Cybozu Labs サイボウズ・ラボ
Cybozu Labs サイボウズ・ラボ
  • 研究
  • 教育
  • サイボウズ・ラボユース
  • メンバー
  • 人材募集
  • 新着情報
  • 会社情報
サイト内検索サイト内検索
  1. ホーム
  2. 新着情報
  3. ML-KEMのSIMD実装における最適化手法の解説

新着情報

ML-KEMのSIMD実装における最適化手法の解説

2026/05/18
  • ソフトウェア⾼速化
  • ⾼機能暗号
  • 研究
  • 光成 滋生

耐量子計算機暗号PQCの一つ、ML-KEMのSIMD実装における最適化手法の解説記事を書きました。

  • ML-KEMのNTTにおけるMontgomery乗算の最適化手法詳解1
  • ML-KEMのNTTにおける乗算の最適化手法詳解2

人材募集

私たちはあなたを待っています。

サイボウズ・ラボでは、自分の問いを見つけ、自らの手で答えを探せる研究者を求めています。
働き方の自由度や研究テーマの裁量が高く、自らの意思で技術を深めたい方に最適な環境です。

人材募集について募集要項・エントリー

Cybozu Labs サイボウズ・ラボサイボウズ・ラボ株式会社

  • 研究
    • 生成AI
    • データベース
    • 高機能暗号
    • ソフトウェア高速化
    • Plurality
  • 教育
  • サイボウズ・ラボユース
  • メンバー
  • 人材募集
  • 新着情報
  • 会社情報
  • サイトマップ
  • お問い合わせ
  • プライバシーポリシー
  • Cybozu Tech
  • サイボウズ株式会社

Copyright © 2025 Cybozu Labs