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プライバシー

観光地カメラの動画からインスタグラマーの撮影時の様子を特定する

ザ・フォロワー(The Follower)は、ベルギーのアーチストでプライバシーや人工知能などをテーマにしているドリーズ・デポーターさん(Dries Depoorter)による新プロジェクト。街中にあるウェブカメラの映像の録画を使って、その付近で撮影した写真をインスタグラムに公開しているユーザーを見つけることができる、というのを示しています。

この場所探しましたよ。アイルランド ダブリンにあるテンプルバーという有名なバーのようです。

デポーターさんが使ったのと同じものかわかりませんが、テンプルバーの前をライブ中継しているカメラもネットで見つけました。

手順は以下の通りだそう。

  1. ネットに公開されているライブカメラの画像を数週間録画しておく
  2. ライブカメラの場所でタグ付けされている Instagram の写真を全部取得
  3. 二つのデータをプログラムをまわして、同じ人物を見つける

1と2は以前からでもできたでしょうけど、画像から人物の特徴を取り出す技術が進んだことで3が簡単にできるようになった、ということがわかりますね。

プロジェクトサイトには6人のインスタグラムユーザーの実例が展示されています。また、今後見つかったものはソーシャル(Instagramなど)に上げていくということ。

Instagram に上げている人はたくさん撮って一番いいのを上げているのかもしれません。動画と突き合せれば、何分間そこにいたかとかポーズを何種類取ったとか、同行者や撮影者もわかってしまいますね。

ウェブカメラが24時間動いていて、動画がずっとインターネットに公開されているというのは限定された場所でしょう。少なくとも今は。十分なストレージとソフトウェアがあれば、知人や有名人の写真を使ってそれらの場所にその人がいつ現れたか、ということを個人が調べられるようになってきたという警鐘を、このプロジェクトは鳴らしているのだと思います。

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技術

FreeSense – 部屋に居るのが誰か、無線LAN信号で特定する技術

WiFi信号の変化を使って複数の既知の人物から誰が部屋にいるのかを推測する、という技術FreeSense が発表されています。

家庭用の無線LANルーターでも、パソコンなどの無線LANクライアントとアクセスポイントがやりとりする際に、電波の通りやすさがチャネル状態情報(Channel State Information = CSI)として算出され、壁や障害物の現状に合わせてより良い通信方法が選択される(こともある)ということなのですが、このCSIを使って、人によって違う体形や部屋の中での動きのパターンを見分けることで、人物特定につなげているということです。

実験では、6メートルx5メートルの部屋に、ラップトップPCとインテルの市販のルーターを置き、9人の被験者のそれぞれにその中で過ごしてもらい、動きに対するCSIのパターンを集めたそうです。

freesense-room

その後、部屋に一人で入って同じように過ごしてもらい、集めたパターンとの類似をもってそれが誰かを判定させたところ、6人から1人を当てる場合で88.9%、2人のどちらかを当てる場合では94.5%という高い正答率が得られたということ

複数の人が同時に部屋に入ったり、既知の人ではない誰かが入ったりした際はまだまだ特定できないのだろうとは思いますが、研究が進めばもっと精度が高くなるかもしれないですね。また、市販の機器だけでここまでできるのですから、最初からこの目的で作ったセンサーや機器でも、もっと難しい条件で当てられるかもしれません。

良いことにも悪いことにも使われそうな技術ではあります。

via Motherboard