_hu_1ca6ac0d2c1e0406.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/faceshift-realtime-facial-expression-rendering/faceshift-demo_hu_3c6c9f17c82b5cce.webp 599w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/faceshift-realtime-facial-expression-rendering/faceshift-demo.png&#34; width=&#34;599&#34; height=&#34;301&#34; alt=&#34;&#34; title=&#34;faceshift-demo&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;6月頃から技術ベータとして提供されていたようですが、&lt;a href=&#34;http://www.faceshift.com/release/uncategorized/&#34;&gt;11月15日に正式な有料サービスとしてリリースされた&lt;/a&gt;というアナウンスが出ています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;この技術のすごさを知るには&lt;a href=&#34;https://www.youtube.com/watch?v=0AFFWPkcOmE&#34;&gt;デモ動画&lt;/a&gt;を観るのが一番わかりやすいかなと。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe allow=&#34;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen&#34; loading=&#34;eager&#34; referrerpolicy=&#34;strict-origin-when-cross-origin&#34; src=&#34;https://www.youtube.com/embed/0AFFWPkcOmE?autoplay=0&amp;amp;controls=1&amp;amp;end=0&amp;amp;loop=0&amp;amp;mute=0&amp;amp;start=0&#34; style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; title=&#34;YouTube video&#34;&gt;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;カンファレンスで中の人が喋っていますが、その後ろで3Dのキャラクターがまったく同じ表情で動いています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://developer.cybozu.co.jp/akky/2012/11/faceshift-realtime-facial-expression-rendering/faceshift-demo2/&#34;&gt;&lt;picture&gt;&#xA;  &lt;source type=&#34;image/webp&#34; srcset=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/faceshift-realtime-facial-expression-rendering/faceshift-demo2_hu_d87e9805f811f6a1.webp 480w, https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/faceshift-realtime-facial-expression-rendering/faceshift-demo2_hu_4734e8d34845a9ed.webp 599w&#34; sizes=&#34;(max-width: 56rem) 100vw, 54rem&#34;&gt;&#xA;  &lt;img src=&#34;https://labs.cybozu.co.jp/blog/akky/2012/11/faceshift-realtime-facial-expression-rendering/faceshift-demo2.png&#34; width=&#34;599&#34; height=&#34;330&#34; alt=&#34;&#34; title=&#34;faceshift-demo2&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&#xA;&lt;/picture&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;カメラで映した画像の距離と色から、その人の顔の3Dモデルを再現し、距離と色の情報にマッチする表情データを収集し、そこで表れている表情データを最終的なアバター側に送って反映させる、のだとか。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;同じFaceshiftを使った&lt;a href=&#34;http://vimeo.com/51949017&#34;&gt;アート展示の様子はこちら&lt;/a&gt;。額縁の中の絵が、見に来た人と同じ表情を返します。&lt;/p&gt;&#xA;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;div&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;iframe&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;src=&#34;https://player.vimeo.com/video/51949017?dnt=0&#34;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;style=&#34;position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;&#34; allow=&#34;fullscreen&#34;&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/iframe&gt;&#xA;&#x9;&#x9;&#x9;&lt;/div&gt;&#xA;&#xA;&lt;p&gt;有料プランはプロのアニメーター等に使ってもらうことを想定しているそうで、&lt;a href=&#34;http://www.faceshift.com/get-faceshift/&#34;&gt;二つのプランのうち高いほうのStudio(1500ドル/年間・人)&lt;/a&gt;では、MayaやMotion Builderなどの3Dツールのリアルタイムプラグインや、ストリーミング機能が使えます。&lt;/p&gt;</description>
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