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  • NBAチームのクリーム色のユニフォームが「動く広告が映りこむので」不採用に

    2023-01-16 nba クリーム色 ユニフォーム 広告 技術的制約 色

    アメリカ・バスケットボールリーグNBAのミルウォーキー・バックスで、毎年趣向を変えて作っている第三ユニフォームの色が、技術的な問題から使えなくなったという話です。 Just because I’ve seen it a bunch today: we aren’t allowed to do cream colored jerseys anymore. There are reasons, but …

  • Listed SF - 不動産の価格を当てる Wordle インスパイア系クイズ

    2022-12-16 wordle クイズ サンフランシスコ ブラウザゲーム 不動産 価格

    Listed SFは、アメリカ合衆国の中でも特に不動産価格の高騰が伝えらえるサンフランシスコの不動産の価格を当てるというクイズゲーム。今年の前半に大流行したクイズ Wordle の新しいフォロワーです。 Wordle と同じく、毎日新しいお題が一題出されます。中古の家の値段を当てるのですが、当たらなかった場合は入力した回答よりも本当の価格が「上」か「下」かが矢印で表示されます。 Listed SF …

  • SimpleML - Googleスプレッドシート向けの機械学習アドオン

    2022-12-08 google-spreadsheets ml 機械学習

    SimpleML for Sheetsは、Google Spreadsheets 上で機械学習を利用できるGoogle製の拡張機能です。 マーケットプレース上のアドオンページからインストールすると、Googleスプレッドシートのメニューにアドオンが追加されます。 SimpleML for Sheets のメニュー あとはスプレッドシートにデータ(100個以上あるといいそう)を用意してアドオンを起動 …

  • 隕石衝突シミュレーターで、地球上の任意の場所に隕石を落とす

    2022-12-06 シミュレーター ブラウザ 地図 彗星 自然災害 被害 隕石

    Neal.fun のAsteroid Launcher(小惑星発射)は、ブラウザ上で遊べる隕石落としシミュレーター。 地図で選んだ好きな場所に、好きなタイプの隕石を落とすことができます。落とす時に選べるパラメーターは 材質 (鉄、石、炭素、彗星、金) 直径 速度 進入角度 新国立競技場に直径1kmの彗星を秒速50km、45度の入射角で落としてみました。 東京に隕石落としてみた できたクレーターのサ …

  • ChatGPTのAIによる回答をGoogle検索ページに併記するChrome拡張

    2022-12-05 ai chatgpt chrome拡張 google検索 oss ツール

    wong2/chat-gpt-google-extensionは、数日前にテスト公開されたなんでも答えるチャットAIサービス ChatGPT を使い、Google検索した時にその検索結果ページに ChatGPT の回答を並べて表示する、というChrome拡張です。 「Googleが検索結果に表示しないページはある?」と訊いてみた結果ページ 上の試用結果で ChatGPT が答えてくれていますが …

  • StackOverflowで、ChatGPTを使ったAI回答を当面禁止に

    2022-12-05 ai chatgpt q-and-aサイト stackoverflow 文章生成 禁止 質問サイト

    英語圏の技術質問サイト Stack Overflow に関して、Stack Overflow 自身の運営等について語る Stack Overflow META にて、一時的な AI 回答の禁止が宣言されました。 つい先日公開された ChatGPT AI が質問に対して自然な文章でもっともらしい回答を返してくることが話題となっています。 Stack Overflow で回答がついてない …

  • Human Chess - コンピューターの最善手を打ったら負けという独自ルールのチェス

    2022-12-01 variant コンピューターチェス チェス ルール 変種

    Human Chess(人間のチェス)は、チェスのボードとルールと、チェスを打てるコンピューターを組み合わせた新しい亜種ルールの提案です。 そのルールとは「トップエンジン(コンピューターによる強いプレイヤー)の評価する最善の手を打ったら負け」というもの。実際には、対戦相手の打った手を「最善手では?」とチャレンジし、その手が本当にコンピューターが最も評価する手であれば相手の負け、チャレンジが間違って …

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